手性硫脲催化剂不对称催化反应及氢键活化作用研究

手性硫脲在不对称催化反应中是一类典型的双功能有机小分子催化剂.文章综述了对称催化反应中手性硫脲的氢键活化理论模型研究现状,重点阐述了手性硫脲催化剂对底物的氢键活化作用的影响规律,并对未来的研究方向提出了观点.     

PP-g-MA及其混合相容剂增容r-PET/PP共混物的力学性能

 为利用废弃PET（r-PET）发展r-PET/PP共混物,该文制备了不同r-PET/相容剂、r-PET/PP和PP-g-MA及其混合相容剂增容r-PET/PP共混物,研究了以上共混物的拉伸、弯曲和冲击性能,讨论了不同相容剂对r-PET力学性能,r-PET对PP力学性能和增容共混物力学性能的影响。结果表明相容剂加入降低r-PET力学性能,r-PET提高PP拉伸和弯曲性能,r-PET/PP共混物的拉伸和弯曲性能随r-PET用量增加而提高,表明r-PET对PP中具有增强作用。PP-g-MA加入提高r-PET/PP共混物拉伸和弯曲性能,POE-g-MA和EVA-g-MA加入提高PP-g-MA增容r-PET/PP共混物冲击强度,采用混杂相容剂可获得综合性能优良的r-PET/PP共混物。     

风帽材料对PTFE/AL含能枪弹侵彻土壤深度的影响

风帽材料是影响PTFE/Al含能枪弹侵彻土壤深度的一个重要因素,为了研究风帽材料对PTFE/Al含能枪弹侵彻土壤深度的影响,采用弹道枪垂直侵彻土壤的试验方法,设计了单一变量对比试验,在相同枪弹外形、初速及土壤组分情况下,对比分析尼龙、铝合金、钢、PEFE/Al四种风帽材料的PTFE/Al含能枪弹侵彻单位距离所需的能量,获得最大空腔位置与侵彻深度的关系.试验结果表明,延迟PTFE/Al含能材料激发时间有利提高PTFE/Al枪弹侵彻土壤的深度,采用铝合金风帽材料的PTFE/Al枪弹侵彻单位距离土壤所需能量最小.     

高精度大尺寸工件检测系统研究

针对现有的工件测量装置普遍存在精度低、范围小和效率低等问题,利用高精度图像采集模块,以机器视觉为核心,结合优化后的SURF特征点匹配和最小二乘法拟合等算法,提出可对大尺寸工件的孔洞和边线等参数进行高精度测量分析的系统.该系统可在35 s内对1 m大小的工件以微米级别的误差进行测量,相比传统检测方法,具有高精度和高效率的...     

防空导弹武器系统可信度建模

防空导弹武器系统效能通常采用ADC(availability,dependability,capability)模型来评定。随着装备的发展和对抗复杂性的提升,系统可信度的建模和分析计算越发关键。通过分析装备本身的功能组成结构,分析系统所有可能的状态及状态转移概率,来建立可信度的求解模型。并用算例进一步验证了模型,证明了模型的适用性。     

两个离心压气机叶轮的设计与性能比较

采用离心压气机计算机辅助集成设计系统,设计了两个不同子午形面和叶片角的离心压气机叶轮.对这两个离心压气机叶轮内部流场进行了三维粘性计算,给出了计算结果.计算结果表明,在一定范围内,降低叶片轮缘-轮毂方向的负荷可以提高叶轮效率,后加载方式可以改善离心压气机叶轮性能.叶轮进口尺寸相同的情况下,子午形面和叶片角的变化对叶片负荷分布有较大影响.     

集束箭弹命中概率分析的Monte-Carlo方法

研究集束箭弹命中概率的分析与计算方法.讨论了集束箭弹小箭分布特性,构造了小箭分布规律的数学模型,提出了分析集束箭弹命中概率的Monte-Carlo模拟方法.编写了采用Monte-Carlo模拟方法的集束箭弹命中概率计算程序并对实例进行了计算,得到了集束箭弹的命中概率及其与小箭散布参数的关系.研究结果具有工程应用价值,并证明了Monte-Carlo方法是分析集束箭弹命中概率的有效方法.     

基于VRML的计算机组成原理课件开发

基于虚拟现实的互动课件是一种新型CAI课件．通过分析当前计算机硬件课程的教学现状和在教与学的过程中使用计算机虚拟技术的优势,在此基础上,介绍了一种基于虚拟现实技术的计算机组成原理互动课件的设计和开发．     

基于对立学习的PSO算法研究

为进一步提高PSO算法的优化效率,加速寻优过程,提出基于随机对立策略的PSO算法,包括QOP-SO和QRPSO。这两种算法在种群初始化阶段采用随机对立学习方法,并在进化过程中用随机对立学习进行种群动态跳跃,以提高产生解的质量。利用6个测试函数对算法的效率进行检验,将其与标准PSO和OPSO算法进行对比,结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。     

个性化协同学习环境领域本体模型的构建

将本体思想引入计算机支持的协同学习系统,可以根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要。在描述个性化协同学习环境和本体相关知识的基础上,构建了计算机学科领域本体核心分层结构,并以数据结构课程为例建立了课程本体模型,为个性化协同学习系统的实现奠定了基础。