微重环境下平移圆柱贮箱液固耦合系统的动力响应研究

以一种新的方法建立了在微重力环境、横向激励下圆柱贮箱液固耦合系统的动力学方程．对耦合系统的液体子系统采用压力体积分形式的拉格朗日函数，并将速度势函数在自由液面处作波高函数的级数展开，从而导出自由液面运动学和动力学边界条件的非线性方程组，而对结构子系统则采用标准形式的拉格朗日函数（动能减去势能），用变分原理和拉格朗日方程建立耦合系统的动力学方程，最后用4阶Runge-Kutta法求解非线性方程组，得到了耦舍系统的幅频特性曲线．此方法大大减少了公式推导量，而且得到的是降阶的耦合方程组．计算发现：随着Bond数的减小，耦合系统的响应频率先增大后减小，而响应幅值逐渐增大．     

BAF工艺在污水处理厂的运用

西昌邛海污水处理厂采用BAF工艺,运行结果表明,BAF作为核心工艺应用于污水的二段生化处理,是一种运行可靠、自动化程度高、出水水质好和抗冲击能力强的好氧生物处理工艺,能够确保处理后出水达标排放,在设计进水pH值为6～9,CODCr=150～200 mg·L-1,NH3-N≤35 mg·L-,BOD5≤70mg·L-时,出水水质指标完全达到《污水综合排放标准》(GB 8978-1996)一级标准。利用中水回用还可产生一定的经济效益。     

韩礼德的功能语法在高级英语课中的语篇分析

通过对高级英语课堂教学的篇章分析,探讨高级英语课堂教学的具体操作,以期培养学生的文体分析能力。主要依据韩礼德的功能语法(FG)语篇分析理论,结合笔者自身的教学经验,以及对教学的反思,从语篇的宏观结构、主位结构分析、衔接与连贯分析、及物性结构分析、现在时人际关系分析及语域分析等几个角度进行了具体分析。     

菹草-伊乐藻群落对富营养化水体水质的净化效果

在富营养化湖泊内的围隔中,引种菹草、伊乐藻,分别构建菹草-伊乐藻群落（围区A）与单-菹草群落（围区B）,跟踪观测水草恢复生长情况,调查两类群落对水体水质的净化作用,结果发现：菹草-伊乐藻群落不仅能在春季保持对水体营养盐较高的去除效果,并能在春末初夏时有效缓解菹草死亡给水质带来的不利影响;在菹草旺盛生长期（阶段I）,与对照区（无水生高等植物）相比,菹草-伊乐藻群落对TN、NH4^＋-N、TP、Chla的去除率达50．7％、83,2％、32.0％、38．3％,单一菹草群落对TN、NH4^＋-N、TP、Chla的去除率也达到47.3％、72．5％、32.4％、45．2％;而在菹草开始衰亡后这一时期（阶段Ⅱ）菹草-伊乐藻群落对TN、NH4^＋-N、TP的去除率分别为47．1％、69．4％、11.2％,而围区B内TN、NH4^＋-N浓度则与对照区相比差异不显著（P〉0．05,N=9）,TP浓度甚至上升了24．3％,     

Ad Hoc网络中基于模拟退火-蚁群算法的QoS路由发现方法

针对Ad Hoc网络的动态网络环境和链路、节点性能限制等不利因素，提出了一种新的QoS路由发现方法——SAANT．该方法利用蚁群算法增加了发现可用QoS路由的概率，利用基于概率的路由转发策略来减少洪泛造成的网络开销，从而强化所提算法的全局搜索能力和自适应性，减小了洪泛对Ad Hoc网络性能的影响．所提方法还利用模拟退火算法调整路由发现算法的搜索方向，以弥补蚂蚁算法收敛速度上的弱点，减少了搜索过程中的停滞现象．在包投递成功率、平均包延迟和吞吐量等方面，通过仿真实验对SAANT、仅基于蚁群算法的QoS路由算法和传统的按需路由算法的方法进行了性能比较，结果表明，在Ad Hoc网络环境下，SAANT的收敛速度、移动性能和网络负载性能均表现出更好的适应性．     

素环上的交换映射

设R是一个环,F:R→R是一个映射.如果对所有的x∈R,有[F(x),x]=0成立,则称F是R上的交换映射.文章的主要结论为:设R是特征不为2的素环.如果存在一个非零广义导子:δR→R,使得映射x→[δ(x),x]在R上是可变换的且δ(I)∈Z(R),则δ在R上是可交换的.     

BP改进算法在MATLAB7.0中的实现及比较研究

应用MATLAB7.0中神经网络工具箱对BP神经网络的四种共轭梯度算法、标准算法和其它常用改进算法进行了仿真.并从训练速度、训练平均误差、收敛精度和所需内存空间等方面分别加以分析比较,指出针对不同的问题应选择相对较优的算法。     

苯酚处理海洋微藻生物学效应的研究

主要探讨了在培养液中添加不同质量浓度(0、10、20、30、40、50、60 mg/L)的苯酚后,培养单细胞微藻(塔胞藻)产生的生物学效应.结果发现,苯酚对细胞繁殖有明显的抑制作用,特别是当苯酚质量浓度达到40 mg/L以上时,在前2轮培养的微藻的繁殖能力与对照相比均表现显著差异,个别处理甚至出现极显著差异.另外,苯酚处理后还降低藻细胞内的多种内含物(如蛋白质、叶绿素、多糖等)含量.但是,当连续培养多代后,藻细胞对不良环境就产生了一定的适应能力.     

航空钛合金的激光冲击研究

介绍了用激光冲击处理航空材料钛合金TC4提高其力学性能的技术.当利用强激光冲击钛合金表面时,涂层表面形成高幅值冲击波.在冲击波的高压作用下,钛合金表面发生微塑性变形,形成高幅值残余压应力层.激光冲击后,表面压应力层厚度达1 mm以上,压应力达200 MPa以上.随着激光能量的增加,冲击区域的残余应力有增大的趋势,在功率密度由1 GW/cm2增加到5 GW/cm2过程中,其冲击波峰值处的压力线性增加,表面最大残余压应力也相应线性增加;在功率密度为2 GW/cm2时,残余压应力随着次数增加而升高,而且表面硬度也大大提高,从而有效地改善了材料的机械性能,大幅度提高航空材料的疲劳寿命和抗应力腐蚀性能.     

一种基于边界识别的聚类算法

针对基于密度的聚类算法由高密度区到低密度区的处理顺序所带来的不能识别低密度对象类别的缺陷,通过对聚类过程中可能存在的边界识别进行讨论,提出了一种基于边界识别的聚类算法.该算法的思想是：同簇优先权高于密度优先权,即在选择下一个对象进行聚类时,在已聚类的对象中优先选择同一簇的对象,当对象沿某一方向扩展到达簇边界时停止扩展,转而向其他方向扩展,这种处理顺序能使得类别最大化.通过分析簇边界的密度变化特征,建立了边界识别准则,并根据该准则对数据进行聚类.通过在合成数据和美国加州大学提供的知识挖掘数据库数据集上的实验结果表明,所提算法能有效地处理低密度区域的数据,与识别聚类结构的对象排序算法相比,聚类效果可提高4%左右,而时间性能相当.