基于变死区动态补偿的电液比例高精度点位控制

目的 针对以静扭矩为主的负载特性造成阀控马达特性的变死区特点,解决点位控制由于变死区引起的大定位误差问题。方法 选定一个死区补偿初值,以定位精度为目标,根据系统动态响应过程中的误差和误差变化特征信息,由死区补偿自学习算法寻求合适的死区补偿修正量。结果 在大范围内取不同负载扭矩值时,采用了变死区动态补偿算法均能得到高精度的定位控制。结论 采用变死区动态补偿方法,解决了电液比例阀控马达点位控制由于变死     

共同性斜视眼肌的组织学研究

用光镜和电镜研究１１例共同性斜视患者手术切除的眼肌，结果表明：横纹肌细胞发生进行性变性坏死，胶原纤维增生。与此同时，神经纤维减少甚至消失，说明共同性斜视眼肌和神经纤维的确产生病变，这些病变可能与感染有关。     

淀粉-丙烯酸接枝共聚物研究

研究了淀粉接枝丙烯酸制备高吸水树脂的新工艺.结果表明，在淀粉接枝丙烯酸的共聚物中填充一定量的糊化淀粉，进行热交联，由于二者的协同作用，使树脂的吸水率不仅不降低，而且还稍有提高.树脂中淀粉含量明显增加，成本大幅度降低，有利于高吸水树脂的推广应用.     

基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法

自动、快速、客观地对岩屑进行分类是录井过程中一个非常重要的问题.以往在现场主要是靠人工经验的方式对各类岩屑的百分含量进行估测.但该方法受人为因素的影响较大.本文针对这个问题,提出基于Tamura纹理和广义判别分析的岩屑图像识别算法.算法采用Tamura纹理特征对不同岩性的岩屑图像进行纹理提取,然后将提取的Tamura纹理特征带入GDA(Generalized Discriminant Aanalysis)分类器进行岩屑的识别.通过对四川某地气田4口井的现场随钻的实验结果表明本文算法识别算法具有较高的识别率,为快速自动岩屑分类提供了一个有效的方法.     

深黄被孢霉的化学诱变

以深黄被孢霉为出发菌 ,通过硫酸二乙酯 (DES)诱变 ,获得优化的变异菌株 XM-1 .经初筛、复筛及传代实验 ,表明其是稳定的变异株 .变异株 XM-1在 2 8℃下 ,发酵 1 2 0 h后 ,菌体生物量为 1 5 .1 g/L ,油脂量为 7.5 g/L .与原始菌相比 ,生物量、油脂量分别提高了43.8%和 47% .     

一种高分辨率时频分析方法用于痫样脑电波识别的研究

痫样脑电波的自动识别，对于临床癫痫诊断和长时间的脑电监护具有重要的价值。文章在对一种高分辨率的时频分析方法－离散Ｇａｂｏｒ谱分解研究的基础上，对２０例癫痫患者的临床脑电信号进行了分析研究，从这些脑电信号的时频说待高线图上，得到了易于自动识别棘波和棘慢复合波的特征。     

孢子体自交不亲和的雌雄S决定子及显隐性关系

综述了寻找孢子体自交不亲和雌雄S决定子的过程，以及孢子体自交不亲和中的显隐性关系及其分类，并提出将来自交不亲和研究的方向。     

快速多变量自回归模型的意识任务的特征提取与分类

给出了一种有效的多变量自回归(Multivariate Autoregressive，MVAR)模型参数和阶数估计的快速算法，通过QR分解技术减少了多维矩阵求逆的运算量，提高了模型估计的速度．利用该算法对4个实验对象的3种不同意识任务的脑电(EEG)信号进行特征提取，并将得到的特征向量作为径向基函数神经网络的输入进行训练和分类测试．分类结果表明，利用该方法进行EEG信号的特征提取，分类的正确率明显高于单变量自回归模型，而且算法运算速度快，可以用于不同意识任务EEG信号的在线特征提取与分类系统．     

消除宇宙真空畴壁的一个可能的模型

通过对共形平直时空中具有分立对称性规范群自发破缺机制的分析,指出宇宙学相变之后尽管可以有宇宙弦和磁单极子解,但不存在Kink 解,这样消除了目前宇宙中不应出现的破坏3°K 背景辐射各向同性的真空区域结构和真空畴壁.     

求解非稳定传热传质问题的有限差分方法

非稳态传热传质计算问题是化工过程中经常遇到的课题,本文针对此类问题的求解,在给出两类构造抛物型偏微分方程有限差分格式的一般化方法的基础上,应用这些方法构造了求解传热传质问题的有限差分格式,并建立了近10个新的差分格式。使用这种方法来建立差分格式,可以使差分方程,逼近偏微分方程具有尽可能高阶的截断误差,对于寻找高精度、低计算量的有限差分方法提供了一种可行的有效途径。