工程项目组织集成对项目绩效的影响路径

基于文献梳理和理论分析,以建设工程项目为研究对象,用组织关系、组织能力、组织结构、共同价值四个关键构架描述组织集成,以过程绩效、质量绩效、创新与学习绩效和利益相关者绩效多维度衡量项目绩效.然后借助于结构方程模型和AMOS软件,采用问卷调查法分析了工程项目组织集成对项目绩效的影响作用路径.研究结果表明:不是所有的组织集成关键构架都积极地直接作用于项目绩效维度,组织关系通过共同价值作用于各个绩效维度;组织能力、组织结构、共同价值对各绩效维度的影响路径也不止一条.该研究丰富和发展了组织集成和项目绩效理论基础,为工程项目管理者提升组织集成从而促进项目绩效提供实践指导.     

唐菖蒲花粉低温保存效果分析

以‘超级红’等唐菖蒲切花品种的花粉为试材,研究了花蕾的开放状态、花粉含水量、不同干燥时间与不同保存温度、预冻方式和解冻方式对唐菖蒲花粉萌发率的影响,同时测定了唐菖蒲4个栽培品种花粉的长期保存效果。结果表明:唐菖蒲花朵刚呈展开状态时的花粉萌发率最高;未干燥花粉和干燥1 h之内花粉萌发率次高。保存温度和含水量对花粉的保存效果影响显著,花粉在干燥0～1 h、-80 ℃温度下保存效果好;0 ℃预冻有利于花粉的低温保存;37 ℃温水化冻处理的花粉萌发率明显高于其他解冻方式。唐菖蒲4个栽培品种花粉的长期保存以-80 ℃低温条件效果较好,保存时间可达1 a以上,0 ℃处理的次之,4 ℃和-20 ℃条件下保存的花粉萌发率较低,且品种间差异显著。     

农业生态学近年研究动向

农业生态学近年的发展一方面受到生态学发展的带动,另一方面受至改善农业生态环境的需求的推动。近年研究活跃的方向有：农业可持续发展与农业生态系统模式方面,作物与土壤系统的养分、水分及有机质关系方面,群体生产中的作物冗余问题方面,农业的化学生态学方面,农业分子生态学方面,农业生产的生态环境管理与品质管理方面,农业生态信息综合分析与评价方面。     

忻州市一次春季霜冻天气的成因分析

针时2008年5月13日发生在忻州市的大范围霜冻．利用前期环流特征及其演变规律时各种天气环流要素实况进行了分析,为准确地发布霜冻预报提供了依据。     

大跨度结构多点地震反应计算方法的比较

分析比较了直接求解法、位移输入法、相对运动法和大质量法4种不同多点地震动输入下大跨度结构地震反应的计算方法.以一实际工程为例进行了算例计算和结果比较,数值结果表明,直接求解法、位移输入法和相对运动法3种方法的计算精度较高,建议采用.大质量法计算结构加速度反应精度较高,但是位移和内力反应会出现严重的失真现象.位移失真原因主要是由程序中数值积分引起的,且大质量法并不能保证计算中的地震位移输入和实际的位移激励一致.     

Cisco路由器上的数据语音集成技术

讨论了数据语音集成技术的实现方式及FXO、FXS、E＆M信令、Cisco系列路由器的VOIP语音接口的使用选择,介绍了利用Cisco2600系列路由器,通过E＆M干线连接PBX用户,实现VoiceoverIP的实例.     

混流式水轮机转轮动载荷作用下的应力特性

许多大型水轮机投产后短期内都出现了不同程度的裂纹问题,研究表明动应力值较大是引起转轮叶片产生疲劳裂纹的主要原因之一。该文对万家寨二号机组转轮进行了流固耦合计算,发现较大应力区与实际裂纹出现的部位基本一致。接着进行了动载荷作用下转轮的瞬态动力分析,采用Newmark算法得出了导叶开度变化时转轮的应力分布,当动载荷变化频率较大时,算出动应力大致在15～20MPa左右,与经验值比较接近。这些结果印证了动应力值过大是叶片产生裂纹的主要原因,从而为水轮机在设计阶段就进行优化提供了可能。     

产学研合作创新教育提升高校工科教学质量的探索

分析我国企业工程技术人员创新能力的现状,说明高等工程教育对工程技术人员的知识、能力、素质的培养起着主要作用,探讨系统培养工科学生创新能力的主要途径。分析产学研合作教育培养创新型人才的优势以及与传统教育的主要区别,对产学研合作教育的几种模式进行了比较,通过在本科生中实施产学研合作教育的初步实践,探讨产学研合作教育对创新型人才培养的有效性,并阐述高校实施创新教育应注意的问题。     

广州大学校园植物的合理配置与优化探讨

校园园林植物的合理规划与科学配置,对提高环境质量、建设美丽校园均具有极为重要的作用.本研究以广州大学校园植物为研究对象,于校园不同功能区选取典型区域作为样地,在调查统计样地植物的基础上,应用植物地理学的相关理论知识,分析探讨校园植物配置的存在问题,提出了相应的优化配置建议,以充分发挥园林植物的生态环境效应与人文效应,以及美化景观功能,改善校园环境,杜绝不合理配置现象,为大学校园园林建设提供参考.     

高可靠In-VM隐藏进程对抗检测方法

通过隐藏进程执行恶意代码是信息攻击的一种重要手段,目前虚拟化平台中In-VM隐藏进程检测方法还存在被绕过和相关数据被篡改的可能性,针对这一问题,提出了一种高可靠In-VM隐藏进程对抗检测方法.该方法利用In-VM模型,通过改进虚拟化内存保护机制保护隐藏进程检测代码及其相关内核数据,确保其不被恶意篡改;通过准确劫持系统调用函数,并结合交叉视图方法检测隐藏进程,确保隐藏进程的检测算法无法被绕过.实验选取并构建多种典型的Rootkit隐藏进程,结果表明,该方法可以检测各种Rootkit隐藏进程,其隐藏进程检测代码及其相关数据无法被恶意篡改,检测算法和内存保护机制无法被绕过,而且改进的虚拟化内存保护机制对系统的性能影响更小,方法的可靠性高,实用价值大.