发动机燃烧信号模拟分析装置的开发

通过对已有的发动机燃烧信号的分析,设计了燃烧信号输出装置,同时基于LabVIEW开发了燃烧分析系统.通过SolidWorks设计了模拟装置的连接部件和支架等,采用与电机连接的曲轴转角编码器产生采样信号和上止点信号,利用NI采集卡实现对已有燃烧信号的重采样.系统利用插值算法完成了时域/角域信号的转换,保证了模拟试验中采集的信号的正确性;研究了高速采集下,程序不发生溢出错误的参数设置问题;对采集数据进行分析处理,实现p-ψ图的显示及有效性能指标的计算.试验表明:该系统工作可靠,采集数据误差在2％以内,指示功和平均指示压力误差在3％以内,系统精度满足使用要求.     

基于分辨矩阵与层次分析法的组合属性权重决策方法

针对基于粗糙集理论与层次分析法结合的决策方法在某些决策表中会出现非核属性权重为0,导致决策精度下降等问题,以属性分辨对象的次数及占比为依据,给出了一种分辨矩阵的属性重要度定义方法,进而提出了分辨矩阵与层次分析法相结合的属性权重决策方法,其不仅避免了非核属性权重为0,而且突出了核属性分辨对象的能力,客观反映了各属性在决策时所起的作用.实例表明组合权重法得到的决策结果更为合理,提高了决策的准确性.     

唐家河自然保护区黑熊种群生存力初步分析

根据黑熊种群的相关参数，借助旋涡软件(Vortex8．41)，对唐家河自然保护区内黑熊(Ursus thibetanus)的种群动态进行模拟分析。结果表明，在没有近亲繁殖、食物歉收和人为诱捕等灾害影响下，唐家河自然保护区内黑熊种群数量在100a内稳步增长；而在加入近亲繁殖、人为诱捕和食物歉收等因素时，种群数量增长相对受到影响，其中，人为诱捕是种群数量下降的主要因素。     

基于集成深度学习的有源干扰智能分类

针对现有基于机器学习的雷达有源干扰分类大多需要构建人工特征集且小样本情况下分类精度低的问题, 提出一种基于多通道特征融合的集成卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)分类方法。首先, 建立多种有源干扰的数学模型, 仿真并利用短时傅里叶变换获得其时频分布图; 其次, 提取时频分布图的实部、虚部和模值三通道特征, 通过多种特征组合方式建立不同特征组合的样本集; 最终, 构建以CNN为基分类器的集成深度学习模型, 每个CNN分别提取不同样本集的特征, 对所有基分类器的预测结果做多数投票得到集成模型的整体预测结果。实验表明, 该方法能够有效实现小样本情况下多类有源干扰的高精度智能化识别。     

基于CNKI数据库对中国土地利用方式变化影响土壤有机碳趋势研究的文献计量分析

众多学者研究发现人类活动深刻影响着土壤有机碳的含量和组成,揭示了不同地区土地利用方式变化对土壤有机碳的影响机制.为了从整体把握该领域研究动态和发展趋势,该文利用CiteSpace可视化软件对该领域2002—2021年的234篇文献进行计量分析.结果表明：2002—2021年,土地利用变化对土壤有机碳的影响领域经历了三个研究阶段,先是文献量逐年缓慢增加的起步阶段(2002—2007年),再是快速增加的上升阶段(2008—2011年),而后是趋于平缓的稳定发展阶段(2012—至今);核心作者吴金水、吴建国、江长胜等人发文量较大,逐渐形成了三支稳定的研究团队;突变关键词表明研究热点主要集中在湿地土壤、有机碳组分等方面.总结现有的研究成果可以发现林地、耕地两类土地利用类型的土壤有机碳含量研究较为成熟,湿地土壤有机碳及其微观层面的有机碳组成和化学结构将成为今后的研究趋势.     

陶瓷尖劈内腔频率选择表面的制备及表征

目前在陶瓷基材料频率选择表面的制备方法有很多,但在大长径比狭窄陶瓷深腔内壁制备金属涂层微细结构的工艺研究较少。基于导电银浆涂覆工艺和内表面激光加工技术,在石英纤维增强二氧化硅复合材料（SiO2f/SiO2）尖劈内腔制备耐高温FSS结构,并对其进行性能表征。结果表明,〖JP3〗金属涂层的厚度为12.08 μm,常温和800 ℃的电导率为1.57×107 S/m和1.496×107 S/m,附着力达到0级,微细结构的尺寸精度为0.193 2 mm。     

基于扇形趋利果蝇优化算法改进的FS-K聚类算法

针对果蝇算法对高维函数收敛精度低的缺点,提出了一种改进的基于扇形搜索的果蝇算法(Fan search-Fruit Fly Optimization Algorithm,FS-FOA),该算法在原果蝇FOA算法的基础上改进了果蝇群体的搜索路径,并赋予果蝇个体趋利性,使更多的果蝇个体朝着味道浓度更大的方向前进,使果蝇群体的搜索方向有更多的选择性,增加果蝇算法在处理高维函数问题上的收敛速度和收敛精度;并将改进的FS-FOA算法与K-means聚类相结合,提出一种FS-K聚类算法,与原K-means聚类和原果蝇(FOA)算法进行对比实验,引入5个经典的测试函数对原FOA算法和FS-FOA算法寻优结果进行测试,结果表明采用FS-FOA算法具有更高的收敛精度;引入5个UCI公共数据集对改进FS-K聚类算法和原K-means算法、SOM聚类算法、FCM聚类算法进行测试,结果表明FS-K聚类算法具有更好的聚类效果。     

直线扫描CT检测碳纤维复合芯导线缺陷研究

碳纤维复合芯导线作为常见的增容导线之一,在架空输电线路中应用广泛.由于碳纤维复合芯导线芯棒在施工过程中易受损伤,并诱发导线断股和断线等故障,亟需研究在役碳纤维复合芯导线的无损检测技术.由于传统的X射线检测方法尚无法检测多股铝线和有机复合材料芯棒绞合结构条件下芯棒的损伤,文中提出了一种利用直线扫描CT检测在役碳纤维复合芯导线的方法.此方法采用射线源—探测器围绕固定检测对象作相对平行直线运动的扫描方式,具有结构简单、便于安装等优点.设计了一段以及两段直线扫描CT模型,搭建了原理实验平台,在实验室条件下对断裂、劈裂和裂痕3种常见芯棒缺陷进行了小批量检测实验.结果表明,一段直线扫描CT可快速检测较大的芯棒缺陷,两段直线扫描CT可检测微小的芯棒缺陷.相比于传统的X射线透射成像检测,直线扫描CT成像为在役架空导线内部缺陷检测提供了新思路和参考.