盐度对秋茄和桐花树幼苗蛋白质、H2O2及脂质过氧化作用的影响

研究两种红树植物秋茄和桐花树幼苗根和叶在不同盐度培养下，蛋白质、丙二醛及过氧化氢含量的变化情况，结果表明：盐度对秋茄和桐花树幼根和幼叶蛋白质含量都有,总体上是低盐度稍降低其含量，高盐度稍增加其含量。秋茄幼根和幼叶在0－50盐度范围内MDA含量随盐度的升高先降后升，但是根和叶上升的折点不同（根30，叶20），而桐花树幼根MDA含量在盐度30范围内比较平稳，盐度高于30时则迅速上升，而幼叶在盐度20以内下降，高于20则上升。秋茄和桐花树的幼根在低盐情况下H2O2含量随盐度的增加而下降，而幼叶都表现出先降后升再降的趋势，只是上升的折点不同而已（秋茄40，桐花树20）。这些结果表明，盐度对秋茄和桐花树幼根和幼叶的H2O2含量及膜脂过氧化作用是有一定差异的。     

吴起长6储层特征分析及在储层评价中的应用

依据吴起地区测井资料、岩石物理实验资料,对长6储层特征进行了分析,提出利用电阻率相对值划分油、水层的定性识别方法,并建立了定性识别标准.该方法在储层评价中具有较高的实用价值,经实际应用,效果良好,为吴起地区储层测井评价奠定了良好的基础.     

飞蝗五个自然种群的遗传分化研究

采用随机扩增多态性DNA（RAPD）技术检测飞蝗Locusta migratoria（Linnaeus）2个亚种5个种群的遗传多样性，11个随机引物扩增共产生了163条带，其中多态性片段为156条．Shannon信息指数和Nei’S指数对RAPD数据的分析表明：东亚飞蝗Locusta migratoria manilensis（Meyen）不同种群存在较高的遗传多样性；同时，东亚飞蝗种群间出现一定程度的遗传分化，遗传分化系数分别为36．09％和33．85％．用UPGMA对Nei’S遗传距离作聚类分析，结果表明：东亚飞蝗不同种群的亲缘关系较近，而它们与亚洲飞蝗Locusta migratoria migratoria（Linnaeus）关系较远．由Nei’S遗传一致度和遗传距离可以看出，东亚飞蝗不同种群间的遗传距离均小于东亚飞蝗与亚洲飞蝗之间的遗传距离．由Mantel软件检验得出地理距离和遗传距离的相关性系数r〈0．7，表明这5个种群亲缘关系的远近与地理距离无相关性．同时，还结合等位酶种群遗传结构研究结果综合分析了上述东亚飞蝗4种群的遗传多样性及其分化，表明RAPD可检测出更高水平的遗传多样性．     

具有复杂引水管道的水轮机调节系统小波动稳定性分析

根据南桠河姚河坝水电站的设计方案，对水轮机调节系统以复杂管道、弹性水锤、调速器为PID调节规律，建立其小波动数学模型，据此编制了源程序并进行了仿真计算。通过对该电站水轮机调节系统各种不同工况及参数组合的计算，得出了调速器最优参数组及其调整范围，可保证系统小波动调节稳定。     

基于MVC模式的精品课程动态网站的定制与实现

精品课程网站是精品课程建设和评价的窗口,是课程资源发布与共享的主要途径,在精品课程的建设中起着至关重要的作用。结合项目开发,介绍了MVC模式的原理,分析了JSP环境下基于MVC的精品课程网站系统的体系结构,提出了基于MVC模式的精品课程动态网站的定制方案,实现了网站板块、模板、栏目和内容的动态定制管理和网站界面动态生成功能,很好的解决了精品课程网站难重用、难扩展、难维护的问题。     

中华稻蝗种群遗传关系研究

对我国中华稻蝗若干种群进行了基于形态分类学重要特征、染色体C带核型和RAPD分子标记的种群遗传学关系研究.结果表明,我国中华稻蝗从形态上来看东部沿海种群体型较大,前翅较长,尾须较钝,而内陆及东北种群则体型较小,前翅较短,尾须较尖;但从外生殖器基本结构来看,不同种群具有相似的形态特征.其次,不同种群在染色体数目、着丝粒位置以及C带带型等方面具有明显恒定的结构特点.从RAPD分子标记研究结果来看,不同种群拥有明显一致的分子标记数据.由此可见,我国中华稻蝗是稻蝗属中一个广布物种,其外部形态结构的差异可能与其分布地环境条件相适应,然而其外生殖器结构能够反映物种的基本特征.从种群遗传学角度来看,染色体带型结构和分子标记结果的稳定性更能体现物种遗传结构的本质,因此,文章支持Ho llis将无齿稻蝗等合并入中华稻蝗的主张.     

非水相液体传输的耦合动力学模型及数值解

基于多孔介质流体力学和溶质运移动力学原理,建立了非水相液体在地下环境系统中传输过程的多组分多相流耦合数学模型,对多相流渗流场模型和污染物传输浓度场模型分别采用了IMPES和特征有限差分方法进行数值离散,模型中充分考虑了污染物在地下环境体系中扩散、吸附解吸、界面间分配以及微生物降解等化学反应以及气相作用,并以苯在土壤中传输的浓度分布为例,验证了模型的可靠性。该数值模型较以往数值模型相比．可有效地克服在数值解过程中的弥散和振荡,对于石油工程领域中油气藏多相流数值模拟奠定基础。     

基于评论主题的个性化评分预测模型

针对现有基于评论分析的推荐算法没有充分考虑个性化的问题, 通过对评论进行主题分析, 挖掘用户的喜好, 分别建立基于用户和物品的个性化评分预测模型。在真实数据集上进行实验验证, 结果表明该模型有效地提高了推荐系统的评分预测性能。     

基于动量粒子群优化的社会网络分析

针对社会网络分析中的社区发现问题,在原有的粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于动量粒子群优化算法,并且将此算法应用于社会网络分析中的社区发现研究中,提出了一种自适应社区发现方法.利用Newman提出的模块度作为适应度函数,在优化过程中自动获取社区数目,在Karate网络上的实验结果表明,所提出的算法能够有效地进行社区...     

一种装配系统的库存控制策略

针对供应链环境下的装配系统,应用级库存理论,考虑到日常生活中库存水平影响需求率这一现象,建立了一个需求率受库存水平影响的装配系统库存优化模型,并以算例说明这一策略的可行性。该模型为解决多级库存的优化控制问题提供了一种新的方法和途径。