认知传感器网络中基于新型感知帧结构的吞吐量优化

在认知传感器网络(CSN)中,基于协作频谱感知,提出新型感知帧结构,认知节点的频谱感知和数据传输可以同时进行,通过对感知带宽的优化提升CSN的吞吐量。研究认知节点时延服务质量(QoS)约束对吞吐量的影响,证明最大的吞吐量和最小的传输时延不能同时得到。提出一种高效的迭代算法联合优化感知带宽和汇聚节点判决门限以使吞吐量达到最大而时延约束也得到满足。仿真结果显示提出的方案能够有效提升CSN的吞吐量,不同的传输时延QoS需求对应不同的最优感知带宽。     

河北青龙铀矿田铀矿物特征

为研究青龙铀矿田铀矿物特征,通过岩矿测试、放射性照相、X射线粉晶分析和电子探针分析等方法,对矿田中铀矿石的铀存在形式、结构构造、化学组成进行了研究。结果显示,铀以吸附、单矿物、铀酰络合物形式存在,形态有超显微粒状、显微粒状、似细脉状三种。沥青铀矿富集Th、TREE等,而其他化学成分如H_2O、SiO_2、Pb等的含量,因不同矿床而差异明显。铀矿石中沥青铀矿为主要铀矿物,其成分单一,铀含量均较高,但433矿床和434矿床中沥青铀矿Pb含量相差很大,反映了该矿田存在多物源、多成矿作用。本研究成果为铀矿选冶及铀成矿研究提供依据。