泰国中-新生代热带植物木化石研究

泰国东北部柯叻府及邻区中-新生代木化石非常丰富并保存有完好的解剖构造,是探究热带植被历史、古气候演化以及古环境变迁等问题的重要实证材料.最近的野外调查和专题研究确认该地区中-新生代木化石11科19属约50个种或种级分类单元,分别隶属于裸子植物和被子植物两大分类群,其中有5科7属20种(包括未定种)为前人在泰国未曾报道的类型.当前木材化石群揭示出在中生代后期,泰国东北部热带针叶树植被以南洋杉科为主;在中新世-更新世时期,该地区主要发育落叶和常绿阔叶树植被,代表热带气候环境.     

A carbon- and oxygen-isotope record of recent environ- mental change from Qinghai Lake, NE Tibetan Plateau

An understanding of natural climatic variability is essential for evaluating anthropogenic impacts on recent and future climate[1—3]. Due to the lack of lengthy instrumental records, such an understanding must be gained from natural archives of climate change. Palaeolimnological indicators of past lake levels may provide a sensitive record of changes in effective precipitation in closed basins. This approach is particularly relevant on the Tibetan Plateau, where instrumental records are very…     

连续事件的语义数据模型

语义抽象概念aggregation和generalization不仅对不包含时间概念的复杂情况的数据模型的建立很有用，而且还可以成功地用于连续事件的建模。建立了两种情况并存的语义数据模型：or—dering(次序)和sequencing(先后顺序)，并且可以在任何程序环境下实现。     

三峡兴隆洞出土12~15万年前的古人类化石和象牙刻划

在重庆市奉节县兴隆洞发掘出土早期智人牙齿、石器、有人工刻划痕迹的象牙和丰富的哺乳动物化石. 这些材料的种类、特点和埋藏状况说明该洞穴是一处远古人类的居住遗址. 通过出土动物群推断和铀系年代测定, 古人类在该洞穴的生存行为发生在中更新世晚期, 距今12~15万年前. 这是在三峡地区首次发现的早期智人化石. 出现在剑齿象门齿上的刻划纹成组分布, 组成简单而抽象的图案, 是目前所知最早的人类有意识的刻划作品, 对原始艺术的起源和东亚地区现代人类的起源、演化和行为方式的研究具有重要的学术意义.     

泥石流危险性动量分区方法与应用

运用泥石流运动数值模拟和GIS相结合的方法模拟泥石流出山口后的运动全过程, 求得泥石流流速和流深分布, 确定泥石流过程中泛滥范围内任一点的最大动量, 建立了泥石流危险性动量分区模型Z = Khv. 根据考察和实验资料对委内瑞拉首都加拉加斯的Chacaito沟百年一遇泥石流运动过程进行了模拟, 利用动量分区方法划分出泥石流危险区.     

多产柴油的催化裂化动力学模型

在已开发的重油催化裂化十一集总动力学模型的基础上，对参数估计方法进行了改进，建立了一步法确定模型动力学参数的方法，并通过一步法得到了MLC-500催化剂多产柴油裂化的动力学参数，模型的实验室验证表明，动力学参数是可靠的。     

单机排序中加工时间可控时的延误工件数问题

对一台机器加工时间可控时的延误工件数问题，如何构造延误工件数和加工时间减少量之间的产工线，文献「１」给出了一些理论结果，但未给出具体算法。该文在ｗｊ恒为１的条件下，分析了文献「１」所获得结果，证明了曲线上有效值的个数，并从考虑延误工件数出发在文献「１」基础上给出了构造上述曲线的具体算法。     

Splitting an Ordering into a Partition to Minimize Diameter

k consisting of k clusters, with k > 2. Bottom-up agglomerative approaches are also commonly used to construct partitions, and we discuss these in terms of worst-case performance for metric data sets. Our main contribution derives from a new restricted partition formulation that requires each cluster to be an interval of a given ordering of the objects being clustered. Dynamic programming can optimally split such an ordering into a partition P^k for a large class of objectives that includes min-diameter. We explore a variety of ordering heuristics and show that our algorithm, when combined with an appropriate ordering heuristic, outperforms traditional algorithms on both random and non-random data sets.