并行分布环境下的黑板模型

黑板模型支持并行性,它是分布式和并行编程可用的强有力的模型之一.在一个需要并行性和分布式编程的系统中,黑板模型有助于组织和概念化并发性及通信.本文着重分析了黑板模型的结构、构造方法、控制策略.基于CORBA(Common Object Request Broker Architecture)对象和全局对象研究了黑板和知识库的实现.最后,通过一个具体实例的实现方法和过程,说明了黑板模型解决分布式和并行编程问题的可行性.     

基于加权复杂网络的公路网等级结构划分

为划分公路网等级,引入复杂网络理论,采用对偶拓扑方法,将公路路线按照路名抽象为节点,考虑路段流量和贯穿度计算节点权重,并基于重力模型得到加权邻接矩阵,通过Matlab编程计算节点重要度指标、紧密度指标、介数指标,采用变异系数法计算节点综合指标权重,以规划年路网总里程为控制量筛选得到满足里程要求的节点;最后对所筛选出的节点采取模糊聚类,进行公路网等级划分.研究结果表明:应用复杂网络理论进行公路网等级划分,不仅能够得出各等级公路里程,并且能够得出各等级公路的空间分布情况,为未来公路网等级的提升提供参考.     

一种混合拓扑结构的粒子群优化算法

为进一步提高粒子群优化算法的搜索性能,在分析不同拓扑结构对算法性能影响的基础上,针对不同拓扑结构粒子群优化算法的优缺点,提出一种混合使用全局版本和局部版本粒子群优化算法的方法,每一代粒子在速度更新时随机选择全局模型或局部模型方式进行.在典型测试函数上进行对比实验,结果验证了新算法不仅能有效地进行全局搜索,而且具有更好的收敛精度.     

JXTA在粗粒度并行计算中的应用

介绍一个针对粗粒度并行计算的系统框架,该框架采用JXTA技术,适合众多的操作平台,允许对计算资源进行动态分布式的管理.     

Synthesis of substituted aziridine from (1S, 2S)-2-amino-1-(4-nitrophenyl)-1,3-propanediol

(2S, 3R)-2-acetooxymethanyl-3-(P-nitrophenyl)-N-tosylaziridine 5 was synthesized from (1S, 2S)-2-amino-1-(4-nitrophenyl)-1, 3-propanediol 1 in four steps with a 24.8% overall yield. This reaction is stereospecific and occurs an expectable configuration inversion at α-carbon atom of benzyl group. The structure of substituted aziridine was determined on FT-IR, NMR, MS and so on. Foundation item: Supported by the science and technology fund of Wuhan city (No: 996001016G). Biography: Yang Shao-rong (1974-), female, M. S. research direction: asymmetric synthesis.     

冬季寡照条件对寒地日光温室气象因子的影响

日光温室中部气温条件较好,东部上午低下午高,西部相反。北、中、南三个部位温度变化规律与东、中、西的类似。中部和北部气温始终高于南部,日照条件好时,中部气温升高幅度大于南、北。阴雨天空气相对湿度一直处于近饱和状态,揭帘子与放帘子对其影响不大;日照条件较好时,揭帘子后空气相对湿度迅速下降;室内气温达最高,空气相对湿度达最低,之后迅速升高,放帘子后1.5h空气湿度上升到近最大值,之后变化平缓。日光温室后墙具有广泛的利用前景,其光照条件可以满足植株生长发育要求。     

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象不动点的带误差的Ishikawa型迭代逼近问题

设X是实Banach空间E的闭子空间,T:X→X是Lipschitz强伪压缩映象,x*为T的不动点.在关于{αn},{βn}为更广的条件下证明了带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛于x*.并证明了当T:E→E是Lipschitz强增生算子时,带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.文章结果推广和发展了文[1]的相应结果.     

无穷维空间上伪重线性映射的微分性质

在具有Schauder基的无穷维Banach空间引入偏导数及两类伪重线性映射 ,讨论伪重线性映射与重线性映射的关系 ,进而得到伪重线性映射的微分性质 .     

决策树算法的研究与改进

决策树是数据挖掘中重要的分类方法，本文在研究和比较几种经典的决策树算法基础上，提出了一种改进的决策树算法：基于度量的决策树（MBDT）．这种决策树实际上是把线性分类器和决策树结合在一起．实验证明，用该方法构造的决策树能有效地减少决策树的层数，从而提高决策树的分类效率．通过MBDT分类实验，验证了上面结论的正确性和有效性．     

基于行为概率和符号结构的行为管理制度设计

提出一种科学而实用的行为管理制度设计方法——符号结构化行为概率设计,提出了制度符号系统和结构图制图规则,提出了制度设计的三类优化问题: 一是最小失效率问题;二是最小成本问题;三是最大效率问题.开发了最小失效率问题的求解方法:边界法.这种方法的意义在于比一般的搜索法能够更快地找到制度设计的最优方案, 而且无需建立解析函数即可求解,从而对使用条件的要求比较宽松,具有大面积的推广应用前景,是制度设计的科学且实用的方法.