一种基于粗集理论的BP神经网络加速算法

应用粗糙集理论 ,对控制系统采样数据进行简化处理 ,构造一种新型神经网络结构 .提出一种误差反向传播BP(BackPropagation)神经网络加速算法 ,并将此算法应用于移动机器人的控制系统分析设计 .通过仿真结果的分析研究 ,验证了此算法在减少网络冗余 ,提高神经网络学习速度 ,提高网络实时控制能力等方面的良好的性能 .     

半实物仿真中的期望频率特性控制研究

根据半实物仿真系统中期望输出预知的特点,讨论了相应的离散控制问题。首先提出了给定带宽的零相位滞后离散模型,对不可抵销零点的补偿方法进行了研究,并按该模型设计了相应的利用未来信号的前馈控制器。根据该方法可以获得近似的理想闭环模型。     

四倍捻线的结构性能测试

介绍了多倍捻技术。对四倍捻纱线的结构性能进行了相应的测量分析，并与一般纱线进行了结构上的比较，找出了四倍捻纱线在结构性能上的优点和不足，作出了相应的评判。对四倍扮纱线性能进一步改善提出了方向．     

BPR与信息技术

信息技术的发展是企业管理革命的催化剂 ,由此而来的 BPR推动了企业经营模式的彻底变革 .BPR需要信息技术的强有力支持 ,才能完成变革的目的 ,实现企业的愿景 .反之 ,信息技术的应用也只有在 BPR思想的指导下 ,才能避免误入“黑洞”,打破信息弧岛、真正实现资源的共享 .惟有先进的信息技术与 BPR思想相结合 ,双向驱动、相辅相成 ,才能达到再造运作流程、优化企业经营模式、提高企业竞争能力的目的 .     

经济复杂性系统主体学习算法理论综述

对经济复杂性系统研究文献中常见的主体学习算法进行了一个全面的梳理.将学习算法分为来自智能计算或演化计算的学习算法以及来自心理学和实验经济学的学习算法,并结合文献介绍了各类学习模型在经济学研究中的主要应用.还回顾了文献中对各种算法的分析比较,并对学习算法的发展前景进行了展望.由于学习算法还是一个相对较新的领域,对经济系统中个体学习行为需要进行更加深入的研究和探索.     

自组织临界性的经济学应用的方法论思考

通过对在组织临界性概念的扼要介绍，就其在经济学中的应用进行初步论述，从方法论角度，探讨了它能否把经济学变成一门硬科学。     

基于近似技术的导弹总体设计优化方法研究

实施多学科设计优化方法有助于提高总体设计水平，但同时也使总体优化问题变得更加复杂、计算更加困难，因此需要采用近似技术。在对设计空间探索方法和多学科设计优化中应用的近似技术进行研究的基础上，提出在优化系统中采用综合探索近似寻优方法以实现快速寻优，最后通过一个应用实例验证了综合探索近似寻优方法的可行性。     

一种磁悬浮系统的降阶方法

针对电压控制的磁悬浮系统设计了时间最优控制算法以获得电流最速响应,并推导了控制系统硬件对电流响应速度的约束关系;根据跟踪误差改变控制器参数以精确地跟踪设定电流;根据在线辨识得到的线圈参数计算最终控制电压以维持理想电流。这种算法能够使电压控制取得与电流控制同样的效果,简化了控制系统分析与设计并提高了对线圈参数时变的鲁棒性。磁悬浮小球电流响应实验与悬浮实验验证了算法的有效性,该算法还可扩展到其他电压控制电流的场合。     

大豆蛋白废水对聚砜超滤膜性能影响的研究

从溶液相因素出发，以聚砜超滤膜为研究对象，采用大豆粕溶液为废水液，实验研究溶液相在膜过程中对超滤膜性能的影响．结果表明，膜的污染随着时间的增长越来越严重，不同浓度下在230min时其污染达到平衡，不同pH值在210min时其污染达到平衡，在酸性条件下污染相对严重．     

基于DRVI虚拟仪器的锭子振动测试系统的研究

锭子是纺纱机械的标志性零部件，锭子性能的优劣直接反映了纺纱设备水平的高低。本文采用先进的DRVI可重组虚拟仪器平台，利用电涡流传感器、数据采集仪以及DRVI软件，研究了锭子轴心振动轨迹的测量系统。对锭子轴心振动轨迹进行研究。对提高锭子的性能及纺纱质量有重大的意义。