山阴县神经管畸形流行特征及因素分析

目的探索神经管畸形在本地的流行特征及影响因素,以及开展“削峰”工程的成就.方法对1987-2006年的出生缺陷监测资料的相关数据,采用χ2检验进行统计分析.结果县乡两级医疗机构在1987-2006年间畸形发生率为（4.81±0.65）‰.结论①开展“削峰”工程,采取口服斯利安、进行B超早期诊断、实施孕产妇系统管理等措施,可使神经管畸形的形成和出生机会减少;②神经管畸形的发生率城镇低于农村,男性低于女性;③孕早期病毒感染的胎儿较易发生神经管畸形,孕妇被动吸烟是导致胎儿神经管畸形的原因之一.     

企业内部控制浅谈

介绍了企业内部控制的含义,分析了企业内部控制制度的作用和实施内部控制制度的重要性及必要性,针对我国企业内部控制存在的主要问题,提出了相应的改进措施。     

不动点定理在方程解方面的应用

本文介绍了常用的Banach不动点定理即压缩映射原理，重点讨论了它在方程中有关解存在问题应用实例，从而阐述了Banach不动点定理的理论价值和实际应用．     

面向边缘作战辅助决策的战例事件图谱构建研究

构建战例事件图谱是辅助提高边缘作战指挥决策能力的关键举措。在深入研究边缘作战、辅助决策和知识图谱等理论基础上,提出了战例事件图谱。首先描述了战例事件图谱逻辑结构,对战例事件组成要素、关联关系进行了梳理,构建了战例事件图谱知识表示模型;然后通过战例事件数据源选取、事件抽取、事件关系识别,进行了战例事件图谱构建实践,验证了模型的可行性;在此基础上,探究了战例事件图谱在情报分析、态势感知、方案拟制等阶段的应用模式和方法。     

我国乌鸡的遗传多样性研究进展

乌鸡是我国著名的药食兼用珍禽，也是我国重要的生物遗传资源，具有特有的药用价值、经济价值和观赏价值。本文从形态学水平、染色体水平、蛋白质水平和DNA水平介绍了我国乌鸡遗传多样性的研究现状，综述了遗传多样性与乌鸡生产性能关系的研究进展，提出了今后的研究方向。     

实验室综合管理系统的开发

开发了实验室综合管理软件系统,系统主要包括了设备管理、教学管理和员工管理三大模块。     

考虑用户体验的动态共乘系统设计

动态共乘系统是一种新兴的智能出行系统,它通过实时动态地将司机和乘客进行匹配,达到有效整合路网运力资源、缓解交通拥堵和减少环境污染的目的.用户体验的优劣对动态共乘系统的可持续发展至关重要,传统的系统设计只重视运行效率,而忽略了用户心理.为此,本文引入实时反馈、优先权分配以及不动匹配对移除三大机制,提出了一个新的考虑用户体验的动态共乘系统.系统的决策过程分为三个阶段:1)建立基于优先权分配的最大权重双向图匹配模型,以确定当前最优匹配方案;2)基于实时反馈机制,将匹配结果告知出行者;3)基于不动匹配对和最晚出发时刻,进行方案评估.最后,通过数值算例将提出的动态共乘系统与传统系统进行了对比.结果表明,本文提出的系统可以大幅度缩短用户的等待时间,改善用户体验,同时有效地提高系统的运行效率.     

企业社会责任、购买意愿与购买行为——主动性人格与自我效能有调节的中介作用

理性行为理论认为，意愿是行为的有效预测变量；但企业社会责任相关研究表明，消费者的购买意愿与购买行为之间存在着巨大的差距。为了探究消费者响应企业社会责任行为对购买意愿的影响，并进而对购买行为的影响，以及购买意愿与购买行为之间的差距，构建了一个包含企业社会责任、购买意愿、购买行为、主动性人格与效能感的研究框架，通过情景化的自我报告问卷调查方法对研究框架进行了检验。研究结果表明：① 消费者一般会积极响应企业社会责任行为，其购买意愿部分中介企业社会责任与实际购买行为之间的关系；② 消费者由企业社会责任产生的购买意愿与购买行为之间存在较大的差距，企业社会责任可以解释25%的购买意愿，却只能解释20%的购买行为；③ 消费者主动性人格或效能感水平较高时，购买意愿对企业社会责任与购买行为之间关系的中介作用更强，可以有效减小伦理消费的意向-行为差距。     

面向应用型人才培养的传感器实验系统研究

面向新工科教育背景下应用型人才培养的需求,构建新型的传感器综合实验系统.该系统摒弃了传统实验教学装置的固定结构,学生可根据实验需求,自主搭建多种调理电路并实现功能扩展.系统采用无线通信技术,并与LabVIEW虚拟仿真平台结合,整合传感器信号的测量、传输、分析与处理,使学生在掌握传感器原理基本理论知识的同时,从系统的角度建立完整的传感器应用知识体系.基于该系统设计创新实验项目综合案例,以综合实践训练的方式提高学生的科技创新和项目开发能力.教学实践表明,该系统锻炼和提升了学生的综合应用能力,对相关领域应用型人才培养起到了推动作用.     

非高斯环境下船变测量最大熵卡尔曼滤波方法

在进行惯性量匹配船体变形测量时, 光纤陀螺组件(Fiber Gyroscope Unit, FGU)往往暴露在复杂海况的外扰环境中, 经典卡尔曼滤波误差较大甚至出现发散。针对于此, 引入最大熵准则(Maximum Correntropy Criterion, MCC)和基于权重矩阵的加权最小二乘(Weighted Least Squares, WLS)方法改进KF迭代过程, 推导了一种用于噪声模型未知和非高斯环境中的MCC卡尔曼滤波器(MCC Kalman filter, MCCKF)。最后, 基于角速度匹配法开展多组对比实验。实验证实相较于自适应和传统MCC滤波器, 新算法无需实时调参, 抑制外扰能力更优, 可实现更高精度的变形角估计, 满足快速收敛和抗复杂外扰的鲁棒性要求。