青龙本地山羊随机扩增多态DNA与体重体尺相关性研究

利用９ 种随机引物研究了青龙本地山羊的随机扩增多态ＤＮＡ,并利用ＳＰＳＳ程序对多态标记进行了方差分析。结果表明,青龙本地山羊基因组ＤＮＡ 多态频率为４８．６５％ 。多态标记Ｋ０９Ｂ、Ｐ１４Ｄ和Ｑ１４Ｄ及其互作效应与体重和体尺有显著相关     

电化学聚合聚苯胺修饰电极对微生物燃料电池产电性能的影响研究

微生物燃料电池(MFC)作为一种新能源,符合人们绿色环保、可持续发展的发展理念,在MFC中,阳极材料与菌体之间的电子传递情况是制约其性能提升的主要因素.本文主要探索了方便快捷的电化学方法所得到的聚苯胺修饰阳极碳毡电极对MFC产电性能的影响情况.通过扫描电镜可以观察到阳极碳毡电极表面形成了具有一定形态的聚合物.对MFC的电压数据进行分析,表明修饰聚苯胺的碳毡电极最大输出电压可达到(330±5) mV,比对照组的空白碳毡电极提高了365%;且其最大功率密度达到了(425±5) mW·m~(-2),是对照组的6倍.实验结果表明:电化学聚苯胺修饰电极可有效利用聚苯胺导电性好、生物相容性高的优点提高MFC的产电性能.     

Y形平面高层建筑风荷载研究

介绍了Y形平面高层建筑结构刚性模型在均匀流场和紊流场中三种风向角下的三维风荷载风洞试验结果，分析了Y形平面建筑物三维风荷载的数值模型，获得了一些对工程设计有参考意义的数据和结论．     

基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索

采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索,灰度直方图方法虽具有比较,旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息,而将图像之间的经相关 特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学图像的快速,准确的检索效果,该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值。     

功率谱分析在混凝土质量超声检测中的应用研究

对超声换能器发射的超声功率谱作了讨论，分析了超声脉冲在混凝土中传播的功率谱特性，在此基础上，提取了超声功率谱特征参数，提出了一种应用模糊集理论对波形完好程度进行判别的新方法，实验结果表明了这种方法的有效性。     

(Ba1-xSrx)TiO3介电常数与温度、频率的关系

分析了影响(Ba1-xSrx)TiO3陶瓷材料介电特性的诸因素，从温度依赖、频率响应两个方面，对BST陶瓷材料的介电常数进行了研究．在进行频率特性的测试中，选取x=0．35的BST、材料，即(Ba0.65Sr0.35)TiO3，测得不同晶粒度下的介电常数随频率的变化曲线．在进行温度特性的测试中，测量了不同晶粒度的BST材料介电常数与温度变化的关系，并绘制了关系曲线．     

Nodal signals pattern vertebrate embryos

Vertebrate embryonic patterning requires several conserved inductive signals–including Nodal, Bmp, Wnt and Fgf signals. Nodal, which is a member of the transforming growth factor β (TGFβ) superfamily, activates a signal transduction pathway that is similar to that of other TGFβ members. Nodal genes, which have been identified in numerous vertebrate species, are expressed in specific cell types and tissues during embryonic development. Nodal signal transduction has been shown to play a pivotal role in inducing and patterning mesoderm and endoderm, and in regulating neurogenesis and left-right axis asymmetry. Antagonists, which act at different steps in the Nodal signal transduction pathway, have been shown to tightly modulate the inductive activity of Nodal. Received 20 October 2005; received after revision 15 November 2005; accepted 25 November 2005     

一种求解一维对流扩散方程的高精度紧致隐式差分格式

提出了数值求解一维非定常对流扩散方程的一种两层四阶紧致隐式差分格式,其截断误差为O（τ^2＋h^4）.采用von Neumann方法证明了格式是无条件稳定的,并且由于每一时间层上只用到了3个网格点,所以可直接采用追赶法求解差分方程.数值实验结果验证了该方法的精确性和可靠性.     

偶氮样品折射率变化的测量与计算

测量了偶氮染料甲基红掺杂PMM A薄膜的反射光谱,并对测量结果进行了修正.利用修正后的反射光谱进行了k-k变换,获得了样品的折射率分布.对样品进行了不同状态下吸收光谱的测量,利用k-k变换获得了样品在不同状态下折射率的变化分布.     

基于GraphSage节点度重要性聚合的网络节点分类研究

传统的图嵌入算法及图神经网络模型在对网络节点分类时仅使用了节点本身的属性信息或者特征信息,很少使用节点在网络中的结构信息。如何在图神经网络聚合时引入节点网络结构信息来提升分类准确性也是一个值得深入研究的问题。因此,在GraphSage模型的基础上,根据网络中节点度及节点重要性设计了新的聚合函数并提出了GraphSage-Degree模型。首先,模型根据节点度获得节点在邻域中的重要性,然后再以重要性为依据来聚合节点的特征,使得网络中重要的节点能够尽可能的聚合更多的特征信息,并且在GraphSage-Degree中设置了一个与节点度有关的超参数D,能够通过调节该参数D使得在不同的数据集上达到最佳分类状态。在Cora、Citeseer和Pubmed 3个公开数据集上进行了测试,GraphSage-Degree与其他方法相比,macro-F1的平均提升值分别为8.72%、10.37%和8.29%,在Pubmed上有最大提升值38.84%;micro-F1的平均提升值分别为8.97%、11.16%和6.9%,在Pubmed上有最大提升值38.39%。