埋藏式钢管的抗外压稳定研究

应用壳体稳定理论结合某一工程实例研究了圆形加劲环式钢管和锚筋式钢管的抗外压稳定问题。首先分析了非对称外压对失稳荷载的影响;其次根据壳体稳定分析结果对锚筋式和加劲环式钢管的失稳形态和影响因素进行了分析,并对现有计算公式进行了评述。结果表明,对锚筋式和加筋环式钢管采用本文提出的按壳体稳定理论建立的有限元计算公式是可靠合理的。     

nSi／pSi1—xGex／nSi晶体管直流特性数值分析

采用一维有限差分方法,对生长在Ｓｉ（００１）衬底上的Ｓｉ１－ｘＧｅｘ应变基区异质结双极晶体管（ＨＢＴ）的直流特性进行了数值分析,给出了高斯掺杂情形下,基区中不同Ｇｅ分布的Ｓｉ１－ｘＧｅｘＨＢＴ的共射极电流放大系数图、Ｇｕｍ－ｍｅｌ图和平衡能带图;与Ｓｉ双极同质结晶体管（ＢＪＴ）的直流特性作了对比,结果表明基区中Ｇｅ的引入有效地改善了晶体管的直流性能;其次对基区中Ｇｅ分布与ｐ型杂质在基区－集电区交界处的不一致进行了模拟,证实了基区杂质向集电区扩散产生的寄生势垒使集电极电流密度下降这一实验结果．     

新型Ni－Cu－P／MoS_2固体润滑镀层优化试验研究

研制出一种新型Ｎｉ－Ｃｕ－Ｐ／ＭｏＳ２电刷镀固体润滑复合镀层。对影响镀层耐磨性的因素进行了正交设计;包括镀液中铜盐、次亚磷酸盐、二硫化钼及刷镀电压。对得到的９种镀层,进行了摩擦磨损试验,测量其磨损量及摩擦系数,最终优化出最佳的Ｎｉ－Ｃｕ－Ｐ／ＭｏＳ２镀层及相应的镀液。还对镀层的相结构及成分进行了测试,讨论了它们对镀层耐磨性的影响。结果表明,镀层中一定量的铜及亚稳间隙相对改善镀层的耐磨性及减磨性具有重要作用。     

县乡级土地利用总体规划中的数据库结构设计

详细介绍了用改进的ＥＲ方法进行“县乡级土地利用总体规划”的数据库结构设计的基本原理和工作过程。     

《初等几何研究》教法改革的尝试

该文分析了《初等几何研究》课的特点和学生学习该课程存在的问题,阐述了实施“单元循环教学法”的教改实验过程及所取得的效果。     

New bounds on time and number of processors for multiprocessor optimal schedules

Two problems for task schedules in a multiprocessor parallel system are discussed in this paper:

1. Given a partially ordered set of tasks represented by the vertices of an acyclic directed graph with their corresponding processing times, derive the lower bound on the minimum time(LBMT) needed to process the task graph for a given number of processors.
2. Determine the lower bound on minimum number of processors(LBMP) needed to complete those tasks in minimum time. It is shown that the proposed LBMT is sharper than previously known values and the computational aspects of these bounds are also discussed.

     

科学发现及其逻辑性研究

在讨论科学发现,科学发现逻辑性研究的历史的基础上,就科学发现逻辑性研究的两个新视角作了评价和展望。“信息域”拓展了科学发现逻辑性的空间,突现出社会文化因素的意义;模糊思维把科学发现的逻辑性研究转换为对模糊信息进行加工、度量的认知过程,强化了科学发现逻辑性研究的现实性。     

蒜苔保鲜研究

本文通过对经ＧＡ处理及经ＧＡ和２,４－Ｄ共同处理的离体蒜苔在贮藏过程中水分、可溶性糖、纤维素含量的测定,得出经ＧＡ和２,４—Ｄ共同处理蒜苔保鲜效果较好,因为ＧＡ为可明显防止蒜苔衰老和抑制细胞内含物向珠蒜的转移及再利用;２,４－Ｄ可抑制珠蒜的形成．若同时密封袋装保鲜效果更好．     

新型磁选设备的小型试验研究

叙述了新型实验室设备──磁选柱的结构、分选原理,以及选别各种磁铁矿粗精矿的实验室研究。试验结果表明,磁选柱是磁铁矿的,一种高效精选设备。磁选柱的分选特点是把磁铁矿连生体颗粒有效地从磁铁矿粗精矿中分选出来,从而获得高品位的铁精矿。     

用于语音识别中的SOFM矢量量化方法

该文讨论了神经网络语音识别系统中的ＫｏｈｏｎｅｎＳＯＦＭ神经网络的矢量量化（ＶＱ）的原理与过程,着重解决了其在实际应用时的若干问题,包括网络大小,学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理,这与ＶＱ性能息息相关。系统应用的实验表明,该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。