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921.
在高校教学档案管理中实施全面质量管理,就是要全面持续地提高高校教学档案归档的时效性、准确性、完整性、规范性和利用率,从而使其更好地服务于高校教学和广大教师。高校教学档案全面质量管理目标模式,就是构建一种以满足教学和广大教师需求为核心,全过程、全方位控制为根本,全员参与为基础,持续改进为目标的新型高校教学档案管理模式。 相似文献
922.
本实验采用正交设计法对银线莲黄酮类化合物提取工艺参数进行优化.以黄酮提取率为指标,以乙醇浓度、提取时间、料液比、提取温度、萃取液比为考察因素,采用正交试验优选最佳提取工艺.结果表明最佳提取工艺应为在80℃条件下提取,乙醇浓度90%,提取时间为2.0h,料液比1:20,萃取液用量为提取液的0.75倍,最后黄酮得率为1.697%. 相似文献
923.
萤火虫算法存在着对于初始解分布的依赖性、后期收敛速度慢、易于停滞、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在萤火虫算法引入蝙蝠种群在全局最优附近进行更加详细的局部搜索,以协助萤火虫种群进行寻优;并在寻优过程中加强蝙蝠种群与萤火虫种群的信息交互,协调寻优;最后对全局最优个体进行高斯扰动以增加种群的多样性,从而避免种群陷入局部最优解。通过使用6个常见的基准测试函数对该算法进行测试,并与其他3种算法(标准粒子群算法、蝙蝠算法、萤火虫算法)进行对比实验,结果表明该混合算法的总体性能优于其他3种算法。引入蝙蝠种群对萤火虫性能有较大提升,改善切实有效。 相似文献
924.
为探讨提取扁桃斑鸠菊(Vernonia amygdalina Del.)黄酮及自由基的最佳提取工艺,以扁桃斑鸠菊的叶片为试材,运用单因素和响应面试验相结合的方法,通过超声波辅助对其总黄酮的提取进行优化,并对其黄酮含量进行测定与抗氧化活性分析。研究结果表明:扁桃斑鸠菊黄酮最佳提取条件为超声波功率409.6 W,超声频率35 kHz,乙醇浓度100%,料液比为1∶48.5 g/mL,提取温度61.9℃,提取时间20 min,黄酮得率为5.7%。当扁桃斑鸠菊黄酮浓度为2 mg/mL时,其对·OH、DPPH·和O_2~-·的最大清除率分别为54.7%、79.2%和32%,并具有很好的还原能力。通过热溶剂浸提超声波辅助提取法提取扁桃斑鸠菊中的黄酮类化合物,所用时间短,要求温度低,提取率好,方法简单易行,具有明显的优势。 相似文献
925.
为了建立金花茶叶的HPLC指纹图谱,为评价其质量提供依据,本研究采用HPLC法测定,使用Agilent ZORBAX C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速1 m L/min,柱温30℃,检测波长254 nm,采用"中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012.1版)"及SPSS软件对10个批次样品进行数据处理,并用UPLC-QTOF-MS对部分共有峰进行初步归属。研究结果表明:10批金花茶叶共标定共有峰10个,通过UPLC-QTOF-MS进一步分析,鉴定出其中5个多酚类成分分别为3'-甲基-鞣花酸-4'-葡萄糖苷、鞣花酸、Okicamellia、3'-甲基鞣花酸、3,4-o,o-次甲基-鞣花酸。10批样品指纹图谱相似度均0.90。通过聚类分析及主成分分析,将10批样品分为4类。本研究为金花茶药材的全面质量评价提供参考。 相似文献
926.
基于标准PSO算法,通过分析惯性权值和学习因子2类参数不同的取值策略对常用测试函数优化结果的影响,来探究2类参数对算法性能的影响.实验结果表明,2类参数恰当的动态改变不仅能明显提高单峰函数的寻优精度和收敛速度,而且能提高双峰和多峰函数的寻优概率;惯性权值主要影响算法的收敛速度,随着惯性权值的递增,算法收敛速度逐渐加快;学习因子主要影响算法的寻优精度,当反映粒子的自我学习能力和向群体最优粒子学习的能力的学习因子同增同减变化时,寻优精度提高;惯性权值递增结合2种学习因子的同增同减变化,或惯性权值递减结合2种学习因子的一增一减变化,均可使标准PSO算法性能得到显著提高. 相似文献
927.
考虑一类扰动的广义Lorenz系统. 首先, 建立模型的一组泛函分析同伦映射系统, 然后选取系统初值问题的初始近似解, 最后由同伦映射方法得到各次渐近解, 并给出解的物理意义. 相似文献
928.
929.
采用人口密度、空间自相关、人口分布结构指数和人口重心等分析方法,结合GIS技术和GeoDa软件分析了清远市2005年—2015年人口分布时空演变特征.结果显示:清远市人口密度地域差异明显,北低南高;人口向清远市区集聚,但多地空间相关性较弱;人口分布不均衡但态势逐渐减弱;人口重心始终位于英德市黄花镇境内,偏离几何中心,呈西北向东南移动.清远市人口时空演变主要受自然环境和区位、城市规划和政策、轨道交通和经济发展水平等因素影响. 相似文献
930.
利用压电细胞传感芯片(PCSC)对HepG2肝癌细胞的粘附行为进行24 h实时检测,获得经典响应曲线,根据HepG2肝癌细胞行为特性将响应曲线分为游离期、粘附期、平台期3个行为时段,并分析和计算每个行为时段的基本特性和平均用时;结合SEM实验和双胰酶消化实验,正反验证PCSC的主要参数因子-频率与细胞粘附行为信息之间的良好对应关系,分析所获得的数据,从定量分析的角度找到频率变化△f与粘附细胞数量间的数量关系,建立了以肝癌细胞为基础的压电生物芯片传感技术平台. 相似文献