高效液相色谱分析L-瓜氨酸的研究

文中建立了L-瓜氨酸的HPLC检测方法,实验应用2,4二硝基氟苯(DNFB)柱前衍生化法将L瓜氨酸衍生后在HPLC上进行定量分析,探讨和优化了L-瓜氨酸的HPLC分析色谱条件。研究结果表明,L 瓜氨酸样品检测线性范围为2～10μg ,相关因数r=0.9990,精密度为1.7%。该方法灵敏,重复性好,结果准确,分析迅速,能有效的指导L-瓜氨酸的发酵生产。     

利用压汞实验确定岩心麻皮系数 —以鸭儿峡油田白垩系为例

为了分析麻皮效应对鸭儿峡油田白垩系砂砾岩油藏取心分析含油饱和度的影响,综合运用压汞资料、分析化验资料和生产资料,利用岩石物理模型和取心样品对压汞法产生麻皮效应的机理进行系统分析;通过构建J函数,计算油藏的平均毛管压力,并对毛管压力曲线的4个切点开展系统论述;分析油藏排驱压力、不同类型孔喉的进汞饱和度、麻皮效应影响区间和麻皮系数。依据麻皮系数,对岩心含油饱和度进行校正;对校正前后的饱和度参数与阿尔奇公式计算的理论值以及生产资料分别进行对比。结果表明,经麻皮系数校正后的岩心测量含油饱和度较岩心视含油饱和度低15%左右,与测井计算的饱和度和生产资料吻合较好。研究结果一定程度上可为研究区岩心基础资料研究提供技术参考,为油藏饱和度评价及资源量计算提供可靠数据。     

基于深度学习的极化码串行抵消译码优化算法

针对5G场景下极化码串行抵消译码算法低输出高延迟的问题,提出加快串行抵消译码过程中深度学习译码器整体译码速度的方案。该方案根据信道极化理论计算不同子信道的可靠性,通过调整参数的不同取值,剪掉译码树上均为固定位的叶子节点所在的子二叉树,从而减少深度学习译码器的数量,加快了整体的译码速度。仿真结果表明,所提出的方案不仅具有和原串行抵消算法相同的译码性能,而且降低了极化码串行抵消深度学习译码的时间复杂度。     

小井眼套管整圆工具有限元力学计算

玛湖地区是重要的非常规油气聚集区块。在开发过程中发现,压力窜逸引起套管变形损坏,常规套管修复工具无法满足修复要求。因此,设计小井眼套管整圆工具。为评价小井眼套管整圆工具的修复效果,建立套管整圆评价函数,并采用有限元方法建立?127 mm套管变形模型,模拟玛湖地区因压力窜逸引起的套管变形过程,在此基础上建立膨胀锥-变形套管力学模型,模拟小井眼套管整圆工具对变形套管的无损修复过程。在模拟中,变形套管管内面积从8 354.54 mm²修复至8 500.71 mm²,管内面积平均增加约146.17 mm²,套管平均整圆效率约为53.83%。结果表明,小井眼套管整圆工具具有显著的修复效果。本技术可为井筒完整性长生命周期提供技术借鉴。     

基于组态软件的GPRS通信数据采集系统

提出了基于组态软件的GPRS通信应急电源数据采集系统．对GPRS通信技术和力控组态软件进行了分析,并阐述了利用力控组态软件、GPRS组件和IO驱动开发包所开发的数据采集系统的原理．     

巨厚复合顶煤大断面煤巷支护参数优化

针对在大断面、巨厚复合顶煤条件下巷道支护参数难以确定的问题,通过采用钻孔窥视法和FEPG软件数值模拟方法对不连沟煤矿的巨厚复合顶煤特大断面全煤大巷进行锚杆(索)支护参数优化,提出在巨厚复合顶煤特大断面全煤大巷中采用高强度、大刚度的长锚杆和长锚索的联合支护方法,并对其支护效果进行监测,研究结果表明:该支护系统很好地保证了复合顶煤大断面煤巷的安全,可靠性较高。     

序列错位下完工时间和的随机重新排序问题

讨论了工件加工时间服从任意分布的随机重新排序问题,目标是使期望总完工时间最小.根据理论分析的方法,研究了工件的最优加工顺序.结果表明最短期望加工时间优先规则是使目标达到最小的策略,并由该策略得出多项式时间算法.     

有限或无限区间连续生成元的一维反射倒向随机微分方程

得到了一类带单边连续下障碍的反射倒向随机微分方程（RBSDE）极小解的存在定理和比较定理,其生成元g满足广义线性增长条件且关于（y,z）连续,时间区间可以是有限或无限的．推广了倒向随机微分方程理论（BSDE）和RBSDE在一维情况下的相应结果．     

Antibacterial effect of metallic glasses

The antibacterial effect of Fe-based,Ni-based and Cu-based metallic glasses has been studied in this research.All test metallic glasses were found to inhibit growth of Esherichia coli.The optical density value of E.coli flocculation exposed to metallic glasses,from which the number of bacteria was determined,was 65% lower than that of the match group,and 57% lower than that of the ferrite group.Moreover,the antibacterial effect was not significantly different(σ=0.05) between Cu-based,Ni-based and Fe-based metallic glasses.These results extend our understanding of the antibacterial effect of metallic antibacterial materials,and suggest new applications for metallic glasses.