现有病毒疫苗用于防治新冠肺炎的可行性分析

新冠肺炎的爆发严重危害人类健康和公共卫生安全,已引起全球范围内的高度关注。预防病毒性疾病最有效的措施是接种疫苗,但是目前还没有专门针对新型冠状病毒的疫苗。考虑到疫情的严重性,对同为RNA病毒的流感病毒、其他冠状病毒相关疫苗的研究进行了综述,并通过对这些病毒氨基酸水平的序列比对发现,新冠病毒的棘突糖蛋白与H1N1、H3N2、B型Victoria系和B型Yamagata系流感病毒的血凝素糖蛋白之间具有一定的相似性。由于血凝素糖蛋白是目前商用流感疫苗的主要作用靶点,因此推测,现有季节性商用流感疫苗在新冠肺炎的防控方面可能也具有一定的应用潜能。除此之外,由于新冠病毒与SARS冠状病毒的棘突糖蛋白和核蛋白之间均具有高度的相似性,而SARS冠状病毒疫苗又主要从上述两种蛋白研制而来,因此建议在短期内,可以将目前正在研制的SARS冠状病毒疫苗作为新冠病毒特效疫苗的替代物来使用。     

基于时空独立的随机森林模型对海南热带气温数值预报的订正

面向海南省所特有的海岛以及热带特点,结合海南岛独特的地理地貌,本研究设计了基于时空独立的随机森林模型,并利用站点的实测数据以及欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的模式数据,实现了对每个站点未来7天预报时效为3小时的气温精准订正;同时采用小于2℃的准确率、小于1℃的准确率及均方根误差等指标,对ECMWF模式的预报温度和本文模型的订正气温进行了评估,结果表明,本文所提的订正模型结果要显著优于ECMWF模式的结果,前者更接近真实的温度值,它对ECMWF的模式数据进行了较好的订正.     

木棉的高抗旱性和其速生性适合修复海南已退化的森林

为了确定木棉是否适合修复海南已退化的森林,本研究在海南三亚抱坡岭量化研究了木棉对高度退化的热带森林的修复效果,结果表明,抱坡岭木棉在旱季可通过气孔关闭而使其叶片膨压丧失点降低,从而使其具有高抗旱性,并且抱坡岭木棉还具有与较高光合速率相适应的功能性状,具有较高的生长速率;此外,木棉在抱坡岭的存活率可达到很高的水平(92%±4%).因此,木棉是一个非常适合修复海南已退化热带森林的本地树种.     

电阻绝缘检测中低压脉冲信号注入法的算法改进

在有源式低压脉冲信号注入法的基础上,重新推导了计算电阻值的数学模型,并设计了一种运用该模型的有源式动力电池绝缘电阻监测系统,该系统可以有效地解决部分无源式和有源式绝缘检测法无法有效精确测量同时下降的正负端绝缘电阻与正负端单侧绝缘电阻的问题.此外,通过台架实验验证了该监测系统的有效性,在改进电动汽车动力电池监测系统方面具有一定的应用价值.     

玉米乳的加工工艺优化设计

对玉米乳饮料的工艺流程和方法进行阐述，采用正交试验、线性回归和分析比较法确定了玉米在７０℃下用０．４％Ｎａ２ＣＯ３溶液及液固比为３１的条件下浸泡３５ｍｉｎ，获得了最佳浸泡效果．确定了其它各单元操作的适宜工艺条件，并对玉米乳中的沉淀问题提出了相应的解决方法．     

基于深度学习的风力发电机组故障预警方法研究综述

风能作为重要的可再生能源,近几十年来,全球风能使用规模迅速增长,陆上和海上风力发电机组发电容量不断增加。由于风力发电机组故障维修成本巨大,因此必须开发有效且可靠的风力发电机组故障预警方法,在风电机组发生故障前进行提前预警,以便降低风电场的运营和维护成本。目前风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)已经在风电场有了广泛的应用,其中蕴含着大量的潜在数据信息,同时深度学习方法在海量数据挖掘方面有比较明显的优势,因此深度学习方法在风力发电机组故障预警领域的应用潜力巨大。综述了近年来相关深度学习方法在风力发电机组故障预警的研究进展,总结了风电机组故障预警的大体步骤,分析了各个步骤的具体处理方法,对每种技术方法的特点进行整理分析。最后阐述了深度学习在风电机组故障预警领域所面临的挑战,并对今后的研究重点进行了展望。     

模糊综合评判中的模糊评分法

对模糊综合评判方法提出一种新的评分法－模糊评分法，它可适用于单级或多级模糊综 合评判．     

广义切线体积模量研究

对三轴应力状态下的土体切线体积模量进行了研究.考虑了常规三轴试验和各向同性压缩试验对切线体积模量的影响.在胡克定律的基础上,将体积功分为塑性体积功和弹性体积功,并由此确定了常规三轴试验和各向同性压缩试验对切线体积模量的影响系数.采用由两种试验得到的切线体积模量的值和影响系数,就可以得到广义切线体积模量.验算的结果表明广义切线体积模量的表达式更具代表性.     

滇西砂岩型铀成矿带新获矿体的铀赋存状态研究

针对中国南方最重要的砂岩型铀成矿区带——滇西腾冲地块新生代盆地群,目前正在实施的新一轮调查已取得显著进展。尤其是在龙川江盆地南部钻探发现新的工业矿体,为成矿机制研究和探索勘查方向提供了宝贵素材。鉴于滇西成矿带特殊的"构造-赋铀岩相-成矿驱动"特征,开展矿体铀赋存状态研究,对于追溯铀源区、重建叠加成矿过程、建立找矿标志和矿床开发利用都具有重要意义,但相关报道鲜见。本文利用ICP-MS、电子探针定量分析和高分辨扫描电镜等手段,对龙川江盆地南部团田地区最新钻获的矿体岩心开展铀赋存状态分析。结果表明,该地区铀矿物以铀石为主,存在铀钍石、独居石等含铀矿物。铀矿物主要以微细粒侵染状赋存于填隙物处、吸附于碎屑矿物表面,少数以铀石微粒集合体形式赋存于蚀变黑云母、石英等矿物颗粒的裂隙中。面扫描影像显示出矿化段铀元素与钍、稀土元素钇具有正相关的分布特征,指示龙川江盆地团田地区砂岩型铀矿体物源区岩石Th、稀土元素Y含量可能具有较高本底值,对于追索物源区具有一定指示意义。龙川江盆地铀源供给存在多源性、多期性可能。     

相对于一对代数集的局部上同调

设R为含幺交换环,X,y(∪)spec(R).在本文中,我们引入了相对于X,Y的广义局部上同调,并研究了它与一般局部上同调的关系及它的消失性.