半导体激光器行波速率方程的研究

考虑了ＩｎＧａＡｓＰ半导体激光器的俄歇效应后，对描述稳态运行的半导体激光器的行波速率方程组进行了修正，求得了隐函形式的解析解，并以此对激光器的一些重要持性进行了讨论。     

交织扩展Golay码编译码器实现方案的研究

论述了交织编码的工作原理，给出了一种交织扩展Ｇｏｌａｙ码的改进型软件设计方案，用ＴＭＳ３２０Ｃ２５实现了其编译码器并给出了模拟实验结果。实验结果表明，它能准确地纠正不大于７２比特位的差错；处理１２８×１２８×８比特位的一幅图像数据的运行时间为０．４１２ｓ．     

Technical Notes ：STUDIES ON THE VALUE OF SECONDARY MARKET TO THE SUPPLY CHAIN

This paper investigates the impact of a secondary market, where retailers can buy and sell excessinventories, on the supply chain. We develop a two-period model with a single manufacturer and tworetailers. At the beginning of the first period the retailers order and receive products from themanufacturer, but at the beginning of the second period, they can trade surplus products betweenthemselves in the secondary market. We investigate the impact of the correlated dependence ofretailers' demand on both the quantity effect and the allocation effect under the secondary market.Lastly,we study potential strategies for the manufacturer to increase sales with the existence of thesecondary market.     

基于弯曲路径的复杂温度场重建算法仿真研究

以最小二乘法温度场图像重建算法为基础以费尔马定理为依据，对声学法工业炉温度场检测中由于声波传播路径弯曲对温度场重建所产生的影响进行了研究，给出一种实现声波路径弯曲补偿的复杂温度场重建算法，通过仿真，考察了该算法对不同温度场分布函数的重建效果，结果表明：该算法不但可实现声波路径弯曲的补偿，而且可同时进行温度场的重建，具有较高的重建精度。     

联合作战仿真应用中的想定系统框架

想定是军事活动的产物，随之成为军事仿真领域不可缺少的重要组成部分，其地位在仿真发展中显得日益重要，想定模型是想定在军事仿真中想定的数字化表述，想定系统是支撑想定模型的软件系统，本文就联合作战仿真应用中的对想定模型和想定系统提出的要求进行探讨，提出适合这种应用的基于一致的想定数据模型的想定系统的功能描述和系统框架。     

对提高施工中光缆接续质量的探讨

通过分析影响光缆接续质量的因素，从减少本征影响、克服技术因素、优化综合处置、减弱和避开环境影响4方面针对性地提出了实际施工中应采取的施工方法，以控制和减小不利影响，提高光缆工程的接续质量，为建设高质量传输线路提供有力保证。     

管道纺包芯纱的研究

本文研究了在管道纺纱机上不添加构件而进行包芯纱的纺制。分析了其包芯纱的成纱机理。观察了实际成纱的横截面,证实了棉纤维能够均匀地、完全地包覆在芯丝的周围。也对不同性质的芯丝所纺包芯纱的结构作了观察,并对不同成纱的性质随速度增加而变化的规律作了研究。     

激光开槽、埋槽电极硅太阳电池

报道一种新颖的激光开槽、埋槽电极硅太阳电池的结构、工艺流程及其研制结果。在ＡＭ１．５，２５℃，１００ｍＷ／ｃｍ２的条件下，以面积为４５ｃｍ３的３６片硅片研制的硅太阳电池的输出参数的平均值为ＪＳＣ＝３６．１ｍＡ／ｃｍ２，Ｖ∞＝６３３ｍＶ，Ｆ．Ｆ．＝０．７９８，η＝１８．２３％，最后分析了种高性能硅太阳电池的设计特点。     

Non-Minimum Phase Nonlinear System Predictive Control Based on Local Recurrent Neural Networks

Abstract: After a recursive multi-step-ahead predictor for nonlinear systems based on local recurrent neural networks isintroduced, an intelligent PID controller is adopted to correct the errors including identified model errors and accumulatederrors produced in the recursive process. Characterized by predictive control, this method can achieve a good controlaccuracy and has good robustness. A simulation study shows that this control algorithm is very effective.