血管内栓塞治疗颅内动脉瘤破裂37例

目的:探讨颅内动脉瘤破裂血管内栓塞治疗的效果及技术要点。方法:对37例破裂的颅内动脉瘤,经血管内途径,采用单纯的可脱性弹簧圈(GDC/EDC)或血管内支架结合可脱性弹簧圈技术进行瘤内栓塞。结果:37例均获成功栓塞,其中动脉瘤完全填塞28例,填塞90%以上9例,无神经系统并发症。一年后复查未见复发。结论:破裂颅内动脉瘤的血管内栓塞是一种安全有效的治疗手段。     

基于超级电容器储能的光伏照明控制器研究

采用绿色环保超级电容器作为储能器件,开发出了一套带MPPT功能的太阳能照明控制器。控制器以入门级ARM7芯片LPC2103为控制核心;用MAX16834设计LED驱动电路;采用固定电压法结合变步长的扰动观察法对太阳能电池板进行最大功率跟踪,提高利用效率;通过软件设计的优化,获得更长的照明时间。通过实地测试发现,该控制器比传统的照明控制器拥有更好的利用率,具有实用价值。     

模糊控制在热电厂尖峰加热器温度控制中的应用

针对热电厂供热系统尖峰加热器温度控制的现状。提出了一种智能控制的方法——温度的模糊控制,采用遗传算法寻优隶属函数参数,利用自组织近邻聚类法处理输入输出数据对,结合数据产生模糊规则和语言规则的方法得到模糊规则．仿真结果表明,所设计的模糊控制器控制性能可达到预定的效果。     

试论数字图书馆的数字版权问题

探讨了数字图书馆建设中的馆藏文献数字化和网络传输服务中的版权性质问题,分析了著作权法中合理使用制度在数字图书馆建设中所面临的问题,提出关于版权保护的一些建议。     

以纺织业为视角的中美贸易摩擦问题分析

从中美纺织业贸易摩擦的现状出发,对中美纺织业贸易摩擦频繁的原因进行了分析,提出了我国应对纺织业贸易摩擦的建议。     

一种基于组合神经网络的数据分类方法

为了克服单一Kohonen网络和BP网络用于数据挖掘的缺点,提出了一种基于Kohonen和BP组合神经网络的数据分类方法,并给出了该分类方法的基本思想和算法描述.电力变压器故障诊断的仿真实验结果表明,利用该分类方法可以提高数据分类的精确性.     

用进化变邻域搜索算法求解闭合供应链选址问题

针对逆向物流依赖于物流网络的合理规划与设计,提出选址问题,通过分析闭合供应链规划设计中的选址定位,建立了相应的数学模犁。模型中正向物流和逆向物流共享运输网络,把需求量作为随机变量处理,以供应链的总运营成本作为优化目标,为解决闭合供应链选址这个NP难题,提出了种基于进化策略的变邻域搜索算法。通过设计基于多个算例的仿真试验表明：所建立数学模型和所提出算法是有效的。     

松萎蔫病病原的研究

为了探讨松萎蔫病与松材线虫的关系,笔者研制了一种简单试验装置"冷闸",使接种的线虫被隔离在松树接种枝内而不能迁移.用该装置进行接种试验的结果表明:在松材线虫被局限于接种枝内而不能移动到寄主其他部位的情况下,接种无菌松材线虫与致病荧光假单胞菌Pseudomonas fluorescerns(GcM5-1A),以及该致病细菌体外培养的无细胞滤液,同样能诱发该病.该致病细菌又从接种无菌线虫和致病细菌后病死寄主中分离到并被鉴定,证明符合柯赫法则.致病荧光假单胞菌GcM5-1A体外培养的无细胞滤液接种试验结果说明,该致病菌株培养物中的内吸性毒素导致了寄主的萎蔫和死亡.由此,松萎蔫病经实验证实为首例由细菌和线虫互惠共生复合体引起的植物病害.     

一种计算矿物在煤粉中分布的新算法

煤的粒径和矿物含量对煤的燃烧有非常重要的影响。选用山西晋城无烟煤为研究对象,采用浮沉法、激光粒度分析等手段定量的研究了煤粉中矿物的分布规律,并提出了一种定量计算矿物在煤粉中分布的计算方法。结果表明,计算结果与筛分结果重复性比较好,且与许多学者的研究结果一致。     

高速公路弯道换道决策及运动规划优化

弯道换道决策及运动规划算法主要影响自动驾驶汽车的安全性和操纵稳定性。针对高速公路弯道换道场景决策的安全性和行驶效率不够高的问题,提出新的基于主车相对前车的驾驶不满意度的决策算法。为了提高运动规划算法实时性,采用路径-速度解耦框架进行主车换道轨迹规划。对于路径规划,选择五次多项式曲线,采用考虑安全、舒适和高效性的4个换道路径评价指标,实现最优路径规划。对于速度规划,结合动态规划与二次规划优化获取平滑速度规划曲线。仿真结果表明基于驾驶不满意度的换道决策模型能选择更高效和安全的行驶方式。在典型的主车换道场景,主车最大质心侧偏角,最大横摆角速度的数值均小,表明换道轨迹规划算法能确保主车换道的安全性和操纵稳定性。