银杏外种皮多糖的超声波辅助提取方法研究

将超声波辅助提取技术应用于提取银杏外种皮多糖的研究,采用单因素试验和正交试验,得到最优提取工艺.结果表明,对比传统的直接加热提取法,超声波辅助提取能缩短提取时间,提高银杏外种皮多糖得率.超声波提取的最佳条件为:水浴温度100℃,液料比(mL∶g)为10∶1.0,超声提取时间40 min,超声波功率400 W.在此工艺条件下,多糖得率为11.74%.     

3-连通[5,2]-图中的Hamilton圈

如果图G中任意s个点的导出子图中至少含有t条边,则称图G为[s,t]-图.本文证明了:若G是3-连通[5,2]-图并且|G|≥11,则G含有Hamilton圈.     

一种多尺度X射线胸片图像增强算法

针对医学X射线胸片增强的同时会在大尺度边缘产生伪影从而影响医学诊断的问题,提出了一种基于边缘的非线性X射线胸片增强算法(MSCE).该算法先将图像进行多尺度分解,然后结合人眼视觉对对比度敏感的感知特性,计算图像基于边缘的局部对比度,通过结合其局部对比度信息控制各尺度信号增强系数,最后重建得到增强后的图像.MSCE算法能在保证小信号增强能力的同时,较大限度地抑止大尺度信号边缘伪影.实验结果表明,与Vuylsteke以及Stahl的非线性增强算法相比,在保证同样细节增强能力的同时,其大尺度边缘区的平均局部方差分别下降了约36.78%和29.64%,实验验证了MSCE算法具有优越的整体视觉质量.     

基于机组延误概率的鲁棒性机组配对问题

针对机组配对问题,在保证飞行安全的前提下,研究涵盖机组延误等因素的鲁棒性建模,目标是在考虑随机扰动因素的情况下产生可行、高效的机组配对.主要分析了一个经典的机组配对模型,并在此基础上,提出了机组延误概率这一概念,给出了机组延误概率的计算公式及计算方法,以及基于机组延误概率最小的鲁棒性机组配对问题的模型;根据一个航空公司的数据,利用Matlab程序分别计算出基于经典配对模型和基于机组延误概率最小的鲁棒性机组配对问题的模型的结果.分析结果表明了后者的模型及其算法的可行性以及决策的鲁棒性.     

基于度量学习的邻域k凸包集成方法

k局部凸包分类方法通过改进k近邻算法在处理小样本问题时的决策边界而显著提高分类性能,k子凸包分类方法通过克服k凸包分类对类数和样本环状分布的敏感性而改善了分类性能。但是,该方法仍然对样本距离度量方法敏感,并且在k邻域内不同类的样本数经常严重失衡,导致分类性能下降。针对上述问题,文章提出了一种邻域k凸包分类方法,并通过引入距离度量学习和集成学习技术来提高算法对样本空间度量的鲁棒性。大量实验表明,文中提出的基于度量学习的邻域k凸包集成方法具有显著的分类性能优势。     

基于大脑不同区域的阿尔茨海默症基因表达数据分析

提出了采用Tukey双权函数作为FastICA(Fast Independent Component Analysis)方法的非线性函数,对阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease, AD)多个脑区域基因表达数据进行显著基因提取,揭示其基因表达调控关系.针对传统聚类方法基于全局聚类且只能将某个基因聚类到某一类的缺陷,改进的FastICA方法能够对基因表达数据进行快速有效的双向聚类,能够满足同一个基因可能参与不同信号传导通路的生物特性.同时考虑到人脑中海马区、内嗅皮质区、颞中回及视觉皮层区均与学习与记忆功能密切相关,将算法对多个脑区域进行基因表达调控综合分析.结果表明,大量炎症反应是AD致病的重要因素之一.     

三极并联齿轮泵理论分析

针对普通齿轮泵流量品质差、不平衡径向力大和"平衡式复合齿轮泵" 结构复杂、泄漏点多,制造、装配精度要求及成本高、难以获得工业应用等的不足,提出了一种具有3个子泵结构的新型并联齿轮泵设计方案.该方案依据设计模型,对其结构原理、功率密度、径向力、流量特性、流量脉动等进行了理论分析.结果表明:该泵具有轴向尺寸小、功率密度高、主动齿轮所受径向力平衡、从动齿轮所受径向力大为减少等特点.适当选取齿数,可使泵的流量脉动显著减小,流量品质提高.     

Supply China Production-distribution Cost Optimization under Grey Fuzzy Uncertainty

Most supply chain programming problems are restricted to the deterministic situations or stochastic environments. Considering twofold uncertainty combining grey and fuzzy factors, this paper proposes a hybrid uncertain programming model to optimize the supply chain production-distribution cost. The programming parameters of the material suppliers, manufacturer, distribution centers, and the customers are integrated into the presented model. On the basis of the chance measure and the credibility of grey fuzzy variable, the grey fuzzy simulation methodology was proposed to generate input-output data for the uncertain functions. The designed neural network can expedite the simulation process after trained from the generated input-output data. The improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the Differential Evolution (DE) algorithm can optimize the uncertain programming problems. A numerical example was presented to highlight the significance of the uncertain model and the feasibility of the solution strategy.     

力学试题库管理系统的开发

利用ADO与Microsoft Access数据库的链接,开发了基于Word VBA的力学题库管理系统。该系统由系统管理模块、试题管理模块、试卷管理模块和数据库管理模块等四个主模块组成,具有录入、预览、删除试题等相关功能,可以手动或自动组卷.本系统的最大特点就是可以为某一学科单独组卷,也可以为多个学科综合组卷。