一类随机决策模型的期望最优解及其经济意义

以线性多目标规划有效解的有效率及相关理论为基础，定义一类随机决策模型的期望最优解及相应的最优率，指出该随机决策模型的求解可只考虑相对应的线性多目标规划的非劣极点，因为只有这些非劣极点处的最优率才可能不为0。最后举例予以说明。     

子母弹对机场跑道封锁的算法研究

在现有跑道失效率模型的基础上,介绍了计算跑道失效率的“间隔构建”法,并提出了一种新的算法—“窗口扫描”法。经计算机仿真实验,得到两种算法下跑道失效率的近似值。通过计算结果的对比得出后者具有更高的计算精度和速度;分析了存在差距的原因,为子母弹对机场毁伤效果的深入研究提供了新途径。     

庇护与收获效应的广泛Holling型捕食模型

研究了具有广泛Holling型功能反应捕食—食饵模型的动态行为.不仅考虑食饵的庇护所效应,同时还考虑了两种群的独立收获效应.讨论了模型的平衡点的存在性,并证明全局稳定性、极限环存在性以及两种群长期续存的条件,最后给出了模型的最优收获策略.     

兰州地区不同分辨率DEM提取地面坡度的转化方法

坡度提取时由于DEM本身特性,坡度不可能作为连续变量提取存储.现在传统的做法是按照需要将坡度分类,然后统计分析,找到不同分辨率的DEM提取坡度的转换方式.在不同分辨率提取坡度研究中,一般做法是采集大量数据,然后做归纳,得到需要的结论;如果先进行演绎推理,建立数学模型,不同分辨率坡谱转化将不依赖于某种具体地形.本文的方法是先按照地形的本身特性建立模型,然后用实际采集的数据进行检验,找到可行之处和不足之处,为以后的更进一步研究提供参考.     

军事想定数据挖掘技术研究

针对当前作战仿真领域中存在的不能充分理解和使用想定的问题,根据作战仿真工程的需要,提出了一种利用数据挖掘技术帮助理解和使用想定数据的方案.对想定数据的挖掘是文本挖掘的具体应用,其基本过程包括建立语料库、增加词典库、确立特征匹配规则、设计分类学习算法、形式化描述挖掘结果等五个步骤,设计了想定挖掘的工作流程,确定了想定挖掘的基本目标,并根据挖掘过程的特点和技术需求探讨了想定挖掘面临的各项关键技术,对进一步实施想定挖掘的研究具有重要意义.     

考虑信息成本的委托资产组合管理合同研究

在管理者获取信息存在成本的前提下研究了基于相对缋效的线性报酬结构对管理者资产组合选择．的影响覆其激励作用，建立基于基准组合的投资者与管理者之间的委托代理模型，分析当投资者向管理者提供基于基准组合的线性合同时管理者和投资者之间的风险收益最优分享规则。     

基于二阶段随机规划的制造/再制造集成物流网络优化设计

基于二阶段随机规划方法提出了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量、位王及物流量分配，以使运营周期内的净收益最大。谊模型的特点是：考虑了制造／再制造混合系统中产品需求量和可回收废旧产品数量的不确定性；考虑了正向物流和逆向物流的设施集成与运输整合以及回收中心的处理技术配备问题。最后，通过一个算例验证了谊模型的有效性。     

分数跳-扩散环境下欧式双向期权定价的Ornstein-Uhlenbeck模型

假定标的资产价格服从由分数布朗运动和复合泊松过程共同驱动的随机微分方程,建立分数跳-扩散Ornstein-Uhlenbeck模型.利用公平保费原则和保险精算方法,得到了欧式双向期权的定价公式.     

太原市城南供暖系统超负荷运行水力分析

以太原市城南供热系统为研究对象,对其供热管网进行了水力计算,计算得出供热管网在初、末寒期运行时的最佳流量为5000t/h,在严寒期运行时的最佳流量为6200t/h,并针对目前的超负荷运行提出了相应的改进措施。