黄芩中黄芩甙的提取工艺研究

用不同浓度的乙醇水溶液对黄芩进行回流提取，以浸青的出青率和黄芩甙的得率及含量为综合考察指标，确定乙醇的最佳提取浓度，并与水煮醇沉法比较．结果表明用50％的乙醇提取效果最好，黄芩甙的得率可达8．72％，含量达94．0％；且醇提法普遍优于水煮醇沉法．     

温度对组培金线莲生理生化影响的研究

作者在同一光照强度和几种不同温度对金线莲进行处理；用751G紫外一可见光的分光光度计和DDS-12A数字电导仪分别测定金线莲的过氧化物酶酶活、可溶性蛋白质含量、可溶性多糖含量，丙二醛含量和电导率．结果显示：金线莲的丙二醛含量和相对电导率以及过氧化物酶活性受温度影响，其强弱顺序依次为35℃、10℃、15℃、30℃、20℃、25℃；而金线莲的可溶性蛋白质含量、可溶性多糖含量在25℃时最大，35℃时最小．由此表明金线莲在本实验温度范围内，最适生长温度为25℃，最不适生长温度为35℃．     

微型机器人足球系统研究

文章对系统中的足球机器人小车子系统、无线通讯子系统等关键技术进行了细致阐述。机器人足球系统作 为一个多学科交叉研究结合点为综合科学技术研究提供了一个优秀的测试平台。     

图式理论及其教学意义

图式理论是认知心理学研究的一个重要方面。不同时期的心理学家从不同角度和侧面对图式理论进行了深入探索，本文对此进行了评析，同时剖析了现代图式理论的内涵、功能、习得以及图式理论的教学意义。     

多不饱和脂肪酸对谷氨酸诱导的大鼠海马神经细胞损伤的双重影响

通过测定原代培养的谷氨酸诱导的受损海马神经的细胞存活率,谷胱甘肽过氧化物酶活性,以及谷胱甘肽和一氧化氮的水平,研究多不饱和脂肪酸,如二十二碳六烯酸(docosahexaenoic acid,DHA)、花生四烯酸(arachidonic acid,AA),对大鼠海马神经细胞损伤的影响.海马神经元用神经特异性烯醇化酶进行鉴定.研究发现:(1)DHA 5～50 mg/L能有效的对抗谷氨酸诱导的海马神经细胞的损害作用.表现在细胞存活率、谷胱甘肽过氧化物酶的活性较谷氨酸处理组明显提高,NO水平降低,谷胱甘肽含量与对照组相比变化不大.(2)5 mg/LAA对损伤没有影响,而30和50 mg/LAA对损伤具有加重作用,其细胞存活率、GSH-Px活性、GSH水平较谷氨酸处理组明显降低.结果表明,多不饱和脂肪酸对谷氨酸诱导的神经细胞损伤具有双重作用.     

二十二碳六烯酸乙酯对沙土鼠缺血再灌注脑损伤及水肿作用的研究

研究二十二碳六烯酸乙酯(E-DHA)对沙土鼠缺血再灌注脑损伤及其脑水肿的影响.选用雄性断奶沙土鼠灌胃给予二十二碳六烯酸乙酯(150 mg/(kg·d))或等体积溶媒10周,阻断沙土鼠双侧颈总动脉血流10 min,造成缺血再灌注模型;测定再灌注后脑组织中丙二醛(MDA)水平,还原型谷胱甘肽(GSH)含量,超歧化氧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)和钾、钠-ATP酶(Na ,K -ATPase)活性,脑水含量,钠、钾离子浓度及海马CA1区神经细胞存活百分数.结果表明:E-DHA预处理显著降低缺血再灌注沙土鼠脑组织MDA水平,阻止GSH含量、GSH-PX和Na ,K -ATPase活性下降,而对SOD的活性未表现出明显作用;E-DHA亦调节缺血再灌注沙土鼠脑组织钠、钾离子浓度,减轻缺血再灌注所致的脑水肿和神经细胞死亡.提示E-DHA对脑缺血再灌注脑损伤有显著保护作用,机制可能其与抗氧化作用有关.     

对中小煤矿矿工的若干思考

中小煤矿是我国煤炭产业的重要组成部分,同时也是煤矿事故的多发领域,中小煤矿矿工就成了煤矿事故的直接受害者。煤矿的安全生产是通过矿工直接实现的,对矿工的研究构成了减少中小煤矿事故的重要手段。对吕梁中部某小煤矿矿工进行了调查,通过对收集数据的分析,初步总结了中小煤矿中矿工自身素质、工种差异、煤矿事故发生的相关关系等方面的规律,并且导入社会学的相关概念,为实现中小煤矿“以矿工为本”的生产理念,减少煤矿事故的发生提出了建议。     

基于SNMP协议的全局网络流量分析系统的设计与实现

针对传统的网络流量检测方法的不足,设计了一种基于SNMP协议的流量分析的网络流量监测系统. 该系统通过SNMP协议收集不同网络设备数据,并用这些数据掌握了一系列图表直观的体现网络设备间的流量和整个网络的负载状况.     

梯恩梯的危害及其防治

引用了一些国内外梯恩梯毒理学的研究资料，分析了梯恩梯光解产物对环境的污染以及梯恩梯毒性对人体健康的危害，在此基础上，提出了一些保护环境，有效减少梯恩梯危害的对策和措施。     

基于区间灰数预测模型的天猫“双十一”物流需求量预测

基于天猫"双十一"包裹量增长呈"S"形和连续动态变化的特性,对"双十一"包裹量进行预测;首先将天猫历年"双十一"包裹量划分成几个连续区间,然后通过信息分解法对连续区间灰数进行白化处理,将区间灰数分解成白部序列和灰部序列,最后建立基于信息分解的连续区间灰数离散Verhulst预测模型;经误差检验分析,该模型预测结果精度较高,可以作为天猫平台第三方物流企业对物流资源进行合理、有效调配的依据。