基于Copula-Monte Carlo的我国商业银行整合风险度量

风险相关性要求商业银行必须对其面临的各类风险进行整合度量。基于Copula-Monte Carlo构建我国商业银行整合风险度量模型,并进行了实证研究。实证结果表明:(1)与Copula-VaR相比,完全相关假设通常会高估风险,导致商业银行过度规避风险,从而限制商业银行的业务发展;(2)一般情况下,一定数量交易资产的风险大于相同数量借贷资产的风险。     

超对策理论的改进及应用

超对策技术主要处理军事或经济贸易冲突中出现的信息失真, 态势误判情形下双方的决策分析选择, 这也是一种定量研究欺骗与反欺骗战术的方法。决策目标(目的)与决策分析选择实施过程有机结合是赵对策技术的一个尚不完善之处。本文提出“制约垒”概念来反映基于决策目标之下决策分析、选择、控制的动态过程, 最后以“海湾危机”全过程为实际背景, 用改进的超对策方法进行了分析。     

极点识别的自适应信号综合法

本文介绍了一种基于极点的雷达目标识别方案──自适应信号综合法。该方法无需知道目标的极点，利用所合成的与目标空间取向无关的识别信号对雷达后期回波处理的结果，进行目标识别。论文阐述了自适应信号综合法的工作机理、抗噪声性能，并给出计算机模拟结果。     

一类微分方程模型的计算与应用

本文讨论了一类一阶非线性微分模型的求解，提出了模型参数的直接拟合方法和算式，并从理论上阐述了方法的可行性条件。与灰色理论中的离散化方法相比，具有不存在方法误差的优点。给出了应用微分模型评价企业活力的应用实例。     

MADDPG算法并行优先经验回放机制

多智能体深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG)算法是深度强化学习方法在多智能体系统(multi-agent system,MAS)领域的重要运用,为提升算法性能,提出基于并行优先经验回放机制的MADDPG算法.分析算法框架及训练方...     

基于区间直觉模糊数ANP的体系贡献率计算方法

体系贡献率主要用于体系建设中度量装备对体系的贡献程度。为解决目前体系贡献率计算存在的一些问题,提出一种“任务–能力–指标–装备”的多层次装备指标体系结构。考虑了装备指标体系结构、网络分析法和区间直觉模糊数的特点,提出了一种基于区间直觉模糊数的网络分析法以得到更准确的体系贡献率。实验表明,该方法不仅能够解决体系贡献率计算公式现存的问题,而且与AHP(analytic hierarchy process)和ANP(analytic network process)相比,可以得到更准确的体系贡献率,为体系建设提供更有效的支持。     

面向复杂系统运动仿真的信息物理融合建模

传统运动仿真的虚拟建模缺少针对复杂系统中信息子系统与物理子系统的动态性融合建模。融合传统运动学虚拟建模与信息计算的优势,针对运动仿真的精度和实时性难以满足实际工业制造需求的问题,提出面向复杂系统运动仿真的信息物理融合建模方法,并以机械臂的运动学控制为仿真案例进行验证,解决了实际环境中机械臂的驱动与仿真环境虚拟机械臂运动不一致的问题。搭建了复杂系统运动仿真虚实映射平台,集成了虚拟建模环境CoppeliaSim,融合实际机器人的运动反馈,和虚实映射计算模型,确定工业机器人运动方程的唯一位姿解。实验结果表明本文提出的方法实现了工业机器人的虚实映射实时运动仿真。