有限态文法引导的基于连续密度HMM的连续汉语语音识别

介绍了用有限态文法引导的基于连续密度隐马尔可夫模型(HMM)的连续汉语语音识别系统.分析了系统的组成,词语的HMM的训练方法和对识别系统的测试结果。实验表明,用有限态文法辅助进行连续语音识别是一种有效的策略;连续密度HMM与基于矢量量化的HMM/VQ相比需要较大的计算量,但可明显提高识别准确率。     

基于发布订阅的P2P流媒体资源定位算法

现有的P2P流媒体资源定位算法中,多以主动查询为主,尤其是在非结构化网络中,搜索效率低下,资源耗费巨大,最终导致用户延迟播放.基于发布订阅的定位算法-PSS,通过快速预取的思想,结合视频块的优先级,可有效解决该问题,使播放连续度明显提高,搜索消耗明显降低.     

马岗鹅产蛋量的影响因素探讨

以249只（207,42)马岗鹅为试验研究素材,分析了影响马岗鹅产蛋量的主要因素,得到开产日龄,连产期长,产蛋期及就巢天数与产蛋量的相关系数分别为－0．2684,0．9202,0．3799及－0．5159,结果表明：开产日龄,连产期长,产蛋期及就巢天数是马岗鹅产蛋量的主要影响因素,由于马岗鹅种鹅人体变异较大,可望通过上述性状的选择提高后继世代种鹅的产蛋性能。     

基于DFT变换信道估计的阈值滤波改进算法

在信道估计中,传统的基于DFT的信道估计算法复杂度低于MMSE算法,性能要优于LS算法.但由于传统算法单纯地将所有样点认为是有用信道冲激响应,忽略了噪声的影响.提出了一种基于2次噪声估计原理的改进算法,算法首先利用循环前缀长度以外的序列点估算出噪声方差,再利用估算出的噪声方差将循环前缀长度以内的噪声样点区别开,利用新的噪声样点进行2次噪声估计得到门限值,从而对信道时域冲激响应进行阈值滤波,进一步消除噪声对系统的影响.仿真结果表明,改进后的算法性能优于传统算法.     

次声信息和磁场对黑曲霉的生物学效应

次声信息和磁场对黑曲霉的生物学效应赖素聪，郑忠辉，沈持衡，徐伟明（生物学系）（电子工程系）次声的频率很低（２０Ｈｚ以下），人耳听不见，自然界中广泛存在，它的穿透力很强，能引起生物体的生物效应￣［１～３］；磁场对生物体也有作用，曾有学者作过这方面的研究...     

INNER MODE OF PLASMA CYLINDRICAL WAVEGUIDE IN LOSS MATERIAL *

分析了有耗介质中圆柱等离子体波导的内部模式,重点讨论了波导传播常数随等离子体参数和介质损耗的变化．导出了内部模式的特征方程,并给出了相应特征值的近似解表达式．分析结果表明,磁性有耗介质中波导内部模式的束缚条件比电性有耗介质中波导内部模式的束缚条件更容易得到满足;内部模式场仅在ω＞ωｐ条件下存在（ωｐ是等离子体频率）．     

利用动态平移法研究某油田油水分布特征

根据油田内资料欠缺、储层薄、岩性复杂、非均质性强的特点,提出用“动态平移法”进行流体性质识别。实践证明,该方法具有简便易行、精度高、分辨能力强等特点。利用此方法不仅可有效区分油、水、干层,并且可更准确地确定油层分布位置。     

试论内部市场化管理模式的激励相容约束机制

企业内部市场化管理模式实施的核心是有效的激励相容约束机制，本文剖析了影响激励相容约束机制有效性的主要因素，并在此基础上提出了激励相容约束机制设计应该实现的均衡。     

吉林地产紫苏油、松籽油和核桃油对小鼠学习与记忆能力的影响

目的观察不同种类的不饱和脂肪酸对小鼠学习能力和记忆能力的影响,以了解其是否具有提高学习与记忆能力的作用.方法用不同剂量的紫苏油、松籽油、核桃油连续给小鼠灌胃6周,然后采用跳台实验检测小鼠的学习能力和记忆能力.结果与对照组相比,低、中、高剂量的紫苏油、松籽油、核桃油在小鼠的学习能力和记忆能力的测定指标即错误次数上有显著性差异(P0.05).结论在本次实验剂量范围内,不同剂量的紫苏油、松籽油、核桃油可以提高小鼠学习能力和记忆能力,且有明显的剂量-效应关系.     

PORLES: A parallel object-relational database system

We developed a parallel object-relational DBMS named PORLES. It uses BSP model as its parallel computing model, and monoid calculus as its basis of data model. In this paper, we introduce its data model, parallel query optimization, transaction processing system and parallel access method in detail.