以就业为导向的高等职业美术人才培养的探索

二十一世纪是知识经济时代,也是注重实践创新能力的人本教育时代。在以就业为导向的高等职业院校的教学改革中,创新素质的人才培养和体现社会经济发展需求要求教学定位以服务知识经济结构调整为宗旨,就业为导向,培养美术设计的实践能力。     

纵向涡发生器对矩形窄通道内对流换热的影响

针对反应堆堆芯板状燃料元件冷却通道内的强化传热问题,对带有周期性分布纵向涡发生器(LVGs)的水平矩形窄通道内的流动与换热进行了实验研究,得出了雷诺数在3×103~2×104的范围内LVGs安装形式(一侧带LVGs或两侧带LVGs)对水的流动与换热特性的影响规律.结果表明:带有周期性分布LVGs通道的平均努谢尔数比光通道的高25%~35%,但阻力系数也比光通道的高.在3种不同比较准则(相同质量流量、相同压降及相同泵功)下,两侧带同向LVGs通道的综合性能好于单侧带有LVGs通道的综合性能.LVGs能够破坏热边界层,带走更多的热量,从而降低板状燃料元件的温度和堆芯的烧毁率.     

溶液及电极表面性质对肾上腺素电子转移性能的影响

采用循环伏安法研究了肾上腺素在不同pH缓冲溶液中和不同铂电极表面上的电化学行为.实验结果表明,在不同pH值的Britton-Robinson缓冲溶液中及不同铂电极表面上,肾上腺素的循环伏安曲线中出现不同的氧化还原峰;而且在乙酸-乙酸钠、Britton-Robinson这两种不同的缓冲溶液中,随溶液pH值的变化,肾上腺素的氧化峰电流也呈现不同的变化规律.     

态势评估中的作战群体类型识别

针对类型识别所处理的情报和使用的知识的不确定性,尤其是情报与知识在观点上的不明确性,提出了基于证据理论的情报表示及组合方法,并给出了群体类型的模板表示方法,进而提出了基于组合情报与模板模糊匹配的作战群体类型识别方法。该方法可应用于各个层次的兵力聚合过程,以辅助各个指挥层次的军事决策,提高决策的速度及效率。     

一个时延约束的动态组播路由算法

分析了时延约束的动态最小代价组播路由问题，然后基于贪婪思想设计了一个动态组播树生成算法DCDG（Delay—Constrained Dynamic Greedy Algorithm），用于在动态环境下构造时延约束的低代价组播树。该算法通过节点动态贪婪地选择满足时延约束的最短路径加入组播树来降低代价；若时延不满足要求，则通过合并DDSP（Destination-Driven Shortest Path Algorithm）最小时延路径来产生一个满足时延约束的低代价组播树。仿真实验表明：DCDG算法动态生成的组播树代价较低、性能稳定，而计算复杂度仅为O（n）；在严格的时延约束下会话成功率高。     

复杂杯形件温挤压成形工艺浅探

复杂杯形件的金属流动比较复杂。分析比较了这类零件成形的几种工艺方案,指出复合挤压具有工序少、制件尺寸精度高、模具结构简单、造价低的优点,并用美国MARK/Autoforge模拟了其温挤压过程,表明该工艺是合理可靠的。     

非线性耦合VB方程组的精确行波解

利用构造辅助函数的方法，给出了非线性耦合VB方程组的某些新的精确行波解，包括孤子解、三角函数解、椭圆函数解和幂函数解，其中某些解还是复线型的．     

ONP脱墨浆二氧化硫脲漂白研究

实验主要探讨了ONP脱墨浆FAS单段漂白的工艺条件,找出了FAS漂白的最佳工艺条件为:FAS用量0.6%,NaOH用量0.3%,漂白温度65℃,漂白时间30min,浆浓10%,在此条件下漂后浆白度达66.6%ISO。     

反相高效液相色谱法同时分离和测定多种头孢菌素

建立了同时分离测定6种临床最常用的头孢菌素(头孢他啶、头孢拉定、头孢氨苄、头孢哌酮、头孢唑林、头孢噻肟)的高效液相色谱法.采用SHIM-PACK VP-ODS(150×4.6 mmI.D.)色谱柱,以乙腈及0.05 mol.L-1HAC-NaAC缓冲溶液(pH=4.0)组成流动相梯度淋洗,254 nm紫外检测,在15 min内分离并测定了上述6种头孢菌素.6种药物最低检出限均可达到0.20μg.mL-1.将该法用于尿样中药物含量的测定取得了满意结果.6种药物在尿样中回收率为92.4%~96.1%.实验证明该方法操作简便、快速灵敏、准确.     

超临界CO2流体萃取法和水蒸汽蒸馏法提取山柰挥发油化学成分的研究

采用超临界CO2流体萃取法(SFE)与水蒸气蒸馏法(SD)从山柰中提取挥发油. 用气相色谱 质谱联用技术对化学成分进行分析，用归一化法测定其相对百分含量. 超临界CO2流体萃取法提取的挥发油共鉴定了39种成分，占挥发油总成分的86％以上；水蒸气蒸馏法提取的挥发油共鉴定了51种成分，占挥发油总成分的89％以上. 研究表明超临界CO2流体萃取法提取的挥发油能更真实、全面地反映药材中的化学成分.