重味分子态综述

介绍了最近几年在 BaBar, Belle, CDF, D0 等实验室发现的新 “奇特”强子 以及国内外相关的理论研究情况。同时也介绍了作者所在课题组最近关于重味分子态, 特别是 X( 3872) , Y( 4260) 和 Z⁺( 4430) 的研究进展。介绍了目前关于这些 “奇特”强子态研究的困难和不足, 指出了未来可能的研究方向。     

基于信息熵的模糊多属性决策方法

针对属性值为梯形模糊数的模糊多属性决策问题,给出一种基于信息熵的模糊多属性决策方法,并用实例进行检验.该方法利用信息熵求出各属性权重,利用简单加权法来计算方案的模糊效用值,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.用该方法选出的方案有效、可行而且计算简单,为解决模糊多属性决策问题提供了新途径.     

一种图像分类中基于元学习的渐进式原型网络技术研究

分析了一种基于元学习的渐进式原形网络,只需要少量的图像样本,就可以完成模型的训练工作,并能快速识别新任务,具有极强的泛化能力.采用的渐进式训练策略,提升了模型的训练效率,降低了训练时间.     

辐射源信号模糊函数主脊切面特征优化

模糊函数主脊切面特征能较好地反映不同信号波形结构上的差异,但搜索表示信号的模糊函数主脊切面角度的计算量非常大,因此,如何快速精确地寻求这个角度成为一个亟需解决的问题.先将搜索模糊函数主脊切面转化成一个优化问题,考虑量子进化算法(quantum-inspired evolutionary algorithm,QEA)具有种群小、收敛速度较快、全局寻优能力强的特点,应用量子进化算法对这个问题进行寻优.实验结果表明,针对各种信号,算法在不降低参数估计精度的条件下,可以大大减少计算量.     

基于max-min公平性的Overplay组播速率分配问题的研究

由于IP组播需要进行路由器升级以及在可靠性和拥塞控制方面的不成熟，Overplay组播网络作为构建组 播服务平台的另一个可行途径逐渐成为研究热点。针对实时多媒体应用对带宽需求的异构性，研究了异构环境下 Overplay网络中多速率组播在max-min公平性下的速率分配问题，提出了一种分布式算法，可对于任意给定的 Overplay组播树实现max-min速率分配，优化网络的资源利用率。     

一种基于正弦函数的新变步长LMS算法

为解决传统LMS算法由于固定步长,在解决稳态误差与收敛性之间关系时始终处于矛盾状态的问题,在对固定步长LMS算法分析的基础上,根据变步长LMS算法的步长调整原则,通过构造步长因子μ(n)与误差信号e(n)的非线性函数,提出了一种基于正弦函数的新变步长LMS算法,并且分析了参数取值对算法性能的影响.理论分析和仿真结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS算法和SVS-LMS算法.     

模头胀拉塑料管材取向成型的机理

提出了胀拉模头拉伸取向方法 .从流变特点看 ,这个双向拉伸过程类似于拉吹过程 .对高密度聚乙烯 ( HDPE)管材试样的变形特点及其微观机理分析发现 ,未拉伸的管坯沿着拉伸方向依次经过以下变形区域 :压力和拉伸力协同作用区 (即与壁面接触的双向拉伸区 )、颈缩区和“均匀”拉伸区 .在样品受热恢复试验分析的基础上 ,提出了在熔点附近大幅度快速拉伸时 ,材料实际是粘弹塑变形的观点     

废PS泡沫塑料的综合利用研究与开发

对废旧聚苯乙烯（ＰＳ）泡沫塑料进行了多途径的综合利用研究与开发。介绍了溶解—喷雾干燥法回收ＰＳ树脂的工艺过程及结果，用溶解—改性法以废ＰＳ泡沫塑料为原料开发研制的系列涂料、涂饰剂、胶粘剂等，并列举了系列产品的性能与用途。     

社会变革中的文学制衡

西方学尽管在２０世纪的中国学发展中有着重要意义，但真正使其转化发展的却应是传统学，特别是晚清的学改良运动；新学先驱们回避传统有其潜在心理因素。但是应该认识到，西方学的输入和传统学的崛起两对峙造成的张力，是２０世纪中国学波澜起伏的魅力所在。     

原岩应力分布状态在地下巷道设计中的应用

地下巷道开挖后，其周围应力产生重新分布，形成二次应力状态，产生应力集中。利用二次应力函数σ＝ｆ（σ０），推导出空间二次应力函数的表达式。通过实例计算，研究了不同原岩应力状态下巷道断面上应力椭圆形状和二次应力的大小，进而得出巷道的走向与最大主应力的关系。