供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究

针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法.该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果.仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效.     

带传动设计的物元、物元变换及优度分析

利用物元分析理论,建立带传动设计问题可拓集合上的关联函数,提出了藉助于物元变换的新设计方法;规定了带传动设计的评价要素,并建立其相应的合格度、规范化合格度;利用合理的权因子分配方案,对解集作优度分析,以求获取最优设计方案。     

高压输电线路防鸟设施应用及效果研究

鸟害闪络是引起高压输电线路跳闸的主要原因之一.采用实地抽样调查的方法,对吉林省9个地区1 518基220kV高压杆塔上防鸟害设施的种类、损毁状况、防鸟效果和存在的问题进行了研究.结果表明:吉林省目前主要应用障碍性防鸟设施防止鸟类在输电杆塔上栖落和筑巢,以风力驱鸟器、鸟刺、滚动针式驱鸟器和防鸟罩为主;调查杆塔安装比例为53.6%,各地区存在差异;平均每基杆塔安装的防鸟设施数量为4.8个;不同类型防鸟设施损毁率不同,平均损毁率约为18.0%,其中带鸟刺风力驱鸟器和普通风力驱鸟器损坏率较高,分别为27.5%和27.3%.安装防鸟设施未能完全阻止鸟类在输电杆塔筑巢,但可在一定程度上改变鸟类在输电杆塔上的筑巢位置进而减少鸟害闪络的发生几率.     

一种改进的旋转矢量姿态算法

应用陀螺当前迭代周期内及前2个迭代周期内的角增量输出，并根据在当前迭代周期内对陀螺仪采样的次数，提出了3个新的航姿算法，分析了此算法在典型圆锥运动输入下的漂移误差．与传统的旋转矢量法比较，新的算法比Miller’s算法精度高3—4个数量级；对于单子样，新算法比Y．F．Jiang算法精度高约3个数量级，对于双子样、三子样，新算法比Y．F．Jiang算法精度高20—30倍，为改进旋转矢量算法提供了一种新的思路．     

二阶非线性时滞差分方程的振动准则

建立了二阶非线性时滞差分方程的若干振动准则．     

自吸环空流体式自激振荡脉冲粒子射流调制机制分析

基于现有技术分析,提出利用环空水力能量在井下调制脉冲粒子射流用于硬地层钻井提速的技术设想。模拟分析所提出的自吸环空流体式自激振荡脉冲射流调制元件吸入环空粒子,并振荡加速形成脉冲粒子射流的机制。结果表明:随着围压、粒径、粒子密度和泵压的增大,粒子在自激振荡腔室内的停留时间逐渐缩短,运行轨迹趋于简化;粒子出口速度随着围压、粒径和泵压的增大而增大,随着粒子密度的增大呈先增大后减小的趋势,存在最优粒子密度。研究结果证实了井下调制式脉冲粒子射流钻井方法的原理可行,为实际钻井技术的发展提供了重要依据。     

基于情境的文本中的时间信息分析

情境用来描述文本中具体的动态和静态事件,时间是其重要因素·为了分析文本中的时间信息,本文首先给出了一个基于情境的文本理解的模型,并在时态逻辑的基础上,提出了文本的时间信息分析方法,它是将事物发展变化的时间顺序作为理解文本的一条重要线索·其主要工作包括:讨论了时间的概念、时间的类型和时间单位的转换机制;分析了命题间的时间关系、对象行为间的时间关系以及事件状态与时间过程的关系;并给出了所使用的时态逻辑     

基于无人机平台的电视信号功率检测方法

本文提出了一种电视信号功率辐射检测新方法,用于对电视信号发射系统发射端EIRP进行检测.在硬件上,根据该方法搭建了以无人机为平台的电视信号功率低空辐射检测系统,对电视信号频率和功率进行测量;在软件上设计了电视信号功率路径损耗补偿算法,对数据进行筛选、计算、存储和显示.系统在郑州和石家庄的电视信号塔上的电视信号功率对实际台站进行了测试验证,结果表明,该方法比传统地面辐射检测的测量误差减小5 dB以上,有效地解决了地面检测选址困难的问题,降低了由于复杂环境、设备缺陷带来的检测误差,提高了检测效率和准确性.      

废旧PS裂解制备苯乙烯

通过聚苯乙烯塑料(PS)催化裂解制备苯乙烯方法研究,对PS热裂解的机理进行了分析,考察了不同催化条件对PS裂解产物的影响。     

基于无线体域网中多生理信号驾驶疲劳检测

利用生理信号的无线测量设备实现了对驾驶员在驾驶过程中的脑电信号、肌电信号和呼吸信号的采集,并对其进行分析处理,从而实现驾驶员的疲劳检测.首先分别计算三个生理信号的近似熵并将其作为疲劳检测的特征参数,然后使用主成分分析对特征参数进行降维优化处理,同时对原始特征参数和分析后的主成分分别进行统计分析,基于优化处理后的特征参数利用回归方程建立驾驶疲劳估计模型.最后通过交叉验证对本方法进行评价,并使用数据融合方法给出了综合的评价结果.评价结果表明提出的方法对驾驶员疲劳状态的检测正确率达到90%以上.