双曲罚函数乘子法

本文对求解等式约束最优化问题提出一种新的双曲罚函数乘子法,推导出了其一阶、二阶迭代算法,证明了算法的收敛性,数值实验验证了算法的有效性．     

基于遗传算法的RBF神经网络非线性时间序列预测

提出一种基于遗传算法和RBF神经网络相结合的时间序列预测模型,克服了单个神经网络在非线性时间序列预测中容易陷入局部极小值及网络训练速度缓慢的问题.以居民消费价格指数数据进行训练和测试,与传统的BP神经网络预测模型相比较,该模型的预测精度是令人满意的,数值模拟证明了该方法的有效性和可行性.     

考虑扁管换热的平行流蒸发器制冷剂两相分配特性

考虑换热扁管中制冷剂的相变过程，采用SST（shear stress transm ission）k-ω湍流模型和Eulerian-Eulerian两相流模型对平行流蒸发器内的制冷剂两相分配特性进行研究。发现制冷剂质量流量和入口干度的增加均会导致制冷剂分配均匀性下降：当制冷剂质量流量从15g·s^-1增加到25 g·s^-1，入口干度从0增加到0.3时，总流量分配不均匀指标分别升高39.4%和50.8%。适当增加出口集管内径和蒸发器长宽比有利于改善制冷剂分配的均匀性：出口集管内径增加一倍，总流量分配不均匀指标降低41.8%；长宽比从1.005增大到1.455，制冷剂分配不均匀指标降低21.6%。     

电子光谱法研究不饱和酯类硅氢化的催化作用机理

采用电子光谱法考察硅氢化反应中催化剂Pt(Ⅳ)或Pt(Ⅱ)物种和不饱和化合物的特征吸收,从而提出其催化作用的关键中间体和催化机理,实验表明:催化剂中ROH主要起溶剂作用,Pt(Ⅳ)催化物种容易被HSiR_3还原为动力学活性的Pt(Ⅱ)催化物种;反应诱导期是关镇中间体生成与增加的过程。     

聚乙二醇存在下钯催化烯丙醇高区域选择芳基化作用

在聚乙二醇－４００存在下，钯催化烯丙醇芳基化作用具有高的区域选择性．高温主要得到３－苯基丙醛，室温下则主要得到２－苯基丙醛．     

某乘用车制动盘冷却特性的研究

基于某SUV的整车环境,利用数值计算和热环境风洞(CWT)试验的方法,探索了重复制动工况下制动盘的温升和冷却过程,分析了制动盘冷却过程中的散热方式以及冷却特性.结果表明,计算流体力学(CFD)得到的温升和冷却特性曲线与试验结果的一致性较好;对流散热是影响制动盘冷却性能的主导因素;制动盘的温度随冷却时间呈指数关系下降,冷却系数随汽车来流速度呈幂律关系增长.     

平行流蒸发器制冷剂流量分配特性

采用标准k-ε模型和Eulerian模型对平行流蒸发器集管内两相制冷剂分配特性进行模拟,发现在集管加入分流管后,制冷剂流量分配不均匀性得到明显改善.在此基础上,分别对扁管插入集管的深度、分流管开孔率对流量分配的影响情况展开分析.发现当扁管伸入集管深度大约在分流管下方1/2时流量分配均匀性最好;对比不同开孔率时的流量分配情况,发现随着开孔率的增大流量分配均匀性先变差后变好,之后随着开孔率进一步增大,流量分配均匀性又变差.分流管在小开孔率下,需要注意与制冷系统中节流阀的匹配.     

生物共享平台大型仪器设备的自动化管理

针对目前大多数共享平台都有一定数量仪器设备的情况,介绍了高校仪器共享平台的建设及开放式实验室的自动化管理系统。该系统的明显特点是充分利用共享平台已有的仪器设备,实现起来非常方便,同时又能够满足一般的教学、科研实验仪器中心开放管理的需要,而且由于系统具有良好的可扩充性,必要时很容易对其进行扩充和修改,使之更好地满足实际管理情况的需要。因此它具有很好的推广价值。     

基于PCANet和SVM的病变眼底图像检测算法

针对眼底图像训练数据集少的问题,该文采用了无监督的主成分分析网络(principal components analysis networks, PCANet)和有监督的支持向量机(support vector mochine, SVM)相结合的算法,通过对彩色眼底图像视网膜渗出物特征的提取,检测出含渗出的糖尿病性视网膜病变眼底图像和正常眼底图像.在对眼底图像进行渗出物特征提取之前,为了减少对渗出物特征提取的干扰,首先对眼底图像进行图像预处理,包括去除冗余背景、通道分离、直方图均衡化、血管去除和视盘去除.无监督的PCANet不需要进行标签训练,与SVM结合,既节约了训练时间,又在训练数据集较小的情况下实现眼底图像的准确分类.实验结果表明：PCANet和SVM相结合的模型在准确性、灵敏度和特异值3个方面与相关方法比较都具有一定的提升.     

求解非线性方程的一种新方法

提出了一种新的求解非线性方程的数值方法。这种方法既能回避牛顿法中的导数计算,又不增加计算量,且具有比抛物线法更快的收敛速度。