浅谈扩大高校图书馆捐赠图书的途径及有效管理

捐赠书是高校图书馆文献资源建设的一个重要补充。从捐赠图书的来源和管理出发,介绍了扩大图书捐赠的途径,探讨了管理捐赠书的有效措施。     

政府教育信息化服务综述

从政府教育信息化的概念起源和特点入手,探讨了国外政府教育信息化的进程,对比我国实施政府教育信息化的过程,提出了我国在发展政府教育信息化过程中的问题和对策.     

公共图书馆如何为农家书屋服务——对冷水江市农家书屋的调查与思考

分析了冷水江市农家书屋的现状和存在的问题,提出了公共图书馆为农家书屋服务的对策.     

用矛盾定律分析查新委托技术资料存在的问题

目的:履行查新人的职业道德,规范查新委托人的学术行为;方法:应用矛盾定律评判问题,应用逻辑推理分析问题;结果:分析出查新委托技术资料存在问题的结症;结论:提醒科研人员在填报查新委托技术资料中要实事求是,科学严谨.     

信息不对称下易变质品的供应链协调策略

分析了具有有效期易变质品的两级供应链,其中零售商在每个销售周期初向分销商订购产品,在每个销售周期内面临独立同分布的随机需求;分销商面对零售商确定的需求流,在可能大于零售商销售周期的补货周期初补充库存.在零售商产品残值信息不对称情况下,利用激励机制,给出了供应链成员最优的订购策略和最优数量折扣契约.最后,给出数值算例验证了本文的激励机制能够协调供应链.     

1-丙烯氧基-4-羟基蒽醌-9,10-二酮荧光传感器测定丙酮中水含量

合成了一种有端基双键的具有光致变色效应的蒽醌类化合物(AHD).基于光聚合反应,将该荧光载体共聚固定于玻片表面,研制了一种测定丙酮中水含量的荧光传感器.该传感器避免了荧光载体的泄漏,具有较好的稳定性、重现性和选择性,使用寿命长.     

汶川地震桥梁震害的特征

汶川地震中公路桥梁遭受重创,大量桥梁破坏甚至垮塌,难以修复.这些桥梁震害体现出山区桥梁震害的典型特征,为山区桥梁抗震设防提供了丰富的实例资料.在汶川地震现场桥梁震害调查资料的基础上,对汶川地震桥梁震害进行归纳、总结,提炼出该地震中桥梁震害的主要特征,为下一步继续深入探讨汶川地震桥梁震害形成机理和结构破坏过程,以及山区桥梁抗震设防对策与措施提供参考.     

周边建筑对体育馆屋盖和幕墙风荷载的干扰

分析张家界体育中心体育馆的风洞测压数据,分别考虑无周边建筑和有周边建筑2种情况,以屋盖和幕墙的风压为研究对象,研究周边场馆对屋盖和幕墙风荷载的干扰影响;采用干扰因子分析法和多阶模态力法分析屋盖等效风荷载.分析表明:在干扰影响下,屋盖峰值负压的干扰因子达到1.5,峰值正压的干扰因子达到5;干扰影响下的幕墙最不利风压集中位置为干扰体周边的幕墙凹陷处和干扰体周边的幕墙拐角处.     

An extended Lagrangian support vector machine for classifications

Lagrangian support vector machine (LSVM) cannot solve large problems for nonlinear kernel classifiers. In order to extend the LSVM to solve very large problems, an extended Lagrangian support vector machine (ELSVM) for classifications based on LSVM and SVMlight is presented in this paper. Our idea for the ELSVM is to divide a large quadratic programming problem into a series of subproblems with small size and to solve them via LSVM. Since the LSVM can solve small and medium problems for nonlinear kernel classifiers, the proposed ELSVM can be used to handle large problems very efficiently. Numerical experiments on different types of problems are performed to demonstrate the high efficiency of the ELSVM.     

泛函网络在线增量式学习算法及应用

给出了一类泛函网络的数学模型,并分析了它的拓扑结构特点和离线学习过程.在此基础上根据分块矩阵计算方法和泛函网络基函数矩阵本身的特点,给出了泛函网络的两种在线增量式学习算法.该算法能充分利用历史训练结果,具有学习、修正和应变功能.最后,以Hénon时间序列为例进行仿真.仿真结果表明这两种学习算法是可行和有效的.