α-D-半预不变凸映射与最优化

【目的】提出了一类新的向量值映射，即α-D-半预不变凸映射，研究了此类映射的判定定理、性质以及该类映射在优化问题中的应用。【方法】理论推导并举例进行验证，利用向量值映射的半连续性获得α-D-半预不变凸型映射的相关结论。【结果】首先给出了α-D-半预不变凸映射的定义，并用实例说明了α-D-半预不变凸映射的存在性；然后获得了α-D-半预不变凸映射的判定定理和两个性质；最后讨论了α-D-半严格半预不变凸映射在向量优化问题中的应用，并举例说明所得结果的正确性。【结论】α-D-半预不变凸映射在一定程度上丰富了广义凸向量值映射及最优化理论的研究。     

网格化局部自适应DBSCAN聚类算法

经典DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)算法需要人工指定邻域半径(Eps)和点数阈值(Minpts),且均为全局参数,导致聚类准确率低.针对此问题,为了提高经典DBSCAN聚类算法的聚类准确率,基于网格划分思想,提出了一种...     

一个血红细胞系生成的数学模型的分析

研究了免疫学中的一个基本数学模型——血红细胞系生成的数学模型.证明了这个含时滞的反应扩散方程组的初边值问题整体解的存在性、唯一性和非负有界性,平衡解的存在唯一性及稳定性。     

E-预不变凸区间值函数及其在数学规划中的应用

[目的]提出并研究了在LU-序关系下的E-预不变凸区间值函数.[方法]首先给出了LU-E-预不变凸区间值函数和LU-E-不变凸区间值函数的定义,举例验证了 LU-E-预不变凸区间值函数的存在性;其次讨论了LU-E-预不变凸区间值函数与其他几类区间值函数间的关系;最后研究了一类LU-E-预不变凸区间值优化问题,给出了E-...