牙膏中氟含量的测定

应用氟离子选择性电极法测定了市售五种牙膏中的氟含量，结果：不同品牌牙膏的氟含量不同，最高为0.7793mg/g，最低为0.004391mg/g，差别很大。但所测各样品的氟含量均与产品的实际含量相吻合。     

蜂蜜中氟化物的测定

应用氟离子选择性电极法测定蜂蜜中氟化物，得到了良好的结果。     

基于学习的GSAT算法

在GSAT算法的基础上，引进学习的概念，设计了一种新的SAT求解算法，用若干DIMAC的测试实例进行了仿真实验研究，比较了基于学习的GSAT算法与著名的Random Walk GSAT算法，结果表明两种算法对于随机SAT的实例比较有效，但对于Real-World SAT的实例性能较差。     

改进遗传交叉算子求解TSP问题

遗传算法中的交叉算子最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因。本文着重考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉算子，根据TSP问题的特点，构造出一种能很好继承父代优秀基因的交叉算子；实例计算表明该算法收敛速度快，从而可以进一步改善遗传算法的性能。     

反应萃取法提纯赖氨酸的萃取平衡

在不同赖氨酸初始浓度和不同二（2－乙基已基）磷酸酯浓度下，测定用二（2－乙基已基）磷酸酯萃取分离赖氨酸的分配系数。提出赖氨酸正－价阳离子和正二价阳离子与二（2－乙基已基）磷酸酯萃取反应的机理，建立萃取达到平衡时分配系数的计算模型，得到萃取反应平衡常数。计算模型对实验数据进行处理的结果表明，实验结果与所建模型吻合较好。同时，说明赖氨酸不仅有正－价的阳离子参加反应，还有正二价的阳离子参加反应。     

玉米茎秆抗倒伏的综合评价

建立了玉米茎秆的力学模型 ,利用力学理论和方法 ,给出了玉米茎秆临界力的具体表达式。根据此表达式 ,可对玉米茎秆的抗倒伏能力进行综合评价 ,临界力越大 ,抗倒伏能力越强。对于同一种玉米品种 ,种植密度不同 ,或肥力不同 ,其抗倒伏能力不同 ,茎秆系数越小 ,抗倒伏能力越强。文中给出了玉米倒伏与茎秆各物理量之间的关系 ,为玉米抗倒品种的选育以及超高产育种提供了理论依据     

神经网络在混凝土强度预测中的应用

通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型，预测普通混凝土，高强混凝土等多种混凝土强度，模型的预测值与试验数据，传统的鲍罗米经验公式的预测结果进行了比较。研究表明，神经网络方法由于综合考虑了混凝土强度的各种影响因素，能够实现非线性关系，具有较高的预测精度，在混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。     

双核铁硫和钼铁硫配合物的电子结构研究

本文应用SCC—EHMO方法研究了3个含桥硫双金属配合物[Fe_2S_2(NO)_1]~(2-)、[(NO)_2FeS_2MoS_2]~(2-)和[Cl_2FeS_2MoS_2]~(2-)的电子结构。根据计算所得的分子轨道能级、特征和Mulliken重叠集居等数据,对其成键性质进行了详细的分析。探讨了桥硫及端基配体对形成配合物的重要作用以及对金属—金属间相互作用的影响。     

在化学修饰[NiFe(CN)_6]~(2-/1~-)电极上D_+-葡萄糖氧化过程的研究

测定了化学修饰[NiFe(CN)_6]~(2-/1-)电极在NaBr或KBr(以NaNO_3或KNO_3为支持电解质)溶液中的循环伏安图,发现该电极对Br~-的电化学氧化有明显的电催化作用,并对其催化机理进行了讨论。研究结果表明,在D+—葡萄糖电化学氧化制备D_+—葡萄糖酸盐方面,[NiFe(CN)_6]~(2-/1-)电极是一种优越的电极材料,在反应过程中NaBr起催化剂的作用。     

双作用叶片泵减振槽几何尺寸优化设计

本文通过分析双作用叶片泵减振槽对压力脉动的影响,分别讨论了叶片泵工作腔增压的三个主要因素,以此为依据建立了叶片泵工作腔压力的数学模型,并应用优化设计方法,以减振槽的几何尺寸为设计变量,求出额定工况下,压力脉动最小时减振槽的几何尺寸.