内燃机表面振动信号的性质

研究内燃机表面振动信号,阐明内燃机振动信号是十分复杂的非平稳随机信号;揭示了内燃机振动信号中分形及多重分形行为;提出通过奇怪吸引子的嵌入维估计能完整描述振运输 最少独立变量数目,并指出内燃机振动是一个高维非线性动力学问题,这是利用内燃机表面振动信号实现内燃机故障诊断的重要理论基础。     

基于矢量量化的仿生模式识别方法研究

该文探索了另一种新的仿生模式识别算法:基于矢量量化的仿生模式识别,用高维空间闭域作为同源类模板,并将其应用于语音关键词识别。实践表明仿生模式识别方法有许多优点,能够有效降低识别的错误率,识别效率优于传统模式识别方法。     

Single-cell discrimination based on optical tweezers Raman spectroscopy

The ability to discriminate between single cells in a label-free and noninvasive fashion is important for the classification of cells, and for the identification of similar cells from different origins. In this paper, we present the Raman spectroscopy-based identifi- cation of different types of single cells in aqueous media, and discrimination between the same types of cells from different donors using a novel Laser Tweezers Raman Spectroscopy (LTRS) technique, which combines laser trapping and micro-Raman spectroscopy. First, we measured the spectra of individual living human erythrocytes, i.e. red blood cells, and leucocytes (U937 cancer cells). High-quality Raman spectra with low fluorescence were obtained using a home-LTRS apparatus and 20 cells were measured for each cell type. The smoothing, baseline subtraction, and normalization of the data were followed by a principal components analysis (PCA). The PCA loading plots showed that the two different types of cells could be completely separated based only on the first component (PC1) (i.e. the peaks at 1300 cm1 ); the discrimination accuracy could therefore reach 100%. More than 50 spectra were taken for each erythrocyte obtained from the four healthy volunteers. The average discrimination accuracy was 84.5% for two random individuals taken from the four volunteers, according to the first and second PCs. This work demonstrates that LTRS is a powerful tool for the accurate identification and discrimination of single cells, and it has the potential to be applied for the highly sensitive identification of cells in clinical diagnosis and medical jurisprudence.     

未知环境下移动机器人的同时定位和地图构建

针对未知室内环境下的自主移动机器人的同时定位和地图构建(SLAM)问题,通过激光测距仪来获取环境信息,采用室内环境直线特征的提取和匹配方法,使移动机器人能够自主定位,解决了里程计传感器在移动中所带来的不确定性误差,同时采用移动栅格法对全局地图更新,提高了系统运行速度.利用Pioneer-3移动机器人平台进行实验,得到了较完整的环境地图.实验结果表明了基于环境特征的移动机器人同时定位和地图构建方法的有效性和实用性.     

鹅掌楸生殖生态研究:果实与种子变异格局

选择浙江龙王山自然保护区和贵州松桃两个居群的中国鹅掌啾,研究其果实与种子的变异格局。结果表明,两个鹅掌楸居群的生殖包装格局有显差别。分析翅果重、聚合果重、翅果长、聚合果长4个密切相关的指标,得出龙王山居群的频率分布属正态分市．而松桃居群的频率分布则偏离正态分布,并且是右偏的。这种差别意味着前具更多中等大小的果实和种子．而后以较大的果实和种子居多。就1个聚合果而言,饱满种子多位于果实中部,但资源却主要分布在果实中下部,     

杂质对三元准周期超晶格隧穿性质的影响

应用δ函数势模型和散射矩阵方法,研究了势阱中的杂质对三元准周期超晶格电子隧穿性质的影响。结果表明,杂质对三元准周期超晶格的电子共振隧穿谱有明显影响。改变δ势垒高度会引起透射峰的移动;杂质放在势阱中的不同位置,也会使得电子透射率谱发生变化。     

社会资本视角下透析纽约三家社区图书馆给予的启示

借助2008年GongH等关于纽约三家社区图书馆的运行和发展情况调查所提供的材料,从社会资本角度,对美国社区图书馆的运行和特点进行了剖析,在此基础上,提出了我国社区图书馆建设应该采取的措施。     

中国煤田构造遥感应用进展

煤田构造研究的一个重要方法是遥感资料处理与构造解释。中国的煤田构造遥感是伴随煤田地质勘查发展起来的,在含煤盆地圈定、区域构造分析等方面发挥了重要作用。新一轮煤炭资源调查工作采用了煤田遥感地质调查方法,注重煤田构造解译与分析。从在西部地区的应用现状来看,煤田构造遥感在今后的煤炭资源调查评价中仍将发挥重要作用。     

带有Poisson跳的股票价格模型的欧式双向期权定价

假定股票价格过程为遵循带非时齐Poisson跳跃的扩散过程,在股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的条件下,利用公平保费原则和价格过程的实际概率测度的保险精算定价方法,得到了有红利支付的欧式双向期权的定价公式.     

改进的EBE预条件矩阵及其在有限元方程组求解中的应用

结构分析中的有限元法一般归结为线性方程组的求解,依据EBE(Element-by-Element)策略,有限元方程组的系数矩阵(即系统的总刚度矩阵)可以表示成低秩的单元级矩阵的和。针对这类形式的线性方程组,本文在EBE策略的基础上给出了改进的预条件矩阵,称其为MEBE预条件矩阵;结合共轭梯度法,可在不显式形成总刚度矩阵的情形下,得出适合于并行计算的MEBE-PCG算法,并在网络机群(COW)并行计算环境下结合实例对算法的效率进行了验证。