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232.
233.
液晶共聚芳酯B-N在不同温度下可制得细丝状、粗丝状、纹影状、大理石状和微滴状等各种向列织构.两种方法用于这些织构的研究,一种是化学刻蚀和扫描电镜观察,另一种是对织构的退火处理和偏光显微镜观察.两者都通过装饰在织构上的结晶的排列揭示了向错和分子指向矢分布的信息.观察到S= 1/2的线头、环状的线向错和Neel型畴壁.结果还表明,在液晶态温区的热处理能提高液晶的有序性和稳定性。 相似文献
234.
235.
针对单核极限学习机在泛化性能上存在一定局限性的问题, 提出将再生核函数与多项式核函数相结合, 建立一种新的组合核极限学习机模型, 使其具有全局核与局部核的优点, 并选择布谷鸟搜索算法对其参数进行优化选择. 仿真实验结果表明, 采用基于再生核的组合核函数作为极限学习机的核函数可行, 在实验数据集的多值分类和回归问题上, 与传统支持向量机及单核极限学习机相比, 该模型具有更好的泛化性能. 相似文献
236.
测试分析锌离子电池中阴离子的氧化还原反应, 以MnO2为研究对象, 用循环伏安法、 恒流充放电法及非原位X射线光电子能谱测试分析MnO2中的氧在水溶盐电解液中的氧化还原反应. 结果表明, 在低浓度电解液中, 氧未发生氧化还原反应, 在质量摩尔浓度为30 mol/kg的ZnCl2电解液中, 氧在高电位处发生氧化还原反应. 相似文献
237.
在深基坑施工过程中,需要通过少量钻孔数据来进行土层三维模型重建,以获取土质信息分布.提出一种基于机器学习的土层重建方法,首先设计土层生成算法来进行土层训练数据集的数据增强.然后根据钻孔信息数据结构设计了预测模型特征编码方法,作为预测模型的标准输入,通过搭建卷积神经网络模型,对土层结构进行特征提取,形成土层预测模型.随后,利用预测模型对待预测地块中的离散格点进行土层属性预测,获得土层体数据.最后,对土层体数据利用Marching Cubes算法生成封闭等值面,形成土层实体块,从而实现了对三维土层的重建.本模型能够适应不同层数、不同类型的地层,具备了实际工程应用的初步条件. 相似文献
238.
根据作者以前所提供的公式,对CaO-CaF_2-SiO_2体系在1450℃条件下两相区边界上的活度进行了全面的计算。计算所采用的基本实测数据取自文献[1]。其结果可外推到二元系两相区的边界。该计算方法可推广至其它三元体系。 相似文献
239.
采用Si粉,Al粉和电熔镁砂为原料,研究在流动氮气中制备Mg-α-Sialon结合镁质耐火材料,借助XRD,SEM等手段分析和观察材料的物相组成和显微结构。结果表明,通过原位氮化反应可以在1450~1500℃范围内制备含Mg-α-Sialon镁质耐火材料;其产物的组成和显微结构取决于初始组成和氮化处理温度;在高温下尤其在高于1550℃时,试样内部大量气相物质Al(g),Si(g),Si2(g),Si3(g)等逸出试样表面,偏离初始组成,形成21R,O'-Sialon等杂质相,造成试样质量损失和结构疏松。 相似文献
240.
考虑了特征函数exp(iμ’t)∫0exp(-y/2t‘Σt)dF(y)的一类椭球分布,利用特征函数对其分布进行了研究,得到了样本线性函数的分布。 相似文献