尖状磁场约束等离子弧的实验研究

本文设计出尖状磁场约束等离子弧的装置，进行了磁场约束等离子弧的加工实验。并且研究了约束等离子弧的截面形状、弧电压等特性，分析了约束等离子弧的加工质量。     

桑叶中多菌灵的紫外光谱分析

用甲醇作溶剂，在室温下对试样进行提取，在盐酸溶液─—氯仿中净化，用０．３ｍｏｌ／ＬＨＣｌ作参比和吸光度差值法建立了桑叶中多菌灵的紫外光谱测定方法，方法回收率在９０％～９６％之间，浓度在０～２０ｍｇ／Ｌ范围内呈线性关系。     

一种新型微分滤波器

用二元光学的方法将具有滤波功能的交叉光栅和具有聚焦功能的菲涅波带片组成一个复位相型元件，用它对光学图像微分，具有光路简单、调节方便、衍射效率高、效果良好等优点。     

调制多狭缝假彩色编码全息术

本文介绍一种调制多狭缝假彩色编码全息图的制作,这种方法尤其适用于制做二维象面模压全息图,具有图象清晰,可见性强,对再现光源要求低的优点     

一种关联规则增量更新算法

针对一个新的事物数据库加到原有的事务数据库中,在最小支持度和最小置信度都不变的情况下相应关联规则的更新问题,提出了一种简单高效的增量式关联规则挖掘算法。该算法从集合的角度出发,将事物数据库分为频繁项集集合和非频繁项集集合,从而在两个事务数据库可能出现的关系中,准确找出能够生成新的频繁项集的集合。在此基础上,利用给出的算法能够较为容易地发现新的关联规则。最后,分析了此算法的优越性。     

有限元法求解转轮内部流场入出口边界的处理

本文基于变分原理,以势函数为未知量,分析了转轮内部流场的入、出口边界条件,并以此为基础导出了 20结点等参元离散后,入、出口边界条件的数学模型,给出了直接三维有限元求解转轮内部流场时,不同的入、出口截面的处理方法及过程。并给出实算结果。     

自动控制系统实例分析

文章分析了拜耳法原料磨自动控制系统的设计、安装、调试的整个过程，验证了该系统的可靠性与稳定性。     

Pseudo Rabies Virus Protein UL34 Interacted with UL31 to Disrupt the Human Lamin A

Pseudo rabies virus (PRV) egresses from the nucleus by budding from the inner nuclear membrane (INM). The nuclear lamina forms a rigid meshwork of intermediate filaments underlying the INM. It remains unknown whether PRV infection induces the disruption of lamina. In this paper, it can be observed that nuclear Lamin A became fractured during PRV infection. UL34 was localized at the nuclear rim, but UL31 was accumulated in the nucleus as distinct patches. Interestingly, a part of UL31 was localized at the INM in the presence of UL34. Immunoprecipitation (IP) assay confirmed that PRV UL31 and UL34 interacted in the transfected cells. Importantly, the co-expression of UL31 and UL34 directly disrupted Lamin A, resembling that observed during PRV infection. In conclusion, PRV infection induces the disruption of Lamin A, and UL34 and UL31 play a critical role in the disruption of Lamin A.     

一类空时分数阶混合(1+1)维KdV方程的精确解

本文考虑一类具有修正Riemann-Liouville分数阶导数的空时分数阶混合(1+1)维KdV方程.利用分数阶复变换,本文将非线性分数阶偏微分方程转化为非线性常微分方程,然后应用首次积分法和Maple软件得到了该方程的精确解.     

基于事件异构图表示的文本去重算法

基于图结构的文本表示方法在新闻文本去重中具有更好的效果.但是,目前该表示方法还不能完整地表示文本的全部信息,并且忽略了图的语义信息,降低了新闻文本的去重效果.为此,本研究提出基于事件异构图表示的文本去重算法,该算法首先通过事件异构图表示新闻文本的全局语义与结构信息,然后提出双标签图核算法表征事件异构图,实现深度表征图的结构及语义信息.实验结果表明,该研究提出的去重算法比现有的基于图结构的文本表示去重方法在F1-score指标上提升了10%.最后,该算法能提高新闻文本的去重效果.