车辆噪声法规与通过噪声模拟方法现状与进展

通过对比现有国内外车外噪声测量方法与标准限值,指出国外在通过噪声测量中的最新进展和我国噪声标准法规中有待改进的方向。归纳了目前运动车辆车外噪声源的常用识别方法,为更高效、快捷地识别车辆主要振动噪声源理念提供借鉴作用。总结了国内外对于不同工况下车外通过噪声数值模拟方法,为创建更深入全面的通过噪声预测模型提供一种全局性的思路。     

玉米秸秆调质装置的试验

为便于玉米秸秆的快速干燥回收,需对摘穗后的玉米秸秆进行压裂、破节等调质处理。本文通过对背负式玉米收获机的结构分析,确定了与其配套的调质装置,并以玉米秸秆含水率变化为试验指标,以调质辊间隙和调质辊转速为试验因素进行了双因素试验,找出最优参数组合,为玉米收获机械扩展秸秆调质功能提供了参考依据。     

N-乙酰基靛蓝对CTAB临界胶束浓度的测定

本文以靛蓝为原料,在吡啶存在下与乙酰氯反应值得的N-乙酰基靛蓝是一种具有大斯托克斯位移值的近红外荧光化合物,以此为探针采用光谱法对阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(简称CTAB)的梯度浓度下的荧光光谱进行了测定,结果表明,在N-乙酰基靛蓝原发射峰位置发生了明显的荧光强度变化,在测试体系的荧光强度-浓度(I-C)图中有明显的突变点,此突变点对应的CTAB浓度值与其临界胶束浓度文献值0.80 mmol·L-1一致.     

对高校图书馆与院（部）资料室文献资源共建共享的思考

阐述了高校图书馆与院（部）资料室文献资源共建共享的现实意义,提出了实现高校图书馆与院（部）资料室文献资源共建共享的几点措施。     

基于SSH整合架构的研究与应用

基于MVC模式的三层结构体系,以流行的Web开发技术—SSH构架为基础,利用ExtJS框架技术,提出了基于ExtJS框架与SSH的整合构架,并以此为基础设计、实现了Web应用平台.由于采用了SSH开源型框架,从而降低了开发成本、提高代码的利用率和系统的扩展性;并通过采用ExtJS框架技术,提高了与用户的交互速度,加强了系统的安全性.     

汽轮机故障诊断中的信息熵融合

在汽轮机轴系振动故障模拟试验的基础上,对大量故障模拟试验数据进行计算,建立了典型故障的4种信息熵样本.采用概率神经网络对故障信号的4种信息熵特征进行融合研究,并将融合结果与最小距离分类器的分类效果进行了对照分析.研究表明,概率神经网络可实现对训练样本100%的正确识别率,对"陌生"样本的正确识别率也超过80%,其识别效果远远超过最小距离分类器.可见,概率神经网络综合了贝叶斯分类器和神经网络的优势,在汽轮机故障模式分类方面具有明显的优势,利用概率神经网络融合信号的信息熵特征实现汽轮机轴系故障模式识别是一种可行有效的方法.     

具负定周期系数矩阵的非线性微分方程的周期解

研究了一类具负定周期系数矩阵的非线性微分方程，利用李雅普诺夫第二方法、指数型二分性理论及稳定性有关理论证明了该系统一致渐进稳定的唯一的周期解的存在性。     

活性稀释剂对UV固化聚氨酯丙烯酸酯性质的影响

使用不同的活性稀释剂配制可 UV固化的聚氨酯丙烯酸酯（ PUA）,研究了活性稀释剂的化学结构和官能度对 PUA的粘度和其固化膜的动力学性质的影响。     

温敏性凝胶的合成与药物缓释模拟

通过自由基聚合法合成了聚（N－异丙基丙烯酰胺）一无水凝胶和聚（N－异丙基丙烯酰胺－丙烯酸）二元水凝胶，用溶胀法探讨了温度，pH有原料组分等因素对凝胶性能的影响，实现发现：一元水凝胶体系与其线性聚合物一样，具有明显的相转变温度（LCST), 与差示扫描量热法（DSC）结果一致；二元水凝胶的LCST随丙烯酸的含量的增加而上升，而碱性条件下的溶胀性能远远优于酸性条件，Lin选出一适合配方并在模拟人体体温（37℃）和胃肠液pH值的条件下进行了药物（阿司匹林）缓释实验，发现以凝胶颗粒为药物载体，能更好地达到药物长期有效释放的目的。     

排队论在电力信息网络系统中的应用研究

将M/M/1模型与网络通信处理过程进行了建模分析比较,得出了服务时间、发送速率、接收缓冲区的大小之间的数学关系.在此基础上,结合电力信息网络对网络带宽的要求,提出了基于排队论和服务质量的网络带宽估算方法,并以IP电话为例,给出了详细的计算过程.该方法能在对应用系统进行详细分类的基础上,利用M/M/1排队模型,直观、准确地估算出主干网络带宽.该方法适用于电力信息网络系统各种主干网带宽估算,对电力信息化建设具有指导意义.