聚类分析在油源对比研究中的应用

利用烃源岩、原油(包括油砂)的生物标记化合物的聚类分析研究原油(包括油砂)碳同位素,结果表明,三塘湖盆地的原油可以分成3类,第一类原油包括马朗凹陷的绝大部分和侏罗系的一部分,与中二叠统烃源岩有关;第二类原油主要分布于条湖凹陷,部分位于马朗凹陷,与下二叠统和石炭系烃源岩有关;第三类原油主要为油砂,相关性较差,可能受到了较强生物降解作用的影响.塘参1井侏罗系原油可能来源于下二叠统或石炭系.     

投影理论体系探讨

本文试图用数学方法把和投影有关的诸理论统一起来。数学表达式使各种投影之间的关系一目了然。对于投影的各种情况,本文一一给出了成立的充分必要条件。特别是其中的中心投影的仿射形的充要条件,与原来在这个位置上的别斯金定理大不相同,去掉了其射影几何的内容,对其适用于投影的結论作了引申,在附表中仍称之为别斯金定理,但这实际上已经是投影自己的别斯金定理了。又如库鲁巴定理,尽管已经分别有三、二、一天点参数公式组,但统一的中心投影充要条件公式始终没有。本文用矩阵方法很简单地推出了这一与库鲁巴定理等价的公式组。     

氟喹诺酮类化合物及其衍生物构效关系研究

利用分和学ＭＭＰＭ和量子化学ＣＮＤＯ／２方法对一系列氟喹诺酮类化合物分子进行计算,并由所计算的微观参数结合宏观疏水参数与活性指标进行多元逐步回归处理,建立了相关性很好的Ｈａｎｓｃｈ回归方程,根据回归方程,对影响抑菌活性的主要因素作了讨论。     

基于XGBoost预测及弹性网误差补偿的室内定位算法

为解决室内定位系统中因环境动态变化而导致定位精度下降的问题,提出一种基于XGBoost并融合弹性网的误差补偿算法。采用XGBoost定位模型对目标位置进行初步预测,当室内环境改变后,再采用弹性网算法构建误差补偿模型,修正XGBoost定位模型的定位误差,并与基于K近邻、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树等定位算法做对比。实验结果表明：在更新15%指纹数据库样本的情况下,该算法在80%分位处的定位精度控制在0.73 m以内,明显优于其他定位算法,且较基于XGBoost的定位算法精度提高了25.5%。     

Ionizing Groups at the Active Site of the Alkaline Phosphatase from Ostrea cucullate

Introduction Alkaline phosphatase (ALP, EC 3.1.3.1) is a non-specific phosphomonoesterase that functions through a phosphoseryl intermediate to produce free inorganic phosphate or to transfer the phosphoryl group to other alcohols[1,2]. In the past decade…     

山西省大学生体育锻炼现状分析与对策

通过调查与分析发现多数大学生都喜欢体育并能够按照一定的体育锻炼方法进行体育锻炼,对教学内容和评价方式提出了改革的要求;大学生参加体育活动的主要动机是为了增强体质,改善机体机能.存在的主要问题是有一部分大学生（30.1%）参加体育活动是“没有方法”的,缺乏科学性;参加体育锻炼的次数和每次参加体育活动的时间较少,不能保证体育锻炼的效果.以此提出三点对策：普及体育锻炼知识,倡导科学体育锻炼;改革教学内容,增加学生喜欢的运动项目;创建积极的体育锻炼环境和重视过程评价.     

视黄酸受体转录水平的改变与癌细胞生长的关系

用ＲＡＲ受体选择性视黄酸和ＲＸＲ受体选择性视黄酸处理乳腺癌细胞，结果表明，ＲＡＲ受体选择性视黄酸能够有效地抑制依赖激素的乳腺癌细胞的生长，而ＲＸＲ受体选择性视黄酸则有效地抑制非依赖激素的乳腺癌细胞的生长．视黄酸的作用主要由其受体ＲＡＲｓ和ＲＸＲｓ所介导，ＲＮＡ印迹表明ＲＡＲα和ＲＡＲβ可能参与介导视黄酸的作用；进一步实验表明，通过ＲＡＲａ基因的转染，可以在非依赖激素的乳腺癌细胞中诱导ＲＡＲβ高水平地表达，使ＲＡ抗性细胞变为ＲＡ敏感细胞，因此，视黄酸诱导的ＲＡＲβ表达与其抑制乳腺癌细胞生长密切相关．     

生物质谱在生命科学中的应用

生物质谱因其高灵敏度、高准确度、快速、易于自动化等特点，使其在核酸化学、蛋白质组学、糖生物学、细胞信号转导等生命科学领域得到了广泛应用．随着生物质谱在生物研究领域的普及和仪器自动化程度的不断提高，该技术的发展将会更加迅速。     

基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型

为了克服在无先验知识的情况下，人为选择时域无量纲指标作为故障敏感特征的盲目性，提出了一种基于特征评估和径向基函数（RBF）神经网络的机械故障诊断模型．该模型分别采用小波包和经验模式分解方法对原始振动信号进行分解，分别提取原始信号和各分解信号的时域无量纲指标组成联合特征，然后对联合特征进行评估，计算评估因子，并根据评估因子的大小选取敏感特征作为RBF神经网络的输入，实现对机器不同状态的自动识别．实验结果和工程应用表明，这种集成了小波包、经验模式分解、特征评估方法和RBF神经网络的机械故障诊断模型能够精细地获取故障信息，从大量的故障特征中筛选出敏感特征，因而减小了网络规模，提高了分类准确率，具有很强的鲁棒性．     

双层荷载简支箱梁的剪力滞效应试验研究

通过对比例尺为1∶6的单箱三室双层交通混凝土简支箱梁模型进行试验研究,对其在上层荷载、下层荷载、上下层荷载三种不同工况的双层均布荷载作用下的剪力滞效应进行分析.结果表明:均布荷载作用下,箱梁跨中截面与1/4跨截面顶板均呈现出正剪力滞现象;在弹性工作阶段双层交通混凝土简支箱梁剪力滞效应与荷载作用大小无关,与荷载作用位置有关;荷载作用在底板引起的箱梁剪力滞效应比荷载作用在顶板引起的剪力滞效应要小;当把作用在箱梁顶板的荷载转移一部分作用到底板时,会减小箱梁的剪力滞效应.