Zymobacter palmae菌株发酵甘露醇生产乙醇的条件优化

在250ml三角烧瓶中进行Zymobacter palmae菌株发酵不同浓度的甘露醇生产乙醇的实验。实验先以浓度为20.0g/L、40.0g/L、60.0g/L、80.0g/L的甘露醇进行发酵实验确定出最适培养基组分,然后通过正交试验确定出最佳发酵条件。结果表明,最适发酵培养基为：甘露醇20.0g/L,酵母膏0.5g/L,MgSO4.7H2O 0.1g/L,KH2PO42.0g/L,K2HPO47.0g/L,（NH4）2SO4 1.0g/L,pH值6.0;最佳发酵条件为：摇床转速150r/min,温度28℃,发酵液体积150ml。在最佳发酵条件下,乙醇的最大产量为0.429g乙醇/g甘露醇。     

科技创新支撑成渝双城经济圈建设路径研究

该文通过深入探讨成渝经济圈“一极两中心两地”战略定位对科技创新的关键需求,剖析目前科技创新支撑成渝双城经济圈建设的短板与不足,认为当前成渝科技创新发展存在高端科技创新要素相对匮乏、科技创新支撑产业发展能力不足、创新同质化竞争问题突出、创新发展开放共享程度不高等短板,研究提出建设开放创新实验区、打造综合性科学中心、构建产业创新共同体、建设科创大走廊等举措以推进成渝双城经济圈建设,并提出了推动科技创新支撑成渝双城经济圈建设的若干政策建议.     

利用酸洗废液制备复合混凝剂及其应用实验研究

用镀锌行业酸洗废液和铝源矿———磁土在硫酸存在下反应,制备了聚合硫酸氯化铁铝(PAFCS)复合混凝剂,并用制得的产品对河水、印染废水、电解废水等进行净化处理,同时用聚合氯化铝(PAC)和聚合硫酸铁PFS进行混凝实验对照.结果表明:制备的PAFCS混凝剂对原水浊度、色度及工业废水中的重金属的净化效果均明显优于PAC和PFS.混凝实验中产品在pH值4~11内均有较好混凝效果,且絮凝速度快、矾花大、沉降迅速.该工艺对废物进行利用,是消除化工污染,避免资源浪费,以废治污的又一途径,值得推广和进一步研究.     

微生物Rieske型芳香环双加氧酶研究进展

Rieske型芳香环双加氧酶是含有Rieske[2Fe-2S]中心的多组分酶系统,能够催化多种反应,在有机污染物生物降解和化学品绿色合成领域具有广阔的开发应用前景。Rieske型芳香环双加氧酶依靠还原酶、铁硫还原蛋白及末端氧化酶的铁硫中心进行电子传递,利用氧气实现芳香烃类化合物的立体选择性羟化双加氧反应。该类酶具有广泛的底物谱、高度立体选择性等特点,在芳香族污染物降解、环境微生物修复以及手性化合物合成等方面发挥重要作用,是现代生物催化理论与应用热点研究对象之一。本文总结了微生物Rieske型芳香环双加氧酶的结构组成、催化机制和实际应用等方面的研究进展,以期为相关研究工作提供参考资料。     

启发式最短路算法

提出了一种基于人工智能搜索技术和启发函数的启发式最短路算法，讨论了启发函数的建立原则，通过实例说明了启发式最短路算法提高搜索效率的程度。     

铝浸种对小白菜种子萌发和幼苗生理特性的影响

以2个小白菜品种南京长梗和抗热605为试验材料,研究了不同浓度铝浸种后种子萌发和幼苗生理特性的变化.结果 表明,10～5000μmol/L的铝浸种处理对2个小白菜品种的发芽率无明显影响.5000 μmol/L的铝处理显著降低了小白菜的发芽势、发芽指数和活力指数.种子萌发后,南京长梗和抗热605分别在100和1000 μmol/L的铝处理时根长、根重和茎重显著降低.10～100 μmol/L铝处理对小白菜叶片丙二醛(MDA)含量和过氧化物酶(POD)活性影响较小,但中高浓度铝处理(1000～5000 μmol/L)显著增加了MDA含量和POD活性.可溶性糖(SS)含量随铝浓度的增加呈现出先降低后增加的趋势.这些结果表明,小白菜种子萌发期较幼苗期有更强的耐铝性,不同小白菜基因型品种对铝的反应存在一定的差异性.中高浓度铝处理(1000～5000μmol/L)对小白菜的伤害与细胞内活性氧自由基大量积累有关,而POD活性和可溶性糖含量升高则有助于缓解铝毒害.     

