火电厂汽包锅炉汽温控制的研究进展与发展趋势

火电厂汽包锅炉出口的过热蒸汽温度是整个汽水行程中工质的最高温度,对于电厂的安全经济运行有着重大影响.由于汽温调节过程是典型的大时延热工过程,受控对象为多容量、大惯性系统,扰动因素众多,给汽温调节带来很大的困难.基于火电厂汽包锅炉过热汽温控制方法的多样化,本文介绍了过热汽温控制系统的结构、控制方法及其发展现状与趋势.     

亚甲基兰对水网藻的光化学胁迫作用研究

探讨亚甲基兰对水体修复植物水网藻的光化学胁迫作用.结果表明,在低浓度(≤1μmol·L-1)时,对水网藻有轻微抑制作用.当浓度大于1 μmol·L-1时,会对藻产生不可逆的损伤.且随浓度的增大而加重.同时,细胞内N、P含量随浓度的增大呈下降趋势;而H2O2的含量呈增大趋势.说明了亚甲基兰对水网藻的生理功能及酶系统等都产生了影响.     

用ADSP2181实现旋转机械整周期采样

旋转机械状态监测、故障诊断仪器应具有实时测量转速和对振动信号进行整周期采样的功能,旋转机械转速的连续变化又要求该类仪器的采样频率能够连续可调,这在硬件的实现上存在困难.该文采用ADSP2181的可编程定时器,应用软件和硬件相结合的方法,较好地解决了这一难题,在相同测速精度下,可从几转到几十万转实现对振动信号的整周期采样.     

序批式活性污泥系统神经网络水质模型

介绍用神经网络建立过程软测量的模式,讨论了基于神经网络的非线性模型结构和一种BP改进算法,并对污水处理过程的出水水质软测量进行了研究.结果表明,神经网络法能够比较精确地建立起非线性过程的模型,且具有简明、灵活的特点.     

定义在η-连通集上的η-凸函数的一些刻画

在η-连通集上,引进了η-凸函数和η-次微分,并利用η-次微分和Gateaux微分的关系,得到了一些定义在η-连通集上的η-凸函数的性质．     

玻利维亚农村电气化项目设计感想

以玻利维亚农村输电线路的设计为例,对中国与玻利维亚两国在35kV及以下输电线路的设计与施工中,由于执行规范及标准、施工工艺、运行维护方式等方面的异同而产生的一些具体问题进行了论述。     

模式初始场信息对江淮暴雨预报的影响

为了研究2003年7月3、4日发生在江淮地区暴雨过程的发生发展机制,揭示AREM对初始场的敏感性,采用1°×1°的NCEP资料对这次暴雨过程的环流形势进行了分析,利用AREM模式对暴雨过程进行了控制试验和初值敏感性试验.采用9点平滑对初始场进行处理,平滑后预报与控制预报的对比结果表明:初始场的信息对降水预报精度有着很大的影响.模式24 h的降水预报对初始的湿度场最敏感,对初始风场和温度场较敏感,对初始位势高度场不敏感;相对于高层来说,对低层风场、湿度场更为敏感.湿度场、温度场高低空配置对降水雨量和范围预报影响较大;对流层低层切变线的辐合作用,高低空急流配置及所维持的强上升运动,低层暖湿气流的水汽输送,是这次暴雨的发生发展的机制.     

区域交通与土地利用耦合关系研究

区域交通与土地利用是社会经济系统发展中的重要内容,在系统分析了区域交通与土地利用特征的基础上,对区域交通与土地利用的相互作用机制进行了研究.并提出区域交通-土地利用耦合系数的概念,对黄石市1996年~2004年间的交通、城镇建设和耕地的用地规模进行分析,结果显示近年来黄石市的交通-土地利用存在较为密切的关系,但是由于交通条件相对滞后,近年来交通得到较大发展,耦合系数呈增长趋势.     

阴道念珠菌病患者阴道分泌物念珠菌培养鉴定及药敏分析

目的：了解大理地区妇科女性患者阴道分泌物念珠菌检出状况、菌群分布及对常用抗真菌药物的敏感性。方法：取有自觉阴道症状到妇科门诊就诊患者的阴道分泌物进行念珠菌培养、鉴定和药敏试验。结果：192份标本中念珠菌阳性标本55例,检出率28．6％,汉族和少数民族妇科门诊女性患者阴道分泌物念珠菌检出率分别为32．2％和25．7％,差异无显著性（P=0．324）;56株念珠菌中白色念珠菌32株、光滑念珠菌12株、克柔念珠菌5株、热带念珠菌4株、其它2株。56株念珠菌对KETO、FCZ、5-FC和Amb的耐药率最高的是KETO,达73．2％;最低的是Amb,无耐药株。结论：外阴阴道念珠菌病是妇科门诊的常见疾病,白色念珠菌仍是主要致病菌,光滑念珠菌感染逐渐增多。本地区妇科患者阴道异常分泌物检出念珠菌对常用抗真菌药物酮康唑存在普遍耐药现象,对两性霉素B基本无耐药株产生。     

对传神经网络算法的改进及其应用

针对传统对传神经网络(Counter propagation networks,即CPN)要求输入向量必须均匀分布以及隐含层神经元个数难以确定,其应用受到很大局限等问题,对CPN算法进行改进并运用于电力负荷预测.研究结果表明:通过改进CPN算法的初始权重设置规则,克服了对输入向量限制过于严格的不足;通过优化算法运行步骤,提高了算法的运行效果;改进后的CPN算法比BP算法所得预测结果误差小,比目前电力负荷预测研究中RBF和Elman神经网络所得预测结果误差也小;与BP算法相比,CPN改进算法的预测精度提高4%左右,运算时间减少45%,适用于电力负荷的预测.