吸附SO2饱和活性炭纤维的微波解吸性能研究

通过微波辐照再生吸附SO2饱和的活性炭纤维的实验研究发现，连续六次吸附、解吸后，活性炭纤维吸附容量明显提高，更易被解吸，SO2回收率维持在93％以上，最终活性炭纤维的损耗率在10％以内。实验中的最佳解吸操作条件为微波辐照功率700W、辐照时间240s、空床气速0．071m／s、床层厚度40mm。结果表明，微波解吸具有解吸时间短、吸附容量恢复好、活性炭纤维损耗率较低、解吸气体浓度高、S02便于回收等优点，具有很好的经济实用性。     

预制节桩的试验研究探讨

给出了节桩的基本形状，简要概括了有关预制节桩在天津软黏土中进行的两个现场试验和一个砂土中的模型试验研究，并且分析了一些试验曲线，总结了这3个试验对节桩承载机理的研究。     

自动润滑系统在成庄洗选厂的应用

针对成庄矿洗选厂筛机设备润滑情况，提出使用RZB8型润滑脂泵定点润滑来代替人工浇油的技术方案。     

中心电极射频感应等离子体管件内表面改性

本文利用中心电极射频感应等离子体对金属管件内壁进行表面改性处理,验证了该方法的合理性以及可行性.利用该方法制备出了类金刚石(DLC)薄膜,为管型和瓶型样品的内壁强化提供新的手段.     

近煤层软岩巷道围岩变形治理技术研究

青东矿井地质条件复杂，断层多，开拓巷道避开突出煤层绕行时，巷道围岩条件较差，给矿井安全带来威胁。本文详细阐述了西翼轨道大巷近煤层软岩巷道支护治理方案及支护参数，在很大程度上减少了巷道变形量，满足了通风、行人、运输安全，降低了维护费用，节约了成本，节省了矿井投产时间，为今后类似条件下的巷道支护提供了宝贵的经验。     

时间序列的小波神经网络预测模型的研究

针对非线性时间序列,建立了小波神经网络预测模型,通过计算小波分解和小波级数,达到最优的逼近效果．经实例验证,该方法能有效地提高预测精度,避免了人工神经网络模型的固有缺陷.     

基于小波的优化组合认知超宽带波形设计方法

研究了认知超宽带(CUWB)脉冲波形设计问题,提出了一种基于Morlet小波的优化组合CUWB波形设计方法。在分析Morlet小波时频特性的基础上,制定了该方法的设计实现步骤。首先由"二分法"获得符合FCC频率掩模要求的小波伸缩因子选值区间,其次通过设计可编程逻辑语言来寻找最优组合权值,获得高频谱效率的UWB脉冲波形。综合考虑认知用户检测到的授权用户频段,设计阻带滤波器进行窄带干扰抑制,将UWB脉冲波形通过滤波器后可得CUWB脉冲波形。仿真实验表明:该方法易于实现和操作,设计波形具有良好的自相关性和高频谱利用率,方法为CUWB的波形设计问题研究提供了一种新的思路。     

三相SVPWM逆变电源输出波形优化控制策略

为了提高三相逆变电源的电压输出波形质量,减少输出电压的谐波分量和总畸变率,提出模糊神经元PID控制策略。以DSP芯片为控制系统核心,对输出电压进行Clarke和Park矢量变换,采用人工神经网络方法与PID控制理论构成神经元PID控制器,对PID控制器参数进行在线调整,将模糊控制理论引入神经元PID控制器形成模糊神经元PID控制策略,并将基于60°坐标系的SVPWM算法用于逆变电源控制系统中,对系统稳态负载、动态负载、不对称负载情况下分别进行仿真实验。仿真结果表明:采用模糊神经元PID控制策略控制下的三相SVPWM逆变电源,在不同负载情况下的输出电压谐波分量小,总畸变率少,达到电压输出波形质量性能要求。     

基于时频分析的微动弹道目标ISAR成像方法

为克服弹道目标在微动情况时,其散射点的多普勒频率会随微动而变化,最终影响弹道目标的成像质量问题,提出了利用abor变换进行时间选择成像的方法。通过时频分析的方法,在时频域上找寻多普勒频率近似于直线变化的时间段,并在此时间段中对目标进行成像。仿真结果表明:在目标存在微动情况下,选择多普勒频率近似为直线的时间区间进行成像,能有效地聚集ISAR成像,仿真分析验证了该方法的有效性。     

基于冗余备份的协作感知数据传输方法研究

为了进一步提高频谱的利用率,增强协作频谱感知的实用性和准确性是十分必要的。对协作频谱感知的关键技术中可靠的数据传输方式加以改进,通过冗余数据多路径的方法增加数据传输过程中的可靠性和实时性。这样可将各感知节点的数据准确的,可靠的,实时的传输到中心节点,使中心节点做出精准快速的判决。文中仿真结果证明了该方法的可行性,并且一定程度上克服了干扰和噪声等因素对数据传输过程中的影响,对协作频谱检测技术的实际应用打下了基础。