混凝土生产输送浇注过程计算机综合监控系统

采用最新发展的多媒体信息技术、监控技术和通信技术,建立了集计算机监控、视频监控、调度和管理等于一体的计算机综合监控系统,系统包括视频、检测、网络与数据库、优化调度和生产管理与决策5个既相对独立又互有联系的子系统。在大型水利工程中实现了混凝土生产、输送、浇注过程的综合监控和管理,对生产质量和成本进行控制,对经济效益进行分析与评价等,为复杂环境下大型水利施工的生产、调度和管理提供了一套科学而有效的方法。系统已经应用于三峡工程的大坝浇注生产中,并发挥了重要作用 。     

准噶尔盆地东部致密油水平井钻井液技术研究

准噶尔东部致密油水平井局部非储层井段地层易水化膨胀、分散或剥落掉块,长水平段钻井液携砂和润滑减阻难度大。根据地质工程特征及钻井液技术难点,提出了针对性的钻井液技术对策。通过室内实验对现场常用降失水剂、抑制剂及封堵剂等关键处理剂的评价与优选,进一步简化了钻井液配方;并强化了钾钙基钻井液的抑制和封堵性能,形成了一套适用于准噶尔东部致密油长水平井的钻井液体系。结果表明,该钻井液具有较强的抗盐、抗钙及抗钻屑污染的能力,混油后的钻井液润滑性能可满足长水平段钻井延伸能力的要求,现场应用效果良好。     

周期性三对角阵方法与反复迭代法的比较

用三维圆柱坐标同位网格方法求解环形空间中的自然对流,用周期性三对角阵（ＣＴＤＭＡ）方法求解所形成的代数方程。同时,对圆周角方向的周期性用反复迭代方式来实现的方法提出限一种实施边界条件处理的方法,并比较了采用ＣＴＤＭＡ方法与采用反复迭代法的收敛速度。对环形空间内对流换热的计算表明,采用ＣＴＤＭＡ方法比采用反复迭代法收敛要快得多。     

数字调频及数字伺服在铷频标中的应用

介绍了铷原子频标的基本原理及现状 ,提出了采用数字锁相调频电路代替原变容二极管调相电路实现对量子系统激励信号频率调制的方案 ,以及采用数字伺服电路代替原模拟纠偏电路的措施 ,可消除电子线路上的不完善给铷原子频标带来的温度系数和不稳定性     

磁场引导羰基热分解法制备多晶铁纤维

介绍一种崭新的制备多晶铁纤维的方法－－磁场引导羰基热分解法,并从羰基分解和磁场诱导原理出发,分析了羰基铁颗粒特有的洋葱结构的形成及其在磁场作用下相互连接,最终长成纤维的过程,在此理论基础上,设计出一套纤维生长装置,并成功地制备出微米级铁纤维,实验结果表明：此法能够批量制得形貌均匀,长径比可调的高质量多晶铁纤维。     

用于生化分析的SPR效应研究

研究了一种新的SPR生化分析系统,从SPR效应的原理入手,分析了SPR效应作生化分析时的特性,得出了光源和传感头的几何重要参数对SPR效应特性的影响,以LED作为光源,CCD作为光电探测器,FPGA为采集控制器设计中集成化的光学系统,整个系统结构紧凑,易于商用化。     

室内环境监控系统模型试验研究

根据室内环境监控系统实际模型的试验研究,提出了一种利用计算机网络对室内多个传感器进行远程监控的实用方法,并详述了其工作原理和监控程序设计.     

双轴亚铁磁粒子中的量子位相干涉

本文研究了外磁场沿难磁化轴和中间磁化轴所在平面上任意方向时,亚铁磁颗粒中的量子位相干涉。     

Push-Over Analysis of the Seismic Behavior of a Concrete-Filled Rectangular Tubular Frame Structure

Introduction Over the past twenty years the static push-over proce- dure has been presented and developed by several au- thors, including Saiidi and Sozen[1], Fajfar and Gasper- sic[2], Bracci et al.[3], amongst others. This method is also described and r…     

An approach for user’s trajectory prediction based on the trajectory cluster

The existing user’s trajectory prediction methods considered little about the interrelation among users and would fail if the user historical trajectory data were lack. This paper presents a user’s trajectory prediction model and corresponding algorithms by the historical trajectories of users based on the trajectory cluster. The experimental results on MDC dataset show that the proposed method has great improvement in efficiency, accuracy, and scalability comparing with the traditional methods, and it also be applied to the situation where user’s historical trajectory data are lacked.