盐胁迫条件下酿酒酵母的代谢通量分析

用计算代谢通量的方法研究酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)在高盐胁迫条件下的生理代谢.结果表明,在盐胁迫条件下,胞外海藻糖、甘油、乙醇和乳酸的质量浓度分别较常规培养条件下提高了24.44%,60.89%,23.32%和26.76%,而柠檬酸、琥珀酸和苹果酸的质量浓度分别较常规培养条件下降低了82.11%,50.37%和53.33%.代谢通量分析表明,在盐胁迫培养条件下糖酵解途径各支路的代谢产物通量均有所增加,而TCA循环中各代谢产物的通量均有所减少.     

产学研合作提高工科研究生自主创新能力

本文首先对我国工科研究生创新能力培养现状存在的问题进行分析,进而提出产学研合作提高研究生创新能力的对策。研究表明,产学研合作是提高工科研究生创新能力的重要途径。在产学研合作培养模式下,我国研究生教育应从以下几方面进行改革和完善:加强教学实践环节,优化课程设置和学科结构;改进教学方法。     

医学科技期刊青年编辑的职业规划探析

高素质的编辑是科技期刊质量的保证,高素质的编辑才能办好高品质的期刊.医学科技期刊青年编辑应该自觉地提高自己的职业道德素质和业务素质,不断自我完善,做好职业规划：应树立正确的职业心态,掌握扎实的编辑基本功;要积极参加继续教育和学术交流,不断更新知识和完善知识结构;努力适应时代和社会发展的需要,做学者化的医学科技期刊编辑,力争在编辑事业上创造辉煌.     

思想政治教育载体中的新媒体教育若干思考

思想政治教育载体是思想政治教育系统不可或缺的重要因素。面对着信息时代的社会,传播思想政治教育的载体也发生变化。新媒体的出现和发展,给人们获取信息带来便捷之余,同时作为一种有效的思想政治教育形式对大学生的交往方式、学习思维方式和道德观念的形成等方面产生重要的影响,思想政治教育工作面临着新的挑战和机遇,必须采取相应的对策以加强教育效果。     

程度上下近似算子的逻辑或运算模型

为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求,提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型。在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑或运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具空间优势的结论。最后用实例对程度上下近似算子的逻辑或运算模型及其算法进行了说明。     

西藏朗县蛇绿混杂岩的地球化学特征及地质意义

在岩石学研究的基础上,对西藏东南部朗县蛇绿混杂岩的岩石地球化学进行了系统研究.朗县蛇绿混杂岩的变质橄榄岩和变辉绿岩具有低Na2O+K2O,且Na2OK2O,低P2O5以及MgO和TiO2变化较大等特点;稀土配分模式为轻稀土略微亏损或富集的平坦型;大离子亲石元素Rb和Sr强烈亏损,高场强元素变化较大.变玄武岩的TiO2,P2O5与N-MORB十分接近;稀土配分模式为轻稀土略微亏损或富集的平坦型,拉索村和白露村-朗县附近地区玄武岩具有E-MORB特征,而里龙地区的玄武岩具有N-MORB特点;与典型的洋中脊玄武岩比较,大离子亲石元素和高场强元素的丰度值普遍偏高,拉索地区的大离子亲石元素比较接近N-MORB,里龙地区的高场强元素十分接近N-MORB.体现具有典型洋中脊玄武岩的特征但又不完全相同,微量元素分布形式非常类似于阿曼蛇绿岩的特征,表明朗县蛇绿混杂岩可能形成于大洋中脊到岛弧的过渡环境.     

Banach空间中算子加W-权Drazin逆的分裂法

给出了求解Banach空间中有界线性算子加W-权Drazin逆的一种分裂法及其相应的迭代格式,讨论了迭代收敛到加W-权Drazin逆的充分必要条件,并且给出了迭代收敛到加W-权Drazin逆的误差估计。     

壳聚糖Ag微球配合物抑菌性能的研究

合成了微球壳聚糖银配合物,并研究了其对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌的抗菌能力.结果表明：合成微球壳聚糖银的颗粒在100~200μm,微球壳聚糖银对大肠杆菌的抑制情况比对金黄色葡萄球菌的抑制情况好,在6 h下对大肠杆菌的最大抑菌质量浓度为4.8 mg/mL,对金黄色葡萄球菌最大抑菌质量浓度为6.4 mg/mL;12 h下,在4.8 mg/mL时达到了对大肠杆菌的最大抑菌量,5.6 mg/mL时达到金黄色葡萄球菌最大抑菌量.     

精度与程度的逻辑差粗糙集模型及其算法

基于精度与程度的逻辑差需求,提出了精度与程度的逻辑差粗糙集模型,定义了粗糙集区域概念. 在精度与程度的逻辑差粗糙集模型中,得到了粗糙集区域的基本结构和精确描述,提出了计算粗糙集区域的宏观算法和结构算法, 并进行了算法分析与比较,得到了结构算法具有时间优势和空间优势的结论. 最后用一个医疗实例对模型及其算法进行了说明. 精度与程度的逻辑差粗糙集模型,部分拓展了程度粗糙集模型和经典粗糙集模型,在决策表应用中具有广阔前景.     

基于改进D-S的汽轮机组集成故障诊断研究

在分析与比较多个D-S合成规则的基础上,结合汽轮机组故障的特点,提出了一种基于改进D-S证据理论的集成故障诊断方法。该方法利用改进的D-S理论来表示和处理不确定的、模糊的信息,利用灰色理论和GRNN（广义回归神经网络）网络来处理证据理论中的基本概率分配问题,充分发挥灰色理论和GRNN的优点,提高故障诊断率。仿真结果表明,所提曲的集成故障诊断方法能有效地诊断汽轮机纽的故障,决策合理,可信度高,且能避免误诊现象,具有庭好的应用前景。