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51.
基于模板的XML文档表示技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
大体积XML文档包含大量的冗余数据,因此它在网络上传输时存在有效传输效率低、浪费带宽等问题.针对大体积XML文档在网络上传输所存在的问题,提出了一种基于模板的XML文档表示方法,经实验证明本方法在一定程度上提高了大体积XML文档网络有效传输效率. 相似文献
52.
为获取连续属性数据集的最小属性子集,提出一种基于模糊粗糙集和人工蜂群算法的约简方法。首先由边缘蕴含算子和t-模给出集合的模糊粗糙近似,以下近似构建模糊粗糙正域,并据此确定决策属性对条件属性集的依赖度,然后通过依赖度和约简率构建能够反映属性集大小和重要性的目标函数,将属性约简问题转化为优化问题,最后以目标函数为迭代准则,利用人工蜂群优化算法完成数据集的属性约简。仿真结果表明:该方法在不降低分类正确率的同时,可以有效降低属性维数。 相似文献
53.
以宁夏盐池县本地苜蓿XM及宁夏益科农业科技有限公司引进的15个美国紫花苜蓿品种为研究对象,综合考虑生育期、株高、密度、产草量、茎叶比、越冬率等指标,开展苜蓿引种适应性研究.结果表明,以本地种XM为对照,15个外引种紫花苜蓿在生长发育特性上存在显著差异.其中,以品种ZHM,E3006,D4,D2表现较优,其返青早,青绿期长,鲜草产量分别是对照的1.52,1.45,1.28,1.25倍,干草产量分别是对照的1.46,1.25,1.22,1.19倍,且抗旱性强,品质优良,适宜在宁夏盐池县等中部干旱带大面积推广应用. 相似文献
54.
对出露于西藏冈底斯弧背断隆带东段的强母错噶石英二长岩进行了锆石U-Pb年代学和全岩地球化学分析,并据此探讨了该岩体的形成演化过程与成岩时的大地构造背景。测试结果表明,强母错噶石英二长岩中的岩浆锆石U-Pb加权平均年龄为(50.84±0.71) Ma(MSWD=0.51)为始新世早期。石英二长岩ω(SiO_2)=64.34%~64.87%,ω(K_2O)=4.66%~4.76%,ω(Na_2O)=3.38%~3.42%,ω(CaO)=3.65%~3.72%,ω(Al_2O_3)=15.91%~16.08%,全碱含量(K_2O+Na_2O)为8.04%~8.15%,K_2O/Na_2O=1.38~1.41,属于准铝质(A/CNK=0.91~0.93)钾玄岩系列。强母错噶石英二长岩轻稀土元素(LREE)含量为(241.62~441.75)×10~(-6),重稀土元素(HREE)含量为(18.58~20.60)×10~(-6),(LREE/HREE=12.48~21.65),稀土元素配分模式为轻稀土元素强烈富集的右倾型,其(La/Yb)_N为15.38~33.79,具中等负Eu异常(δEu=0.60~0.67)。微量元素显示强母错噶石英二长岩相对富集大离子亲石元素,而Nb、Ta、Ti和P等高场强元素(HFSE)相对亏损,显示出火山弧环境背景下中等分异程度的I型花岗岩特征。强母错噶石英二长岩的形成可能与冈底斯带始新世早期强烈的岩浆作用和新特提斯洋板片断离引发的地壳增厚密切相关,大洋板片断离从而引起软流圈物质上涌,导致下地壳部分熔融并与上涌地幔混合形成壳幔混合岩浆。 相似文献
55.
用模糊神经网络方法预测煤灰的结渣特性 总被引:7,自引:0,他引:7
研究煤灰的结渣特性是预测和诊断电站锅炉炉内结渣故障的第一步。综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型,用以判别煤灰的结渣特性。该方法是对已有的单一指标判别法和用模糊数学方法进行多个指标判别的改进。计算结果表明,该方法具有诊断速度快、结果准确的特点,为进一步研究煤灰结渣综合判别指标提供了一个新的途径。 相似文献
56.
刘立冬 《科技情报开发与经济》2015,(1):76-78,84
阅读的主体特性要求高校图书馆必须具备客体柔性,关注阅读生态建设的充满人文性的服务是高校图书馆体现竞争软实力的法宝。从相关概念、构建意义、构建对策以及具体构建实践入手,探讨了高校图书馆阅读生态的构建。 相似文献
57.
58.
综合分析了三亚地区(磁纬7.04°N)历年哨声观测资料.观测表明:①三亚哨声出现率与太阳活动基本是正相关,峰年前一年有小谷值,峰年则显著回升,与北京、合肥台站(磁纬分别为28.9°N、20.8°N)观测结果正好相反.②三亚哨声活动与磁暴无明显相关性.③三亚哨声色散值多在10~15s1/2间,色散值与f0F2呈正相关. 相似文献
59.
考虑了一类由参数H>1/2的分式噪声驱动的一维随机Burgers方程,利用压缩映射原理证明了其取值于L2([0,1])的局部解的存在唯一性. 相似文献
60.
浙江省内不同成土母质红土粒度特征比较 总被引:2,自引:0,他引:2
浙江省内7个典型红土剖面红土粒度测试表明:(1)浙江省内红土发育母质多样,沉积环境和母岩性状对红土粒度特征的控制意义较为显著,粒度组成能够有效区分不同成因的红土类型.(2)金华汤溪(TX)、浦江上山西南(SSSW)、安吉(AJ)、金华湖海塘(HHT)剖面红土以粉砂粒组占优势,粘粒含量次之,但TX、SSSW、AJ剖面砂含量很小,均值0.13%~1.18%;HHT剖面125~2000μm之间粗粒组分明显.前者显示风成特性,后者受风动力以外其他近源动力改造.风成特性加积型红土的存在对于认识第四纪期间风尘沉积物在长江以南地区的分布和季风演化信息具有重要意义.(3)基岩风化壳型红土的粒度组成因母岩性质而不同.相比较,众数峰值以砂岩红土最粗(30—63μm),花岗岩红土次之(15—30μm),玄武岩红土最细(4—6μm).此外,花岗岩红土在125~2000μm之间有明显的中粗砂组分;玄武岩红土在0.2—1.0μm之间有明显的粘粒组分;砂岩红土除众数粒度峰外,在2—4μm以及0.2—1.0μm之间还存在多个分量.玄武岩红土比砂岩和花岗岩红土更均化. 相似文献