钛基/涂层型羟基磷灰石功能梯度生物材料研究进展

钛及钛合金是常用的医用生物材料,虽具有良好的生物相容性,但缺乏骨诱导能力,而羟基磷灰石(HA)有良好的生物活性能诱导骨生长,钛基/涂层型HA功能梯度生物材料(FGM)为解决二者的结合提供了新的思路.钛基/涂层型HA FGM其设计主要分为组成成分的梯度设计与孔隙梯度变化2种,通过基体与涂层表面之间形成逐渐过渡的功能梯度,能显著提高材料的机械强度和生物骨诱导能力.概述其设计、制备及性能评价等最新研究,为临床运用提供参考.     

基于完全气动弹性模型的冷却塔干扰效应风洞试验研究

针对某核电站两相邻200 m高超大型冷却塔,基于完全气动弹性模型通过风洞试验对其风致干扰效应进行研究.研究表明:干扰效应使共振响应显著增大,但仍以背景响应为主;双塔串列时,尽管由于上游塔的“遮挡”效应使得下游塔最大平均响应减小,但最大均方差由于干扰效应略有增大,响应极大值基本与单塔一致;斜列时,当上游塔尾流作用在下游冷却塔时,响应放大系数最大;基于整塔响应极大值定义的干扰因子可保证将单塔风荷载放大干扰因子倍后得到的最大响应与群塔的最大响应相等,由此考虑风向频率后得到的推荐干扰因子与规范值基本一致.     

MATLAB在传感器教学中的应用

静态标定是传感器教学中一个非常重要的环节,文中利用MATLAB实现了对传感器的静态标定,给出了实例。首先,以pt100热敏电阻为例,利用恒温水溶箱多次采集传感器加载卸载温度值,着重测量20℃～40℃每一分度的电阻值;其次,整理数据,利用MATLAB实现对温度传感器的静态标定。通过实例证实了算法的有效性。     

边界元法计算浅表面裂纹应力强度因子

文章在常规边界元法中引入几乎奇异积分的解析算法,来计算浅表面裂纹的应力强度因子,并给出了一个二维平板中有浅表面裂纹的算例.处理了几乎奇异积分的边界元法可以有效分析离表面仅为0.5 μm的浅表面裂纹.结果显示,随着距表面距离的减小,裂纹的应力强度因子收敛于常数,但其大小与无限大板中裂纹的应力强度因子有很大差别.     

无支护垂直基坑坍塌的临界高度

随着城市现代化建设的不断发展,必将兴建大量高层建筑和合理开发地下空间,基坑工程的数量亦将不断增加。基于极限平衡理论,分析了无支护垂直土质基坑坍塌的力学机制,得到了其坍塌的临界高度、潜在滑动面倾角以及坍塌宽度的解析表达式。结果表明：当垂直基坑的开挖深度小于其坍塌的-临界深度时,基坑无需进行支护。这一结论可供有关部门参考。     

航空工业包装标准规范展望

该文叙述了包装在航空工业物资保障中的重要作用,分析了目前国内航空工业包装标准的现状及国内外包装标准体系,介绍了航空工业包装设计通用要求、优化工程研制阶段包装标准化工作,并对这些研究进行综述和总结,有助于深入了解航空工业包装发展的特点和规律,为进一步的研究奠定良好的基础,并在最后展望了我国航空工业包装标准的发展趋势.     

一个集成的战略信息系统规划框架

随着信息技术在企业越来越广泛的应用,信息系统的作用也提高到战略的层次。能否有效地从战略层次上来规划信息系统对于企业实现其商业战略、获得竞争优势有着至关重要的作用。然而,很少有满意的规划信息系统的框架和方法。因此,提出了一个由规划目标、规划流程、规划机制、规划输出和规划实施5个侧面集成的战略信息系统规划框架;讨论了规划流程和规划机制及其组成要素和维度;最后从规划实施的角度分析了规划输出的内容。运用该框架将有助于提高企业信息化的内在一致性和外在有效性,促进企业信息系统实施的成功。     

湿地松的组织培养及植株再生

在以湿地松实生无菌苗带子叶顶芽为外植体诱导丛生芽的过程中，激素的种类及浓度、处理时间等对丛生芽的诱导影响较大，表现为：单独使用6-BA即可诱导丛生芽分化，但NAA与6BA协同作用效果更佳；外植体在改良GD 5mg／L 6-BA 0．1mg／L NAA的培养基上培养4～5周，其丛生芽诱导率最高达95％。将丛生芽单个切下继代培养在改良GD 3．5mg／L 6-BA 0．05mg／L NAA的培养基上时增殖较快。改良GD培养基中添加0．05～0．1mg／L生长素(NAA)或0．5g／L活性炭(AC)能明显促进丛生芽伸长；培养基中的大量元素减半则不利于湿地松丛生芽的伸长生长。将伸长的丛生芽单个切下置于生根培养基中，4周后生根率达53．3％，移栽成活率达85％。     

光纤端面检测方法的实验研究

主要涉及干涉显微式光纤端机检测仪的设计与制作相关理论的实验研究。光纤端面是一种微细结构，首先讨论了有关微细结构测量的有关问题。对几种微细结构测量技术分别进行简要介绍并作简单的比较。对干涉理论进行了必要的问题，介绍了干涉显微式光纤端面检测仪的基本原理。并在多方实验论证的基础之上，给出了可行的光纤端面检测仪的设计方案和检测评价标准。     

基于三层过滤的评价对象抽取

针对互联网中的产品评论信息,提出一种三层过滤的评价对象抽取方法.该方法采用一个自举式的抽取算法在评论文本中得到候选的评价对象和情感词;利用评价对象与情感词之间的关联度对候选词进行关联置信度计算,提取关联置信度高的评价对象以提高识别的准确率;引入一个不相关的平行领域对剩余的候选词进行领域置信度计算,挖掘低频的评价对象.3个公开数据集中的实验结果表明该方法能够显著地提高评价对象的识别效果.