基于委员会投票选择方法的主动学习的研究

讨论了利用QBC(委员会投票选择)的主动学习方法来学习贝叶斯网络分类器,通过对基于投票熵和基于KL-divergence的QBC算法的研究,指出了两者存在的缺陷;同时提出了基于投票熵与类条件后验最大熵相结合的QBC算法。实验证明,该算法提高了分类器的精度,并使用了较少的训练样本,这有效解决了大数据量训练样本获得困难的情况下分类器建模问题。     

Adjoint approach to VDA of "on-off" processes based on nonlinear perturbation equation

A new adjoint approach is applied to variational data assimilation of a general "on-off" switch model. The accurate gradient expression is obtained in analytical case. In discrete case, the existence of gradient is discussed in three types of difference schemes, and the corresponding adjoint equations are derived. The advantage of the new approach in real application is shown by numerical experiment: not only it can lead optimization to converge to global minimum, but also the assimilation system built by conventional approach can still be used.     

网络信息与技术在社会心理服务体系建设中的应用

 社会心理服务体系建设是社会治理的重要内容。从个体、组织/群体与社会3个层面（即微观、中观、宏观层面）出发，以利用网络信息与技术干预和引导各层面的情绪为核心，论述了网络信息与技术在干预个体心理健康、引导群体和社会情绪等社会心理服务体系建设中的应用，建议进一步发挥主流媒体的舆论引导作用、规范自媒体从业者职业伦理和职业素养、规范大数据分析的伦理监管。     

基于视觉的自动空中加油技术

无人机在军用和民用领域都发挥着越来越重要的作用,但是续航时间短、负载能力弱等缺点限制了无人机的应用。自动空中加油技术能够增加无人机的续航时间,增强无人机执行长航时、复杂任务的能力,从而有效地弥补上述缺点。计算机视觉技术的发展为无人机自动空中加油技术的实现提供了有效的支持。对基于视觉的硬管式自动空中加油技术的2类典型解决方案进行了介绍和对比,并在此基础上提出了基于切换模式的双目视觉解决方案,总结了涉及的关键技术和待研究的问题。     

脑脉通化学成分的研究(Ⅰ)

采用色谱法对中药复方脑脉通的化学成分进行分离,采用化学方法及现代波谱技术对分离得到的化合物进行结构鉴定.分离得到10个化合物,分别鉴定为大黄酚,大黄素甲醚,2-甲氧基-6-乙酰基-7-甲基胡桃醌,大黄素,2,5-二甲基-7-羟基色原酮,芦荟大黄素,大黄酚甲醚,5-羟甲基糠醛,β-谷甾醇,胡萝卜苷.以上化合物均为首次自脑脉通复方中分离得到,其中化合物5-羟甲基糠醛为首次在组成脑脉通复方的4味中药中发现.     

一类具有非齐次Neumann边界条件的半线性热方程解的爆破现象

作者研究了一类具有非齐次Neumann边界条件的半线性热方程解的爆破现象.通过构造一阶微分不等式,作者得到了爆破时间的上界.另外,作者还得到了方程解爆破的充分条件.     

基于美景价值原生性分析的长江三峡旅游共生体解构研究

目前长江三峡旅游正经历一个新的发展时期,三峡大坝建成、库区成库、高速交通贯通、航线延伸,三峡旅游资源发生了巨大变化.本文根据生态美学原理,按照旅游景观审美价值的原生性,重新审视高峡出平湖后的长江三峡的资源,并对资源进行了重新的梳理和分类,提出了三峡旅游景观审美价值体现在原生美的整个生命体之中;并重新定位了三峡的功能和完整的具有原生美的生态体系.     

具有前景目标的动态场景视频快速稳像算法

为了提高具有前景目标的动态场景视频的稳像效果,采用了一种基于块绝对差分的运动目标自动提取方法。在提取运动目标的基础上,提出通过自适应设定相关阈值的方法,来预判相关背景模块是否具有足够的信息,以减少用于运动矢量估计的模块数量。仿真实验结果表明,对于具有前景目标的动态场景视频,在减少运动目标提取时间的基础上,能够有效提高稳像算法的速度和精度,对实际视频取得了比较理想的稳像效果。     

基于PSO-GACA的采煤机螺旋滚筒参数优化设计

为了改善滚筒采煤机的装煤性能、增加采煤机的块煤率、提高其产煤经济效益,以叶片外缘直径、内、外螺旋升角、滚筒转速和采煤机牵引速度为设计变量,选择装煤生产率最大和吨煤售价最高作为目标函数,建立了各种几何约束及性能约束,采用粒子群算法和蚁群算法的混合算法(PSO-GACA算法)对螺旋滚筒的参数进行优化设计。结果表明,在保证滚筒不发生堵塞、抛煤距离合理等条件下,优化后的采煤机装煤生产率提高14.5%,块煤率增加13.2%,吨煤售价可提高0.75%。     

LAK细胞和HSV1-TKc/GCV基因治疗系统对卵巢癌细胞的体外作用

[目的]对LAK细胞和.HSV1-TKc/GCV基因治疗系统对卵巢癌细胞的体外作用进行研究分析.[方法]分别将不同比例的LAK细胞和AO细胞混合培养6 h(4:1,20:1,100:1,500:1).采用LDH释放法测定LAK的杀伤活性;HSV1-TKc+及HSV1-TKc-AO细胞按照不同比例培养60 h(15:85,35:65,50:50,75:25,65:35,85:15),后更换15μg/ml GCV培养液,6 d后采用LDH释放法测定其杀伤活性.对两组实验的效靶比与杀伤活性进行相关性检验,比较两组的杀伤活性.[结果]LAK细胞与靶细胞的比值与杀伤活性呈线性相关性(r=0.996,P＜0.01).其杀伤活性随着效靶比的增大而增加;AO/HSVI-TKc+与AO/HSV1-TKc-的细胞比例与HSV-1TKc/GCV的杀伤活性成线性相关(r=0.984,P＜0.01),其杀伤活性随着比例的增大而增加,LAK与HSV1-TKc/GCV两组比较,差异无统计学意义(P＞0.05).[结论]LAK细胞与HSV1-TKc/GCV基因治疗系统对卵巢癌细胞的体外具有一定的杀伤作用,但两者比较差异无统计学意义.