一种改进的中文分词歧义消除算法研究

随着信息技术的飞快发展,今天的互联网上信息已成爆炸式增长,文本挖掘技术成为目前研究的热点.文章概述了中文分词的算法,通过介绍歧义存在的种类,分析了分词结果歧义性存在的必然性;在中文分词基础上,提出了一种采用"动词优先"的歧义消除算法,使分词结果最大程度地消除歧义,从而提高了分词的精度,为文本挖掘之后的环节打下了基础.     

不可逆过程中自由能减小率的计算

基于非平衡系统的局域平衡假设,对有物质输运的不可逆过程的自由能流密度与局域自由能减小率进行了计算和讨论,为用辅助热力学函数研究不可逆过程进行的速率问题提供有益的参考.     

考虑质量衰退的批量调度与预防性维护的联合优化

针对生产调度过程中由于设备退化引起产品质量劣化的问题,构建了考虑质量与设备状态之间的耦合关系以及生产批次可分的批量流调度与预防性维护的联合优化模型。假设设备存在"受控"和"失控"两种状态,利用设备"失控"状态下产生的不合格品作为媒介描述上游设备与下游设备之间的随机依赖性,以最小化期望完工时间以及总成本为优化目标建立了数学模型;设计改进的差分进化算法对模型进行求解;通过数值实验验证了算法的收敛性,并通过对比实验对模型性能进行分析,结果显示了该联合优化模型的有效性。     

双环网络G(N;1,s)等价生成树

提出研究双环网络G(N;1,s)的抽象模型--等价生成树,并对其性质进行了研究,给出了双环网络G(N;1,s)等价生成树的构造方法.提出基于等价生成树G(N;1,s)的直径d(N;1,s)的求解算法,并给出了其显式公式,利用C语言编程对等价生成树的结构模型进行了仿真.结果表明:算法不仅可在有限时间内求出G(N;1,s)的所有直径,而且可方便地得到源结点到所有其他结点的最短路径.算法的复杂度为O(N).     

考虑排班的人力资源投入问题的建模与优化

结合实际生产或项目中的排班情况,提出考虑排班的人力资源投入问题。针对该问题建立了以最小化人力资源投入为目标的数学模型。根据资源投入量与排班约束的性质,将原问题数学模型简化,证明简化后问题的数学模型与原问题最优解一致,并通过CPLEX软件求解过程,说明简化后的数学模型在求解速度上表现出很大的优越性。对于大规模问题,由于排班约束会导致班次间资源占用,使用传统任务列表编码方式难以获得较优的解。为此,提出了一种新型编码方式的遗传算法。该算法采用对作业延迟时间进行编码的方式,对作业开始时间进行搜索。为了提升算法的局部搜索能力,对作业延迟时间和开始时间进行局部优化。最后,通过数值实验与CPLEX和文献的算法比较,表明该算法的有效性。     

NGN网络终端安全架构和透明认证的研究

针对NGN网络的终端设备安全认证问题,结合通信网络安全技术理论知识,提出了网络设备终端接入安全架构方案,通过在原有NGN网络中加载少部分设备,有效地提升了NGN网络设备接入的安全性.通过对设备的二次开发,实现了终端设备的透明认证.     

一类捕食者-食饵系统的霍普夫分叉及其稳定性

讨论了一类捕食者-食饵系统的参数在某个范围变化时在非零不动点处产生霍普夫分叉的情况,并对其稳定性进行了分析.     

一种新的可信修复网络模型及其实现

为解决目前缺乏一种可行的可信修复网络框架问题,提出了一种新的、可行性强的可信修复网络模型,详细说明了该模型提供的功能和工作流程,着重阐明了可信修复网络的通讯机制和认证方法.仿真实验表明,该框架在保证网络系统安全性和可信性的同时,实现了为不满足可信网络安全策略的终端用户提供及时可靠的修复服务.     

基于零相关区序列的MIMO-OFDM信道估计

针对传统的基于隐训练序列的信道估计性能受直流偏移的影响严重,且去除直流偏移非常复杂的问题,提出了一种基于零相关区训练序列的MIMO-OFDM信道估计方法.该估计方法采用具有平衡性的零相关区序列作为训练序列叠加在数据信息上,利用接收数据的一阶统计特性进行估计.序列的平衡性使得接收端直流偏移的作用为零,从根本上解决了直流偏移的问题;零相关区序列良好的相关性也使得该估计方法实现起来非常简单.仿真结果表明了该方法的有效性.     

应用型本科院校师资队伍建设的若干思考

师资队伍建设是高校的一项系统工程建设,作为以应用型人才培养为己任的本科院校,师资队伍建设的任务尤为突出。为此,分析了应用型本科院校目前教师队伍建设面临的主要问题,提出了教师引进、培养等方面的举措,并对适合应用型本科院校师资建设的制度创新作了探讨。