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231.
Weidong Yong Kang Chong Tiebing Liang Zhihong Xu Kehui Tan Zhiqing Zhu 《科学通报(英文版)》1999,44(14):1289-1294
Based on the cDNA fragment sequence of vernalization-related geneverc203 cloned by differential screening in our lab, the 5′ primer has been designed. The cDNA 3′ end ofver203 gene (1 197 bp) has been cloned by the RACE method. And it is identified by Northern blotting that its expression is special
in vernalization treatment. After comparing the sequence in the nucleotide sequence databases of Genbank, EMBL and DDBJ, the
gene has homology withHordeum vulgare jesmonate-induced protein gene. It is suggested that this gene might be related to the signal transduction mediated by jamonate. 相似文献
232.
Windows操作系统作为目前全球使用最广泛的桌面操作系统,一旦其漏洞被利用将造成严重后果,所以对Windows操作系统的漏洞发掘意义重大。当前对软件安全漏洞的发现更多的是依靠安全研究人员的经验和运气,缺乏系统且有效的方法指导。为了找到一种能够快速发现Windows一类漏洞的方法,本文从安全补丁的修补方法入手,分析了漏... 相似文献
233.
干涉光谱仪进行空间目标探测时有很多影响因素。通过计算太阳对目标的表面辐射,利用大气传输模型分析软件——MODTRAN分析计算在可见光到近红外范围的天空漫反射辐射和背景辐射,给出探测器接收到的信号电子数。另外分析各种噪声源,给出主要噪声源的计算方法,并以电子数为基本单位表达各噪声的大小,从而推导出干涉光谱仪接收到的信噪比(以电子数为基本单位)的一般表达式。同时,分析各种因素对成像质量的影响,提出可行的方法改善成像质量。 相似文献
234.
多层前馈神经网络的快速学习算法及其仿真研究 总被引:5,自引:0,他引:5
本文主要研究多层前馈神经网络的快速学习问题。文中首先概述了多层前馈神经网络的B—P学习算法,并分析了这种算法的主要缺陷,在此基础上提出了若干克服和缓解这些缺陷的技术方法,由此构造了一种新的多层前馈神经网络的快速B—P学习算法即FB—P算法。通过对FB—P算法学习过程进行较详细的分析,本文还建立了一种改进的FB—P学习算法即MFB—P算法。最后本文以三层前馈神经网络识别五类地面目标图像为例,对文中提出的FB—P和MFB—P学习算法的性能(即学习速度与推广特性)进行了计算机仿真实验,同时与B—P学习算法的性能作比较,理论分析与仿真实验表明:MFB—P与FB—P学习算法比B—P学习算法具有更快的收敛速度,且MFB—P算法收敛最快;MFB—P算法比FB—P和B—P学习算法具有更好的推广特性,而后两者的推广特性则大致相同。 相似文献
235.
分析了旋转目标的微多普勒特性与微运动参数的关系,指出其微多普勒信号为三参数的正弦调频信号。针对这一信号形式,推导了多分量正弦调频信号的时频分布特性,提出了一种在时频图上检测三参数正弦曲线的Hough变换方法,进而提出了一种基于TFD-Hough(time frequency distribution-Hough)变换的微运动参数提取算法。仿真实验和外场试验数据处理表明了该方法的有效性和鲁棒性。 相似文献
236.
237.
238.
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为提高可编程逻辑控制系统实验教学效果,基于"西门子杯"中国智能制造挑战赛工业自动化赛项电梯仿真模型,以教学用5层电梯为被控对象,取代原有教学电梯的电气控制系统,采用西门子公司S7-1200系列可编程控制器、变频器、触摸屏,配置硬件系统端子,开发一款新型电梯教学实训平台,建立一种新型的"虚-实"结合的实验教学模式.同时,... 相似文献
240.
Electrical power network analysis and computation play an important role in the planning and operation of the power grid, and they are modeled mathematically as differential equations and network algebraic equations.The direct method based on Gaussian elimination theory can obtain analytical results. Two factors affect computing efficiency: the number of nonzero element fillings and the length of elimination tree. This article constructs mapping correspondence between eliminated tree nodes and quotient graph nodes through graph and quotient graph theories.The Approximate Minimum Degree(AMD) of quotient graph nodes and the length of the elimination tree nodes are composed to build an Approximate Minimum Degree and Minimum Length(AMDML) model. The quotient graph node with the minimum degree, which is also the minimum length of elimination tree node, is selected as the next ordering vector. Compared with AMD ordering method and other common methods, the proposed method further reduces the length of elimination tree without increasing the number of nonzero fillings; the length was decreased by about 10% compared with the AMD method. A testbed for experiment was built. The efficiency of the proposed method was evaluated based on different sizes of coefficient matrices of power flow cases. 相似文献