天线方向性图的神经网络建模

为了探索多层前传神经网络模型对天线方向性图的建模能力与特性,用多层前传神经网络模型对对称振子天线及二元对称振子天线阵的方向性图进行建模试验。实验表明,多层前传神经网络模型可以有效地对天线的方向图进行建模,可用于天线的计算机辅助设计（CAD）。     

绿色建筑的节能减排策略初探

绿色建筑是世界建筑发展的必然趋势,绿色建筑的节能减排设计是实现绿色建筑的重要环节。本文从对绿色建筑的概念和发展状况的介绍入手,就建筑的节能设计和减排设计两方面来展开论述,全面的探讨了绿色建筑节能减排设计实施的途径。     

交互时态信念逻辑及其模型检测

交互时态认知逻辑(ATEL)是对交互时态逻辑(ATL)的扩展,但是它只刻画了知识,没有探讨信念的刻画问题.给出广义并发博弈结构,以模态算子的形式在ATL的语法层面给出了三种信念算子,在广义并发博弈结构下给出其语义,建立了交互时态信念逻辑(ATBL).给出一个多项式时间模型检测算法,并证明了ATBL的模型检测复杂度为PTIME-complete;给出并证明了ATBL的若干良好性质,比较了相关工作.对Agent认知形式化作了进一步探索,为多Agent系统研究提供了一个较好的形式化工具.     

Fault diagnosis of diesel engine valve clearance under variable operating condition based on soft interval SVM

The fault detection and diagnosis of diesel engine valve clearance can effectively improve the availability and safety of diesel engine and have extremely important value and significance.Diesel engines generally operate in various stable operating conditions,which have important influence on the fault diagnosis.However,many fault diagnosis methods have been put forward under specific stable operating condition based on vibration signal.As the result of great impact caused by operating conditions,corresponding diagnosis models cannot deal with the fault diagnosis under different operating conditions with required accuracy.In this paper,a fault diagnosis of diesel engine valve clearance under variable operating condition based on soft interval support vector machine(SVM) is proposed.Firstly,the fault features with weak condition sensitivity have been extracted according to the influence analysis of fault on vibration signal.Moreover,soft interval constraint has been applied to SVM algorithm to reduce the random influence of vibration signal on fault features.In addition,different machine learning algorithms based on different feature sets are adopted to conduct the fault diagnosis under different operating conditions for comparison.Experimental results show that the proposed method is applicable for fault diagnosis under variable operating condition with good accuracy.     

基于VR技术的设备拆装系统设计

为解决在虚拟环境中对设备拆装过程进行演示和虚拟操作的问题,设计构建基于虚拟现实技术的设备拆装实训系统,给出一种新的、简单、快捷的软件解决方案,即“模型文件+开发包”的方法。用3DMAX实现虚拟实训场景及其中虚拟设备的建模,用VC编程实现场景及模型的实时显示、特殊效果产生、人机交互控制等功能,最终实现虚拟的设备拆装实训系统设计。受训者的实际使用表明,该系统具有良好的交互性和较强的沉浸感,拆装过程逼真、高效、便捷,达到了设备拆装实训教学的训练目的,是对实物拆装实训的有益准备和补充。     

乳清蛋白肽的酶法制备、分离纯化及活性评价

以抗氧化活性及蛋白质回收率为筛选指标对乳清蛋白肽酶解工艺进行优化,用层析柱对酶解液进行逐级分离纯化,并对其分子质量进行检测.研究结果表明:利用胰酶、复合风味蛋白酶、木瓜蛋白酶和碱性蛋白酶酶解制备乳清蛋白肽,最佳用酶为碱性蛋白酶、最适底物含量为4.0%、最适加酶量为8000U/g、最佳酶解时间为4h;酶解液经DEAE-52纤维素层析后得到的A组分抗氧化活性最好,其还原力为0.320 0±0.004 1,DPPH自由基清除率为6.58%±0.36%;A组分再经Sephadex G-15葡聚糖凝胶层析柱分离纯化后得到组分G,其DPPH自由基清除率为6.73%±0.083%;组分G的主要成分为分子质量378 u的肽段,其一级氨基酸组成为赖氨酸(Lys)、亮氨酸(Leu)及丝氨酸(Ser).     

含控制延时的离散滑模变结构控制

讨论了变结构采样控制系统中离散滑动模态存在的条件和满足条件的变结构控制逻辑方程，提出了采样系统的控制延时问题及其数学描述，在此基础上，针对数字控制式调速系统，给出了含控制延时的离散滑模变结构控制器的设计方法，并进行了仿真验证。     

一种机组优化启停的新型启发式方法

提出了一种机组优化启停的新型启发式方法。首先利用动态规划法求出计算负荷下各个待开机组的最优启停状态及组应的启停费用,将效率最高的机组投入运行,然后用拉格朗日松驰法进行了最优经济分配。     

航母编队一体化反导效能评估

对航母编队反导拦截能力评估的准确性将影响中方导弹突防作战效能分析及任务筹划,因此展开航母编队一体化反导的效能评估模型构建和仿真分析。以美军典型航母战斗群为研究对象,分析其防空反导系统架构以及作战流程,并基于关键参数对探测雷达、拦截弹、密集阵、干扰装置等重要环节进行了机理分析与模型构建、优化,同时结合蓝方来袭武器状态参数进行了子系统效能概率以及联合反导概率分析。最后以典型阵位下的航母编队反导效能评估为例,验证了模型的可行性。仿真结果表明当航母编队在200 km以上的距离有效探测到飞行速度低于12 Ma的来袭弹时,其反导成功率能够达到90%以上。     

高温环境下含典型凹坑缺陷蜂窝夹芯板特征值屈曲性能

蜂窝夹芯板在运输、使用过程中,可能在面板上产生形式各异的凹坑,研究高温环境下含凹坑缺陷蜂窝夹芯板的屈曲性能对评估结构安全和可重复使用具有重要意义。基于Python语言构建了含圆形凹坑缺陷、含正方形凹坑缺陷、含正三角形凹坑缺陷蜂窝夹芯板参数化有限元模型,分析了恒温和变温下凹坑缺陷关键参数对蜂窝夹芯板特征值屈曲性能影响规律,结果表明不管是恒温环境还是变温环境,随着凹坑缺陷直径(边长)或者凹坑深度的增大,蜂窝夹芯板临界失稳载荷降低;对比分析了等面积缺陷和等周长缺陷下三种典型缺陷对结构特征值屈曲性能的影响,结果表明等面积缺陷下,含圆形凹坑缺陷蜂窝夹芯板的临界失稳载荷略大于其余两者,等周长缺陷下,含正三角形凹坑缺陷蜂窝夹芯板的临界失稳载荷略大于其余两者。