科技文稿中奇异观点的非常规处理方法

本文试图从科技发展的史实出发，论述了奇异观点在科技发展中所起的积极作用．对科技文稿中出现的奇异观点，往往凭编辑的直觉和专家的评审都无法作出客观的评价．本文提出一种非常规的处理方法，目的是使筛选的失误率降低到最低的限度，以发挥科技期刊的应有作用．     

番茄海带富碘复合汁的研制

以海带和番茄为原料通过科学调配，研制而成天然碘复合饮料。其工艺特点是将海带通过一系列加工程序，在保持其天然营养的前提下加工成汁，然后与番茄汁、菠萝汁及其它辅料按其营养成分进行科学合理的调配，从而制成每瓶含碘８０～９０μｇ的天然补碘饮料，该饮料具有营养补碘之功效，又具有色、香、味俱佳的特点。     

综放工作面直接顶稳定性研究及控制实践

通过大量现场实测与系统的理论分析指出，“砌体梁”与“半拱”式结构相结合共同构成综放采场覆岩结构的基本形式．在此基础上，对上位直接顶中“半拱”结构的３种形式进行了分析，建立了相应的力学模型，对其平衡条件、失稳机理以及与砌体梁结构的相互作用关系进行了分析，从而形成了综放开采直接顶稳定性控制的基本理论和方法．最后介绍了综放开采的矿压控制实践．图４，表２，参４．     

一个自治系统的混沌控制与同步

对一个新三维混沌自治系统进行研究.根据线性负反馈法和Routh-Hurwitz稳定性条件,得到达到控制目标时负反馈系数所满足的条件.根据Lyapunov稳定性定理,利用Lyapunov直接法在响应系统中构造非线性函数,实现了该系统的完全同步,并证明了该系统同步误差的零点稳定性.最后利用Matlab进行数值仿真,结果表明该方法是可行的、有效的.     

甲基绿对水丝蚓超氧化物歧化酶活性的影响

采用急性毒性实验方法研究了不同浓度的甲基绿溶液对水丝蚓急性毒性(LC50),测定了经甲基绿胁迫后水丝蚓超氧化物歧化酶(SOD)的变化.结果表明:(1)甲基绿对水丝蚓24、48、72 h LC50分别为37.6、31.6、29.3 mg/L.(2)24 h实验,28、32、35 mg/L甲基绿溶液对水丝蚓SOD起诱导作用,与对照组比较,32、35 mg/L SOD活性升高,变化显著(P<0.05);40、45、50 mg/L高浓度试液对水丝蚓SOD起抑制作用,与对照组比较,45、50 mg/L动物SOD活性降低,变化显著(P<0.05);(3)48 h实验,28、32、35 mg/L甲基绿溶液对水丝蚓SOD起诱导作用,与对照组相比较,SOD活性升高,变化显著(P<0.05);40、45、50 mg/L高浓度试液对动物SOD起抑制作用,与对照组比较,SOD活性降低,变化显著(P<0.05);(4)72 h实验,水丝蚓SOD活性总体呈下降趋势.其中28 mg/L药剂对动物SOD活性与24 h相比有所升高.作为核染色剂的甲基绿溶液在一定浓度范围内对水丝蚓造成胁迫,影响动物正常行为及生理现象以至危害生命.     

微气泡气浮与溶气气浮预处理餐饮含油废水的研究

采用新型以微气泡发生器为核心的微气泡气浮工艺与普通压力溶气气浮工艺对比,对含油餐饮废水进行预处理,考察了在不同絮凝剂投药量、水力停留时间、工作压力、回流比条件下,两种工艺对水中主要污染物油,有机物(COD)的去除效率.结果表明,在相同或相近条件下,新型微气泡气浮工艺对水中污染物的去除率高于普通溶气气浮工艺.     

青海三露天井田天然气水合物成藏的构造控制作用

 自2008 年中国首次在青藏高原祁连山冻土区钻获天然气水合物实物样品, 木里煤田三露天井田已成为研究热点地区之一, 但对于天然气水合物形成及保存的控制因素及分布规律的研究尚浅, 阻碍了资源的勘探与开发。通过对三露天井田天然气水合物钻孔实际资料的统计, 分析了井田构造格局, 提出了研究区天然气水合物的形成过程, 综述了构造对其成藏的控制作用。结果表明:1)天然气水合物是由烃类气体聚集成藏后随着青藏高原的快速隆起而抬升进入温压稳定带后形成水合物藏;2)研究区的构造分区分带性控制了天然气水合物在平面上的展布规律, 构造运动决定了中侏罗煤系的沉降-生烃史和温压稳定带的形成, 构造形态则可以为烃类气体的聚集提供通道、盖层及储存空间, 而后期构造作用又会对前期形成的气藏及天然气水合物藏造成破坏。     

石灰石固硫特性参数的选择及评估

采集１６个产地的天然石灰石样品，对其进行了固硫特性参数的测定，通过主成分分析，给出各样品固硫特性的综合指数及排序．利用主成分分析筛选参数法，选取最佳参数子集合，建立石灰石固特性评估及预测模型，并且对其进行分析和讨论．     

前馈神经网络的一种连续型学习算法

本文给出前馈神经网络的一种连续型学习算法，对传统的ＢＰ算法作了改进。分析了该算法的收敛性。通过实例与传统ＢＰ算法进行比较，该算法可以明显提高网络的收敛速度，说明它是一种实用的学习算法。