民俗体育文化的开发与发展

阐述了我国民俗体育的历史文化特点、社会功能及发展现状,提出了开发民俗体育的文化资源,加强民俗体育的现代化和社会化建设的理论构想.     

锂离子电池用无纺布支撑聚合物复合膜的制备

采用γ射线辐射接枝的方法在无纺布纤维表面接枝苯乙烯。将接枝改性后的无纺布浸渍于丁酮/PVDF-HFP/丁醇混合液中,真空干燥后制得多孔的无纺布支撑聚合物电解质复合膜。以其为隔膜组装了聚合物锂离子电池(LiMn2O4/无纺布聚合物复合膜/Li),进行充放电测试。研究结果表明,无纺布聚合物复合膜具有合适的厚度,一定的机械强度。辐射接枝提高了无纺布与聚合物混合液的结合力,在电池的充放电循环过程中不易发生短路,电池的容量和循环性能得到显著提高。     

超声无损检测机械手的设计与实现

为了解决由平面、弧面、球面等组成的零部件的超声无损检测问题,提高检测的自动化程度和可靠性,提出了基于机械手的超声无损检测系统。借助于超声检测技术、机器人技术、数字控制技术、计算机技术等,研制了一种用于超声无损检测的机械手。该机械手由机械系统、控制系统、伺服系统、检测系统等组成,通过PC机控制,能够实现自动控制并实时获取坐标信息,有利于缺陷的定位、定量和定性分析,其结构简单,性能价格比高,不仅能够用于超声无损检测,而且也可以用于其他场合,具有广泛的适应性。     

飞行签派员执照计算机化考核网络系统设计

对民航飞行签派员执照考试计算机化网络系统的结构和功能设计进行了研究。该系统采用资源管理层、应用服务器层和表示层3层体系结构,网络通信采用TCP/IP网络协议,应用层通信协议采用自己定义的二进制数据包协议,程序设计采用Delphi语言,使用OOD。该系统框架包括考试管理子系统、考试服务器子系统、考生考试子系统和考生自测子系统。     

古村落旅游资源评价与保护研究--以陕西省韩城市党家村为例

根据古村落旅游是我国特色的文化旅游之一，其资源内涵丰富、吸引力强，产品结构和特色符合当今旅游市场需求的趋势，重点分析了我国古村落旅游景点景区开发和保护现状．分析认为：古村落旅游目前存在的主要问题体现在旅游产品不成熟、旅游规划水平低、旅游资源保护不力、经营管理体制混乱、旅游宣传不足、旅游意识观念落后、人力资源短缺等方面．依据陕西省旅游资源普查所获基本数据，以陕西省韩城市党家村古村落旅游为例，提出了对古村落旅游产品深度开发与加强旅游资源保护的具体建议．     

图Sm*Cn的邻点可区别的边色数

定义图Sm*Cn为V（Sm*Cn）={ω,uij}i=1,2,…,m;j=1,2,…，n},E(Sm*Cn)={wuil}i=1,2,…m}∪uijuij 1}i=1,2,…,m;j=1,2,…，n-1}∪}uinuil|i=1,2,…，m}，文章给出了Sm*Cn的邻点可区别的边色数。     

当归水培苗的组织培养

以甘肃漳县当年的当归(Angelicasinensis(Oliv.)Diels)种子经萌发而得的幼嫩水培苗为材料进行组织培养研究,结果表明:最佳诱导愈伤组织的培养基是H 0 5mg/L2,4-D;产生愈伤组织的能力依次是叶柄,根尖,叶片;愈伤组织的最佳增殖培养基是MS 1 0mg/L2,4-D 0 2mg/L6-BA;水培苗的最佳壮苗、增殖培养基是MS 1 0mg/LIAA 300mg/LLH 5 0mg/L6-BA;最佳生根培养基是MS 1 0mg/LIAA 300mg/LLH.     

氯化锌法制备竹活性炭

活性炭的制备主要以木材和煤作为原料,采用化学法和物理法进行活化.本文在活性炭原料的选取中,采用竹子来代替木材和煤炭,使用氯化锌法制备活性炭,对制备工艺进行了研究,得到的最佳工艺条件为:活化温度600℃,浸渍比150%,活化时间为60～90min.     

牦牛肥胖基因和肿瘤坏死因子α基因的序列分析

肥胖基因(ob gene)是近年来刚被克隆的新基因，该基因的表达产物瘦蛋白(Leptin)具有调节体重、影响动物生长和繁殖率等一系列生物学功能．肿瘤坏死因子-α(Tumor Necrosis Factor-α，TNF-α)是一种主要由活化单核巨噬细胞和T淋巴细胞产生的多效性细胞因子，时TNF-α基因的基础及应用研究已成为近年来动物抗病育种的研究热点之一，本文克隆及测序分析了牦牛上述两个基因的部分片段。结果表明：ob基因大小为1773bp，TNF-α基因为1160bp，通过genebank中的blastn比较分析牦牛ob基因和TNF—α基因与普通牛种的相应基因同源性都高达98％。     

一种改进的Rough集属性约简启发式遗传算法

属性约简是知识发现中的关键问题之一 .为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简 ,提出了一种在优化初始群体基础上提高算法性能的启发式遗传算法 .首先 ,通过构造一个新的算子 ,将信息论角度定义的属性重要性度量作为启发式信息 ,来描述所选择的属性子集对论域中确定分类子集的影响 ;接着 ,以此为基础并结合遗传算法 ,选择一些经过优化的染色体作为初始群体 ,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性 .最后 ,从理论上对算法做了分析 ,证明了新算子所选择的属性子集对原有属性分类能力保持不变 .试验分析表明 ,该算法能有效地对决策表属性进行约简