新型二取代茚满酮二苯并-24-冠-8的合成

以多聚磷酸（PPA）为催化剂和反应溶剂,丙烯酸为酰化剂,对二苯并－24－冠－8进行酰化,成功地合成了双茚满酮型二苯并－24－冠－8,产物由IR,MS和元素分析鉴定了其结构。     

双氯乙酰基二苯并—18—冠—6的合成

以多聚磷酸（PPA）为催化剂和反应溶剂,氯乙酸为酰化剂,对二苯并－18－冠－6进行酰化,成功地合成了双氯乙酰取代二苯并－18－冠－6,产物由IR,MS和元素分析鉴定了其结构。     

PCR芯片控温系统研究

通过采用以单片机为核心的数字电路控温技术、PWM技术以及PID控温算法,研制出成本低、控温精度高、能用于DNA扩增的PCR芯片温度控制系统。     

低碱度钢渣基油井及地热井胶凝材料的研究--Ⅲ富镁低碱度钢渣的水热反应

通过研究富镁低碱度钢渣的水热反应得出富镁低碱度钢渣具有水热活性,水热条件下形成具有胶凝性的富镁水化硅酸钙产物.钢渣中CMS、C3MS2的水热活性高于纯CMS、C3MS2的水热活性.Mg2+优先固溶于水化硅酸钙中,其余部分根据水热温度不同而形成Mg(OH)2或蛇纹石.     

地震工程中的Conventional Pushover和Adaptive Pushover分析法

阐述了Conventional Pushover分析法的基本原理和方法,指出固定侧向力加栽模式的缺陷：由于Adaptive Pushover分析法考虑了结构刚度退化、高阶振型的影响、地震反应谱理论以及SRSS或CQC振型组合的综合作用,同固定侧向力加栽模式相比,对结构受力状态的模拟更加准确。指出Pushover分析法尚存在的问题。     

基于缝隙的射频识别标签天线设计

为了将缝隙天线应用于射频识别标签中,提出了一种新的设计标签用缝隙天线的方法.基于互补天线的阻抗关系式,由待设计缝隙天线的阻抗推算出互补电振子的阻抗,得到电振子的几何结构,设计出两款(偶对称和奇对称)超高频段(UHF)射频识别标签用缝隙天线.通过仿真给出了所设计天线的阻抗、反射系数(S11)随频率变化的曲线和辐射方向图,制作了相应的实物天线.设计、仿真与测试结果表明,整个设计过程简洁、清晰,设计效率较高,奇对称弯折缝隙天线的性能优于偶对称天线,仿真与测试结果吻合得较好.     

适用于高温高盐油藏裂缝封堵的沥青黏结体系研制及性能

为解决高温高盐裂缝油藏的气窜问题,采用黄原胶作为携带液悬浮剂,以沥青和核桃壳两种惰性材料作为封堵主剂,在确定主剂粒径范围及悬浮剂浓度后,设计正交试验方案探索核桃壳加量、沥青加量及其软化点对裂缝岩心封窜效果的影响及最优组合。结果表明:对裂缝岩心封窜效果的影响依次为核桃壳含量沥青含量软化点;通过对正交试验最优方案进行验证,在高温(130℃)、高盐(223.07 g/L)的环境下,体系对2 mm的网状裂缝岩心达到了86.24%以上的封堵率。针对最优方案封堵后的微观形貌观察显示,软化后沥青发挥其"变形虫"特性,对周边核桃壳颗粒进行了黏结,充填核桃壳架桥形成的孔隙,确保封堵层不被高压流体冲垮或被裹挟,增强封堵性能。沥青-核桃壳体系具有良好的抗温、抗盐能力,且颗粒粒径、浓度、沥青软化点等关键因素可根据实际环境酌情调整,对解决恶劣油藏环境的气窜问题提供了参考。     

基于VR技术的设备拆装系统设计

为解决在虚拟环境中对设备拆装过程进行演示和虚拟操作的问题,设计构建基于虚拟现实技术的设备拆装实训系统,给出一种新的、简单、快捷的软件解决方案,即“模型文件+开发包”的方法。用3DMAX实现虚拟实训场景及其中虚拟设备的建模,用VC编程实现场景及模型的实时显示、特殊效果产生、人机交互控制等功能,最终实现虚拟的设备拆装实训系统设计。受训者的实际使用表明,该系统具有良好的交互性和较强的沉浸感,拆装过程逼真、高效、便捷,达到了设备拆装实训教学的训练目的,是对实物拆装实训的有益准备和补充。     

绿色建筑的节能减排策略初探

绿色建筑是世界建筑发展的必然趋势,绿色建筑的节能减排设计是实现绿色建筑的重要环节。本文从对绿色建筑的概念和发展状况的介绍入手,就建筑的节能设计和减排设计两方面来展开论述,全面的探讨了绿色建筑节能减排设计实施的途径。     

Fault diagnosis of diesel engine valve clearance under variable operating condition based on soft interval SVM

The fault detection and diagnosis of diesel engine valve clearance can effectively improve the availability and safety of diesel engine and have extremely important value and significance.Diesel engines generally operate in various stable operating conditions,which have important influence on the fault diagnosis.However,many fault diagnosis methods have been put forward under specific stable operating condition based on vibration signal.As the result of great impact caused by operating conditions,corresponding diagnosis models cannot deal with the fault diagnosis under different operating conditions with required accuracy.In this paper,a fault diagnosis of diesel engine valve clearance under variable operating condition based on soft interval support vector machine(SVM) is proposed.Firstly,the fault features with weak condition sensitivity have been extracted according to the influence analysis of fault on vibration signal.Moreover,soft interval constraint has been applied to SVM algorithm to reduce the random influence of vibration signal on fault features.In addition,different machine learning algorithms based on different feature sets are adopted to conduct the fault diagnosis under different operating conditions for comparison.Experimental results show that the proposed method is applicable for fault diagnosis under variable operating condition with good accuracy.