三价金属铊与配体邻啡咯啉和8-羟基喹啉络合物的合成及结构表征

合成了新的三价金属铊与配体邻啡咯啉(Phen)和8-羟基喹啉(Oxine)的络合物,并应用多核核磁共振(1H,13C和205Tl)渡谱和振动光谱,系统地对所合成的络合物进行了溶液和固相的表征.204T1核磁共振波谱表明,单配体络合物[T1(phen)] 3+,双配体络合物[T1(phen)2] 3+和三配体络合物[T1(phen)3] 3+以化学平衡的形式存在于二甲基砜(DMSO)和乙腈(CH3CN)溶液中.并在DMSO溶液中,测定了三配体络舍物[T1(phen)3] (ClO4)3 (1)和四配体络舍物ETl(oxine)4] (ClO4)3(2)的1H和13C NMR谱,其自旋-自旋耦合常数(T1(I=1/2)-13C和Tl(I=1/2)-1H)均被观测到.从二维共振谱(13C-1H COSY图谱),四配体络合物FTl(oxine)4] 3+中C-H联结和其复杂的自旋-自旋耦合1H NMR图谱均被明确地归属和指认.紫外-可见光谱表明配体到金属的电荷转移吸收谱(LMCT)分别为315 nm(ε=1.65×103mol-1·cm-1)(1)和375 nm(ε=7.48×103mol-1·cm-1)(2).由此可见,三价铊与配体邻啡咯啉(Phen)和8-羟基喹啉(Oxine)均都生成了稳定的络合物.     

基于贝叶斯神经网络先验模型的图像去噪研究

基于小波系数先验模型的图像处理方法是现代图像处理技术的重要理论框架之一.针对传统的高斯型或拉普拉斯型先验模型的统计描述精度缺陷,本文提出利用贝叶斯(Bayesian)神经网络模型对图像小波系数的统计特性进行精确建模,结合现代粒子(或Montel Carlo:MC)采样技术--Gibbs采样进行模型参数的估计,并重点考察了各尺度下的正交小波系数先验信息的建模过程,最后利用先验模型图像处理框架,实现图像的噪声抑制.仿真模拟结果表明:一方面,基于贝叶斯神经网络的小波先验模型建模准确,较好地描述了各尺度小波系数的先验信息;另一方面,从图像去噪性能来看,基于建议先验模型的图像质量在客观指标和主观视觉上都有显著的提高.     

一类三维自仿射谢宾斯基地毯的Hausdorff维数和Box维数

给出了三维空间中一类自仿射集SierpinskiCarpets的Hausdofff维数的计算公式,并通过6个引理进行了论证．同时,给出了此类自仿射集SierpinskiCarpets的Box维数的表达式,并用Box维数的定义证明了该结论．     

基于蚁群算法的模糊C-均值聚类算法

提出了一种基于蚁群算法（ACG）的模糊动态C-均值聚类算法的声纹识别，该算法首先利用蚁群算法的较强处理局部极值的能力，克服了算法在选取聚类中心点时采用随机选取易使得迭代过程陷入局部最优解的缺点，动态地确定了聚类中心和数目.两者有机结合起来可以寻求到具有全局分布特性的最优聚类.将此算法运用于声纹识别上，从语音信号中提取待识别的特征矢量集，对待识别声纹信号进行识别.实验证明，该算法解决了算法对初始值敏感，易陷入局部最优的问题，且计算简单，识别率较高，具有较好的鲁棒性.