湖泊原生碳酸盐化学沉积模型及其应用

对湖泊原生碳酸盐化学沉积体系的模型化作了初步的尝试，并把经与对胜利油区早第三纪的古老营湖的研究相结合，定量化地探讨了古东营湖中的由气候的旋回性变化所控制的富碳酸盐／富碎屑物的韵律沉积现象。     

高维机电耦合系统Hopf分岔的识别

基于Ｈｕｒｗｉｔｚ代数识别原理，运用半解析半数值的判别方法，分析大型汽轮发电机组转子轴系与电网耦合次同步谐振（ＳＳＲ）非线性模型，确定出该系统在给定条件下的Ｈｏｐｆ分岔点，计算结果与ＱＲ方法的结果进行了比较，证明了该方法的正确与有效．     

沉积物对汽油机碳氢排放物形成的预测与实验研究

建立了汽油机燃烧室沉积物处未燃碳氢生成和氧化模型，测量了有、无燃烧室沉积物时发动机排气中的碳氢摩尔浓度．实验结果表明：沉积物的存在将增加发动机碳氢排放量，在本实验用机及实验条件下，沉积物将使发动机排气中的碳氢摩尔浓度增加２０％～３０％．计算结果表明：本模型能较好地预测出沉积物形成的排气碳氢摩尔浓度     

人工神经网络在汽轮发电机局部放电模式识别中的应用

阐述了局部放电测量对大型汽轮发电机定子绝缘状况诊断的重要性。针对大型汽轮发电机定子绝缘中３种主要放电形式，进行了大量模拟试验，获得了３种放电的相位Φ、放电量ｑ及放电次数ｎ的三维特征谱图。采用多层前馈神经网络来分析局部放电三维特征谱图的统计数据，以实现电机中局部放电的模式识别，取得了很好的效果。     

时间乘子加权广义预测控制

提出一种具有时间乘子加权性能控制的广义预测控制算法，此方法能提高系统的稳定性，同时与其他算法相比提高了系统的瞬态响应，文中还给出这种加权下广义预测控制渐进稳定的充分条件，仿真实验说明了算法的有效性。     

强迫的Oregonator振子混沌态分形表征

厚分形（ｆａｔｆｒａｃｔａｌ）在非平衡态动力学体系中有重要作用，一般以分形指标β来表征．本文以强迫的Ｏｒｅｇｏｎａｔｏｒ振子为例，用简洁的方法计算了３个混沌态的分形指标β和μ０，并用其作为分形表征，同时讨论了它们的分形性质     

神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用

以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础，运用神经网络技术，对勘探阶段的探井进行了沉积相识别，并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分．对长庆、大港等油田的４口探井进行了测井相分析，并对２０多口开发井的单井进行了评价．结果表明，神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中．     

惠民凹陷临盘油田沙二下亚段储层成岩演化

通过取心井的岩心观察和室内分析，结合沉积微相的研究，探讨了临盘油田沙二下亚段成岩作用特点，建立了滩坝沉积的埋藏成岩演化模式．通过研究认为，尽管沙二下亚段埋藏较浅，但成岩作用已达到晚成岩Ａ１期，储层总体上处于弱压实、弱胶结状态，次生孔隙较发育．由于沉积和成岩作用的共同影响，处于原始高位的坝顶砂岩为较好的油气储层．     

区块整体调剖效果预测

对于不同的区块，实施整体调剖的效果不同，同一区块在不同开发阶段实施整体调剖的效果也不同，因此，在对区块实施调剖之前应该对其效果作出预测，以提高整体调剖的科学性．文中以油藏数值模拟为手段，研究了不同油藏类型在不同的非均质程度条件下及不同含水期进行整体调剖的无因次增产效果，为预测整体调剖的效果提供了依据．实验分析表明，这种预测方法简单可靠，预测精度高，是一种实用的方法．     

压电材料反平面应变问题的逆解法

对物理连续的压电材料反平面应变问题，提出了一个逆解法，将其机电耦合行为转化为两个完全相互独立的应力和电位移的边值问题，由此得出，凡物理连续的普通材料反平面应变问题的已知结果（剪应力），皆可作为压电材料相应问题的结果，而不必再费力求解．